Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Найдено в других БД:

БД "Книги" (15)

БД "Статьи" (29)

Труды АМГУ (1)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=нейрокомпьютеры<.>)

Общее количество найденных документов : 8
Показаны документы с 1 по 8

Галушкин, А. И. (доктор технических наук; профессор; советник директора).
Об архитектуре экзафлопных вычислительных систем (варианты исследований с использованием нейросетевых технологий) [Текст] / А. И. Галушкин // Информационные технологии. - 2012. - № 2. - С. 2-25. . - Библиогр.: с. 22-25 (164 назв. ). - Статья опубликована в "Приложении к журналу" и имеет собственную нумерацию страниц

УДК

^a004.38

ББК 32.974
Рубрики: Вычислительная техника
Неэлектронные вычислительные машины и устройства
Кл.слова (ненормированные):
экзафлопные суперЭВМ -- нейросетевые технологии -- теория нейронных сетей -- нейроматематика -- нейрокомпьютеры -- нейрочипы
Аннотация: Представлена концепция развития сверхвысокопроизводительной вычислительной техники в сторону экзафлопных суперЭВМ с применением нейросетевых технологий.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Бендерская, Е. Н. (кандидат технических наук; доцент).
Реализация осцилляторной хаотической нейронной сети с применением технологии NVIDIA CUDA для решения задач кластеризации [Текст] / Е. Н. Бендерская, А. А. Толстов // Информационно-управляющие системы. - 2014. - № 4. - С. 94-101 : 5 рис., 2 табл. - Библиогр.: с. 100-101 . - ISSN 1684-8853

УДК

^a004.38

ББК 32.973
Рубрики: Вычислительная техника
Виды компьютеров
Кл.слова (ненормированные):
задачи кластеризации -- осцилляторная хаотическая нейронная сеть -- ОХНС -- аппаратная реализация -- графические процессоры -- нейрокомпьютеры -- вычислительные устройства -- особенности технологий -- NVidia CUDA
Аннотация: Возрастающая актуальность решения задач в области искусственного интеллекта, а именно задач кластеризации, приводит к необходимости разработки производительной аппаратной реализации осцилляторных нейронных сетей, являющихся одним из перспективных методов в области кластерного анализа.

Доп.точки доступа:
Толстов, А. А. (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Галушкин, А. И. (доктор технических наук; профессор).
СуперЭВМ и мемристоры [Текст] / А. И. Галушкин, Д. В. Пантюхин // Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 4 ; Нейросетевые технологии. - 2016. - Т. 22, № 4. - С. 303-312. - Библиогр.: с. 312 (38 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2016. - Т. 22. - № 4. - С. 303-312) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале

УДК

^a004

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
нейрокомпьютеры -- нейрочипы -- мемристоры -- суперЭВМ -- экзафлопные вычисления
Аннотация: Излагается мнение авторов о перспективах развития области сверхвысокопроизводительной вычислительной техники - нейрокомпьютеров в связи с появлением мемристоров.

Доп.точки доступа:
Пантюхин, Д. В. (старший преподаватель)
inft/2016/22/4 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Агеева, У. О.
Бионическое интеллектуальное протезирование конечностей и логические нейронные сети [Текст] / У. О. Агеева, В. Г. Агеева, А. Б. Барский // Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 5. - С. 379-385. - Библиогр.: с. 385 (11 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.5

^a577.3

ББК 32.973-018.2 + 28.071
Рубрики: Вычислительная техника
   Человеко-машинное взаимодействие в целом
   Биология
   Биоинженерия
Кл.слова (ненормированные):
протезирование -- биомехатроника -- логические нейронные сети -- функция активации -- нейрокомпьютеры -- интеллектуальные протезы
Аннотация: Анализируются история протезирования и достижения в области протезирования конечностей на базе биомехатроники. Указывается на важность решения задачи непосредственного подключения протеза к мозгу. Для этого предлагается использовать сигналы, формирующиеся на усеченных нервных окончаниях. Распознавание и преобразование этих сигналов в движение протеза предлагается проводить с помощью искусственной однослойной логической сети.

Доп.точки доступа:
Агеева, В. Г.; Барский, А. Б. (доктор технических наук; профессор)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Галушкин, А. И. (доктор технических наук; профессор).
Новые технологии микроэлектроники и разработки перспективных нейрокомпьютеров [Текст] / А. И. Галушкин // Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 7 ; Нейросетевые технологии. - 2016. - Т. 22, № 7. - С. 549-554. - Библиогр.: с. 554 (4 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2016. - Т. 22. - № 7. - С. 549-554) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале

УДК

^a621.3

ББК 31.2
Рубрики: Энергетика
Электротехника в целом
Кл.слова (ненормированные):
нейросетевые технологии -- микроэлектронника -- нейронные сети -- нейрочипы -- мемристоры -- нейрокомпьютеры
Аннотация: Описаны основные проблемы и трудности, которые имеются в настоящее время и, вероятно, будут присутствовать в будущем при развитии и внедрении новых технологий микроэлектроники в разработки перспективных нейрокомпьютеров.

inft/2016/22/7 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Барский, А. Б. (доктор технических наук; профессор).
Нейросетевой метод ускоренного принятия решений операционной системой суперкомпьютера EРIС-архитектуры [Текст] = Neural Tetwork Method of Accelerated Adoption of the Operating System Making Supercomputer EPIC-Architecture / А. Б. Барский // Информационные технологии. - 2017. - Т. 23, № 5. - С. 394-400. - Библиогр.: с. 400 (9 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.31

ББК 32.973-04
Рубрики: Вычислительная техника
Блоки обработки данных
Кл.слова (ненормированные):
суперкомпьютеры -- EPIC-архитектура -- логические нейронные сети -- матрица связей -- нейрокомпьютеры -- нейросетевые методы -- вычислительные системы -- системы принятия решений
Аннотация: Предлагается реализация систем принятия решений в ОС суперкомпьютера EPIC-архитектуры, управляемого в каждом такте, с помощью однослойных логических нейронных сетей, допускающих распараллеливание и конвейеризацию действий без ветвления.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Гейдаров, П. Ш. (кандидат технических наук).
Алгоритм вычисления значений весов синапсов первого слоя нейронной сети на основе метрических методов распознавания [Текст]. Ч. 1 / П. Ш. Гейдаров // Информационно-управляющие системы. - 2020. - № 2. - С. 20-30 : 8 рис. - Библиогр.: с. 27-28. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://elibrary.ru . - ISSN 1684-8853

УДК

^a004.9

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмы обучения -- весовые значения -- метрические методы -- нейрокомпьютеры -- нейронные сети -- пороговые значения -- программирование -- синапсы
Аннотация: Метрические методы распознавания позволяют предварительно и строго определять структуры нейронных сетей прямого распространения, а именно количество нейронов, слоев и связей на основе начальных параметров задачи распознавания. Они также дают возможность на основе метрических выражений близости аналитически вычислять веса синапсов нейронов сети.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Гейдаров, Полад Шахмалы оглы (кандидат технических наук).
Алгоритм вычисления значений весов синапсов первого слоя нейронной сети на основе метрических методов распознавания [Текст]. Ч. 2 / П. Ш. Гейдаров // Информационно-управляющие системы. - 2020. - № 3. - С. 25-38 : 9 рис., 6 табл. - Библиогр.: с. 35-36. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://elibrary.ru . - ISSN 1684-8853

УДК

^a007.52

ББК 32.816
Рубрики: Радиоэлектроника
Кибернетические модели
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмы обучения -- весовые значения -- изображения символов -- нейрокомпьютеры -- нейронные сети -- пороговые значения -- синапсы -- таблицы весов
Аннотация: Метрические методы распознавания позволяют предварительно и строго определять структуры нейронных сетей прямого распространения, а именно количество нейронов, слоев и связей на основе начальных параметров задачи распознавания. Предложен и реализован алгоритм автоматизированного вычисления всех значений таблиц весов синапсов для нулевого и первого слоя применительно к задаче распознавания черно-белых однотонных изображений символов.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 31.07.2024
Число запросов	125111
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)