Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Найдено в других БД:

БД "Статьи" (4)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=голосовое управление<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

"Сезам, откройся!" - двери открываются голосом! [Текст] // Логистика. - 2014. - № 3. - С. 18-19 : ил. . - ISSN 2219-7222

УДК

^a338.24

ББК 65.291.2
Рубрики: Экономика
Внутрифирменное управление. Менеджмент
Кл.слова (ненормированные):
голосовое управление -- голосовые терминалы -- голосовые технологии -- компании -- логистика -- складские технологии -- управление складом
Аннотация: Интересный проект с точки зрения складских технологий реализован компанией "Лесстор".

Доп.точки доступа:
Лесстор, компания
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Савченко, В. В. (профессор).
Распознавание речевых команд методом фонетического декодирования слов с подавлением фонового шума [Текст] / В. В. Савченко // Информационные технологии. - 2016. - Т. 22, № 1. - С. 76-80. - Библиогр.: с. 80 (17 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.93

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Кл.слова (ненормированные):
распознавание речи -- речевые команды -- голосовое управление -- помехозащищенность -- метод фонетического декорирования слов -- МФДС -- фонетические базы данных
Аннотация: Предложен новый, помехоустойчивый метод фонетического декодирования слов для коммерческих (недорогих и надежных) систем голосового управления робототехникой. В его основу положена идея "исправления" выборочных оценок автокорреляционных матриц гласных фонем путем вычитания из их элементов на главной диагонали оценки дисперсии шумового фона.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Парамонов, П. А.
Быстрый алгоритм распознавания голосовых команд на основе стационарного распределения скрытой марковской модели [Текст] / П. А. Парамонов, И. В. Огнев // Вестник Московского энергетического института. - 2018. - № 5. - С. 65-72 . - ISSN 1993-6982

УДК

^a004.78

ББК 32.973.202
Рубрики: Вычислительная техника
Диалоговые вычислительные системы для специальных целей
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм прямого хода -- распознавание образов -- голосовое управление -- скрытые марковские модели
Аннотация: За последние несколько десятилетий скрытые марковские модели (СММ) стали доминирующей технологией в автоматическом распознавании речи (АРР). Современные решения, основанные на СММ, используют гауссовы смеси для моделирования акустической вариативности речи. Применение в АРР глубоких нейронных сетей для построения акустических моделей позволило превзойти показатели качества, демонстрируемые моделями на основе гауссовых смесей в распознавании с большим словарем. Данные алгоритмы обладают чрезвычайно высокой вычислительной сложностью, что делает невозможным их реализацию в системах голосового управления для устройств с малой вычислительной мощностью. Настоящая работа посвящена алгоритму распознавания изолированных слов с малой вычислительной сложностью. Описаны все компоненты распознавателя изолированных слов. В качестве признакового описания речевого сигнала использована последовательность квантованных мелкепстральных коэффициентов (MFCC). Предложен быстрый алгоритм распознавания изолированных слов, основанный на стационарном распределении скрытой марковской модели. Он обладает линейной сложностью относительно длины наблюдаемой последовательности и требует значительно меньше памяти, чем модели на гауссовых смесях или глубоких нейросетях. Выполнена оценка качества распознавания на корпусе TIMIT и сформированной базе русских слов. Доказано, что предложенный алгоритм слабо уступает по качеству распознавания моделям гауссовых смесей и превосходит по этому показателю самонастраиваемые нейронные сети.

Доп.точки доступа:
Огнев, И. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 22.08.2024
Число запросов	67380
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)