Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Найдено в других БД:

БД "Статьи" (13)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=обработка естественного языка<.>)

Общее количество найденных документов : 7
Показаны документы с 1 по 7

Велихов, П.
Машинное обучение для понимания естественного языка [Текст] / П. Велихов // Открытые системы. СУБД. - 2016. - № 1. - С. 18-21 . - ISSN 1028-7493

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
машинное обучение -- глубокое обучение -- понимание текстов -- распознавание речи -- обработка естественного языка -- информационные технологии -- ИТ -- программное обеспечение -- ПО
Аннотация: Технологии обработки естественного языка сегодня шагнули далеко вперед, и немалая заслуга в этом принадлежит машинному обучению, применяемому, в частности, для понимания текстов.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Разоренов, А. А. (аспирант).
Математические основы применения теории K-представлений к разработке алгоритмов исполнения прикладными системами естественно-языковых предписаний [Текст] = Mathematical Foundations of Applying the Theory of K-Representations to Developing Algorithms of Executing Natural Language Instructions by Computer Systems / А. А. Разоренов // Информационные технологии. - 2017. - Т. 23, № 12. - С. 843-849. - Библиогр.: с. 849 (38 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.5

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Человеко-машинное взаимодействие в целом
Кл.слова (ненормированные):
обработка естественного языка -- семантический парсинг -- теория K-представлений -- управление программным обеспечением -- естественно-языковые интерфейсы -- естественно-языковые предписания -- семантические представления -- семантико-командные словари
Аннотация: Цель статьи - формальное описание бинарного отношения нового вида на семантических структурах, послужившее основой нового метода исполнения прикладными системами естественно-языковых предписаний.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Исследование обобщенного подхода к решению задач анализа настроений коротких текстовых сообщений в задачах обработки естественного языка [Текст] / Е. В. Поляков, Л. С. Восков, П. С. Абрамов, С. В. Поляков // Информационно-управляющие системы. - 2020. - № 1. - С. 2-14 : 7 рис., 7 табл. - Библиогр.: с. 13. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://elibrary.ru . - ISSN 1684-8853

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
автоматическое машинное обучение -- векторизация -- глубокое обучение -- естественный язык -- машинное обучение -- моделирование -- обработка естественного языка -- предварительная обработка
Аннотация: Разработка и исследование обобщенного подхода к построению модели, который заключается в последовательном прохождении этапов разведочного анализа, получения базового решения, векторизации, предобработки, настройки гиперпараметров и моделирования.

Доп.точки доступа:
Поляков, Евгений Викторович (аспирант); Восков, Леонид Сергеевич (кандидат технических наук); Абрамов, Павел Сергеевич (студент); Поляков, Сергей Викторович (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Некоторые вопросы интеллектуализации архивов медицинских изображений [Текст] / А. И. Максимов, В. А. Молодов, Л. С. Коков [и др.] // Информационные ресурсы России. - 2020. - № 3. - С. 29-33. - Библиогр.: с. 33 (5 назв.)

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
архивы медицинских изображений -- базы знаний -- информационные технологии в медицине -- машинное обучение -- обработка естественного языка -- прецедентный подход
Аннотация: На примере систематизации информации по оценке нарушений коронарного кровоснабжения рассматриваются вопросы применения инструментальных средств семантической обработки текстов и алгоритмов машинного обучения для создания прецедентных баз знаний, способствующих повышению эффективности использования электронных архивов медицинских изображений в лечебных учреждениях.

Доп.точки доступа:
Максимов, Андрей Иванович (кандидат технических наук; инженер); Молодов, Валентин Альбертович (заведующий); Коков, Леонид Сергеевич (академик; доктор медицинских наук; профессор; заведующий); Честухин, Василий Васильевич (доктор медицинских наук; профессор; научный консультант); Пархоменко, Мстислав Васильевич (заведующий); Пронина, Анна Игоревна (врач)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Gabriele De Luca (аспирант).
Natural Language Processing for the Analysis of the Political Characterisation of Migration in the Croatian Political Discourse [Text] = Обработка естественного языка для анализа политического определения миграции в хорватском политическом дискурсе / Gabriele De Luca, Marko Beck // Вестник Российского университета дружбы народов. Сер.: Политология. - 2020. - Т. 22, № 3. - С. 517-532 : 7 рис., 5 табл. - Библиогр.: с. 531-532 (23 назв.). - Библиогр. в сносках. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://elibrary.ru

УДК

^a323(4/9)

ББК 66.3(4/8)
Рубрики: Политика. Политология
Внутреннее положение. Внутренняя политика зарубежных стран в целом--Хорватия
Кл.слова (ненормированные):
машинное обучение -- миграция -- новостные материалы -- обработка естественного языка -- поиск информации -- политические особенности текста -- политические партии -- политический дискурс -- сравнительный анализ политического дискурса -- тема миграции
Аннотация: Статья посвящена решению проблемы предвзятости аналитиков при проведении сравнительного анализа политического дискурса. Предлагаемое решение строится на анализе данных и использовании машинного обучения для обработки естественного языка. Кейс, который мы изучаем в связи с этой проблемой, относится к определению проблемы миграции в хорватском политическом дискурсе. Была разработана система машинного обучения, которая выявляет наиболее характерные черты хорватского политического дискурса в отношении миграции.

Доп.точки доступа:
Marko Beck (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Модели и методы формализации и систематизации информации в архивах медицинских изображений [Текст] / А. И. Максимов, В. А. Молодов, Л. С. Коков [и др.] // Информационные ресурсы России. - 2021. - № 3. - С. 31-36. - Библиогр.: с. 35 (9 назв.)

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
архивы медицинских изображений -- информационные технологии в медицине -- кластерный анализ -- компьютерные онтологии -- обработка естественного языка
Аннотация: Рассматриваются вопросы формализации и систематизации архивной информации и создания информационно-программного инструментария поддержки проведения научных исследований в коронарной ангиографии.

Доп.точки доступа:
Максимов, Андрей Иванович (кандидат технических наук; научный сотрудник); Молодов, Валентин Альбертович (научный сотрудник); Коков, Леонид Сергеевич (академик; доктор медицинских наук; профессор; заведующий); Честухин, Василий Васильевич (доктор медицинских наук; профессор; научный консультант); Пархоменко, Мстислав Васильевич (заведующий); Пронина, Анна Игоревна (врач)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Использование машинной лингвистики для анализа торгово-экономических новостей [Текст] / А. Н. Спартак, И. Н. Олейников, А. А. Шатилов, Ф. М. Яронский // Российский внешнеэкономический вестник. - 2022. - № 12. - С. 55-67. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://www.elibrary.ru . - ISSN 2072-8042

УДК

^a338(100)

ББК 65.5
Рубрики: Экономика
Мировая экономика. Международные экономические отношения
Кл.слова (ненормированные):
информационные системы -- машинная лингвистика -- обработка естественного языка -- обработка текстов -- обучение модели -- парсинг -- сбор -- торгово-экономические новости
Аннотация: Цель данной работы - показать этапы сбора, подготовки новостных текстов к обработке, разметки и дальнейшей классификации торгово-экономических новостей с помощью моделей машинной лингвистики, описать какие программные средства и подходы к моделированию были использованы в работе, продемонстрировать полученные результаты и практическое применение построенной системы.

Доп.точки доступа:
Спартак, Андрей Николаевич (член-корреспондент РАН); Олейников, Иван Николаевич (программист); Шатилов, Александр Алексеевич (аналитик); Яронский, Федор Михайлович (аналитик)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 22.08.2024
Число запросов	72260
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)