Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД:

БД "Книги" (1)

БД "Статьи" (24)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=нейросетевое моделирование<.>)

Общее количество найденных документов : 15
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-15

Шуметов, В. Г.
Методика нейросетевого моделирования по данным социологических опросов (на примере моделей здоровья населения Орловской области) [Текст] / В. Г. Шуметов, О. В. Лясковская, В. И. Уварова // Образование и общество. - 2008. - N 4. - С. 56-60

УДК

^a316.014

ББК 60.504/506
Рубрики: Социология--Россия--Орловская область, 21 в.
Социологическое исследование
Кл.слова (ненормированные):
социологические опросы -- здоровье населения -- нейросетевое моделирование
Аннотация: В статье излагается методика построения моделей дисперсионного анализа, отражающих влияние двух факторов - возраста и материального дохода, основанных на данных социологических опросов.

Доп.точки доступа:
Лясковская, О. В.; Уварова, В. И.

Найти похожие

Бугорский, В. Н.
Нейросетевое моделирование факторов, влияющих на волатильность ценных бумаг [Текст] / В. Н. Бугорский, А. Г. Сергиенко // Прикладная информатика. - 2009. - N 5 (23). - С. 16-26 : 6 табл., 3 рис. - Библиогр.: c. 26 (10 назв. )

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
нейросетевое моделирование -- ценные бумаги -- волатильность -- индекс возмущения -- нейронные сети
Аннотация: Рассматривается расчет специального индекса-возмущения, который дает возможность учитывать всестороннюю информацию.

Доп.точки доступа:
Сергиенко, А. Г.

Найти похожие

Никифорова, Н. А.
Применение нейросетевого моделирования для прогнозирования финансового состояния предприятий [Текст] / Н. А. Никифорова, Е. В. Донцов // Управленческий учет. - 2011. - N 4. - С. 36-46. . - Библиогр.: с. 46 (7 назв. )

УДК

^a657.6

ББК 65.053
Рубрики: Экономика
Экономический анализ
Кл.слова (ненормированные):
финансовый анализ -- предприятия -- финансовое состояние -- прогнозирование -- нейросетевое моделирование -- нейронные сети
Аннотация: Статья посвящена применению одного из адаптивных методов для прогнозирования финансового состояния предприятия на основе его финансовой отчетности. Это качественно новый инструмент для использования в финансовом анализе предприятий. Рассматриваются вопросы прогнозирования финансового состояния предприятий с помощью качественно нового метода двухслойной нейронной сети.

Доп.точки доступа:
Донцов, Е. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Гулаков, К. В.
Применение методов нейросетевого моделирования для уменьшения объемов экспериментальных работ при разработке сварочных материалов [Текст] / К. В. Гулаков // Вестник Брянского государственного технического университета. - 2011. - N 3. - С. 111-117. . - Библиогр.: с. 117 (12 назв. )

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- искусственные сети -- сварочные материалы -- нейросетевое моделирование
Аннотация: Предложена методика построения регрессивной модели зависимости ударной вязкости сварного соединения от состава покрытия электрода на основе нейросетевого подхода.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Глазков, Виктор Петрович (доктор технических наук; профессор).
Исследование устойчивости движения протезируемой системы [Текст] / В. П. Глазков, А. А. Кулик // Вестник Саратовского государственного технического университета. - 2011. - № 62. - С. 63-69 : ил. - Библиогр.: с. 69 (6 назв.) . - ISSN 1999-8341

УДК

^a62-63

ББК 34.500
Рубрики: Машиностроение
Технология производства отдельных изделий
Кл.слова (ненормированные):
движение -- протезируемые системы -- протезирование -- нейросетевое моделирование -- инвалиды
Аннотация: Рассмотрены методы исследования и обеспечения устойчивости движения протезируемой системы.

Доп.точки доступа:
Кулик, Алексей Анатольевич (студент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Томакова, Римма Александровна (кандидат технических наук; доцент).
Программное обеспечение анализа плохоструктурированных изображений в пакете MATLAB для медицинских приложений [Текст] / Р. А. Томакова // Ученые записки Российского государственного социального университета. - 2012. - № 2 (102). - С. 350-354 : рис. - Библиогр.: с. 354 (2 назв.). - Аннот. на англ. яз.: с. 385-386 . - ISSN 2071-5323

ГРНТИ	50.07.03	76.13.15
УДК	^a004.93	^a616-07

ББК 32.973-018.2 + 53.4
Рубрики: Вычислительная техника
   Распознавание и преобразование образов
   Здравоохранение. Медицинские науки
   Общая диагностика
Кл.слова (ненормированные):
медицинские изображения -- периферическая кровь -- форменные элементы -- межклеточные соотношения -- программное обеспечение -- сегмнетация изображений -- морфологическая обработка -- спектральный анализ -- нейросетевое моделирование
Аннотация: Предложена модульная структура программного обеспечения для автоматизированного анализа межклеточных соотношений в мазках периферической крови.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Гулаков, К. В.
Выбор архитектуры нейронной сети для решения задач аппроксимации и регрессионного анализа экспериментальных данных [Текст] / К. В. Гулаков // Вестник Брянского государственного технического университета. - 2013. - № 2. - С. 95-105. - Библиогр. с. 105 (7 назв. ) . - ISSN 5-89838-2

УДК

^a004

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
искусственные нейронные сети -- сварочные материалы -- аппроксимация нейронными сетями -- нейросетевое моделирование -- регрессионный анализ -- сварные швы -- прочностные характеристики
Аннотация: Рассмотрена методика выбора нейронной сети для решения задач регрессионного анализа многомерных данных. Оценена эффективность выбранной нейросети при решении задачи аппроксимации зашумленных данных. Представлены результаты нейросетевого моделирования прочностных характеристик металла шва.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Галынис, Кирилл Игоревич (аспирант).
Оценка трудового потенциала территории [Текст] = ASSESSMENT OF LABOUR POTENTIAL OF THE TERRITORY / К. И. Галынис // Вестник Забайкальского государственного университета. - 2013. - № 7 (98). - С. 87-93 : табл. - Библиогр.: с. 92-93 (10 назв.)

УДК

^a332.1

^a331

ББК 65.04 + 65.24
Рубрики: Экономика
Экономическая география и региональная экономика--Забайкальский край
Экономика труда--Забайкальский край
Кл.слова (ненормированные):
кластерный анализ трудового потенциала -- нейросетевое моделирование -- оценка трудового потенциала -- прогнозирование трудового потенциала -- рынок труда -- способы оценки потенциала -- статистический способ оценки -- трудовой потенциал -- трудовые ресурсы -- трудоспособное население -- факторные методы оценки
Аннотация: В статье обосновывается необходимость оценки трудового потенциала территории, а также приводятся примеры методик оценки трудового потенциала в зависимости от трактовок понятия «трудовой потенциал». Автором предлагается собственная методика, апробированная на муниципальных образованиях Забайкальского края. Методологией исследования служат регрессионное прогнозирование, нейросетевое моделирование, кластерный анализ. Автор приходит к выводу, что разработанная методика в условиях имеющейся статистической информации, собираемой государственными органами власти, позволяет наиболее точно оценить трудовой потенциал и прогнозировать развитие ситуации.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Шарамко, М. М. (кандидат экономических наук; докторант).
Эволюционно-нейросетевая концепция внутреннего контроля [Текст] / М. М. Шарамко // Управленческий учет. - 2016. - № 8. - С. 89-95 : схемы. - Библиогр.: с. 95 (10 назв.) . - ISSN 1814-8476

УДК

^a65.01

ББК 60.80
Рубрики: Социальное управление
Теория социального управления
Кл.слова (ненормированные):
внутренний контроль -- нейросетевое моделирование -- бенчмаркинг
Аннотация: Цель исследования состоит в поиске решения проблем внутреннего контроля с помощью эволюционного подхода в теории организации. Предлагается использование нейросетевых моделей для описания систем внутреннего контроля.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

10.

Каширина, И. Л. (доктор технических наук; доцент).
Нейросетевое моделирование формирования кластерной структуры на основе сетей ART [Текст] = Neural Network Modeling of the Formation of Cluster Structures on the Basis of the Networks Art / И. Л. Каширина, Я. Е. Львович, С. О. Сорокин // Информационные технологии. - 2017. - Т. 23, № 3. - С. 228-232 ; Нейросетевые технологии. - 2017. - Т. 23, № 3. - С. 228-232. - Библиогр.: с. 232 (7 назв.) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- дилемма стабильности-пластичности -- теория адаптивного резонанса -- кластеризация потока данных -- нейросетевое моделирование -- сети ART
Аннотация: Рассмотрены особенности кластеризации непрерывного потока данных с помощью нейронных сетей семейства ART. Предложена обобщенная модель работы произвольной сети семейства ART. Подробно рассмотрена реализация этапов модели для двух различных сетей семейства ART. Предложен общий подход к решению задач кластеризации данных с помощью сетей ART.

Доп.точки доступа:
Львович, Я. Е. (доктор технических наук; профессор); Сорокин, С. О. (заместитель директора)
inft/2017/23/3 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

1-10 11-15

Тематический навигатор

Статистика за 06.09.2024
Число запросов	72908
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)