Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Найдено в других БД:

БД "Статьи" (9)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=глубокое обучение<.>)

Общее количество найденных документов : 10
Показаны документы с 1 по 10

Велихов, П.
Машинное обучение для понимания естественного языка [Текст] / П. Велихов // Открытые системы. СУБД. - 2016. - № 1. - С. 18-21 . - ISSN 1028-7493

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
машинное обучение -- глубокое обучение -- понимание текстов -- распознавание речи -- обработка естественного языка -- информационные технологии -- ИТ -- программное обеспечение -- ПО
Аннотация: Технологии обработки естественного языка сегодня шагнули далеко вперед, и немалая заслуга в этом принадлежит машинному обучению, применяемому, в частности, для понимания текстов.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Favorskaya, M. N. (доктор технических наук).
Saliency detection in deep learning era: trends of development [Text] / M. N. Favorskaya, L. C. Jain // Информационно-управляющие системы. - 2019. - № 3. - С. 10-36 : 30 рис., 2 табл. - Библиогр.: с. 33-36. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://elibrary.ru . - ISSN 1684-8853

УДК

^a004.93

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Кл.слова (ненормированные):
видеоконтент -- видеопоследовательности -- глубокое обучение -- изображения -- компьютерное зрение -- модели значимости -- сверточная нейронная сеть
Аннотация: Обзор рассматривается как вклад в изучение быстро развивающихся методов глубокого обучения для задачи обнаружения значимости на изображениях и видеопоследовательностях.

Доп.точки доступа:
Jain, L. C. (PhD)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Ершов, М. Д. (аспирант).
Методы оптимизации первого порядка в машинном обучении [Текст] = First-Order Optimization methods in Machine Learning / М. Д. Ершов // Информационные технологии. - 2019. - Т. 25, № 11. - С. 662-669. - Библиогр.: с. 669 (21 назв.). - Исследования выполнены при финансовой поддержке стипендии Президента РФ молодым ученым и аспирантам (СП-2578. 2018. 5) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- машинное обучение -- глубокое обучение -- оптимизация -- градиентные спуски -- адаптивная скорость обучения
Аннотация: Рассмотрены проблемы, возникающие при обучении многослойных нейронных сетей прямого распространения из-за недостатков метода градиентного спуска.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Исследование обобщенного подхода к решению задач анализа настроений коротких текстовых сообщений в задачах обработки естественного языка [Текст] / Е. В. Поляков, Л. С. Восков, П. С. Абрамов, С. В. Поляков // Информационно-управляющие системы. - 2020. - № 1. - С. 2-14 : 7 рис., 7 табл. - Библиогр.: с. 13. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://elibrary.ru . - ISSN 1684-8853

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
автоматическое машинное обучение -- векторизация -- глубокое обучение -- естественный язык -- машинное обучение -- моделирование -- обработка естественного языка -- предварительная обработка
Аннотация: Разработка и исследование обобщенного подхода к построению модели, который заключается в последовательном прохождении этапов разведочного анализа, получения базового решения, векторизации, предобработки, настройки гиперпараметров и моделирования.

Доп.точки доступа:
Поляков, Евгений Викторович (аспирант); Восков, Леонид Сергеевич (кандидат технических наук); Абрамов, Павел Сергеевич (студент); Поляков, Сергей Викторович (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Савченко, Л. В. (кандидат технических наук).
Распознавание изолированных слов на основе взвешенного голосования дикторозависимых нейросетевых моделей [Текст] = Isolated words recognition based on weighted voting of speaker-dependent neural network acoustic models / Л. В. Савченко // Информационные технологии. - 2020. - Т. 26, № 5. - С. 290-296 . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.93

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Кл.слова (ненормированные):
распознавание речи -- сверточные нейронные сети -- глубокое обучение -- ансамбль моделей -- адаптация акустической модели -- взвешенное голосование
Аннотация: Рассматривается задача распознавания изолированных слов с помощью методов глубокого обучения и сверточных нейронных сетей. Предложено выполнить дообучение сетей для проведения адаптации акустических моделей на голос диктора с использованием малого числа произнесенных им реализаций эталонных слов. Для понижения вероятности ошибочного распознавания рассматривается комбинирование нескольких различных дообученных дикторозависимых нейросетевых моделей.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Evaluation of EEG identification potential using statistical approach and convolutional neural networks [Text] / A. E. Sulavko, P. S. Lozhnikov, A. G. Choban [и др.] // Информационно-управляющие системы. - 2020. - № 6. - С. 37-49 : 6 рис., 5 табл. - Библиогр.: с. 47-48. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://www.elibrary.ru . - ISSN 1684-8853

УДК

^a004.93

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Кл.слова (ненормированные):
биометрия -- глубокое обучение -- машинное обучение -- нейронные сети -- психофизиологическое состояние -- распознавание образов -- спектрограммы -- электрическая активность мозга -- электроэнцефалограммы
Аннотация: Электроэнцефалограммы содержат информацию об индивидуальных особенностях работы мозга и психофизиологическом состоянии субъекта.

Доп.точки доступа:
Sulavko, A. E. (PhD); Lozhnikov, P. S. (Dr. Sc.); Choban, A. G. (Student); Stadnikov, D. G. (Student); Nigrey, A. A. (Post-Graduate Student); Inivatov, D. P. (Student)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Human action recognition method based on conformal geometric algebra and recurrent neural network [Text] / Nguyen Nang Hung Van, Pham Minh Tuan, Do Phuc Hao [и др.] // Информационно-управляющие системы. - 2020. - № 5. - С. 2-11 : 7 рис., 3 табл. - Библиогр.: с. 9-10. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://www.elibrary.ru . - ISSN 1684-8853

УДК

^a004.93

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Кл.слова (ненормированные):
геометрическая алгебра -- глубокое обучение -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- нейронные сети -- распознавание действий
Аннотация: Глубокое обучение играет важную роль в машинном обучении и искусственном интеллекте. применение конформной геометрической алгебры для одновременного снижения размерности массива данных, необходимых для выделения признаков и распознавания действий человека с использованием рекуррентной нейронной сети.

Доп.точки доступа:
Nguyen Nang Hung Van (PhD Student); Pham Minh Tuan (PhD); Do Phuc Hao (Sc.); Pham Cong Thang (PhD); Tachibana Kanta (PhD)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Готман, Наталья Эрвиновна (научный сотрудник).
Идентификация изменения состояния линии по векторным измерениям на основе сетей глубокого обучения [Текст] / Н. Э. Готман, Г. П. Шумилова // Известия вузов. Проблемы энергетики. - 2020. - Т. 22, № 6. - С. 55-67. - Библиогр. в конце ст. (22 назв.) . - ISSN 1998-9903

УДК

^a621.311

ББК 31.27
Рубрики: Энергетика
Электрические системы в целом
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- сверточные нейронные сети -- синхронизированные векторные измерения -- топология -- электрическая сеть
Аннотация: Цель - рассмотреть проблему определения изменения в топологии электрической сети, возникающей вследствие отключения/включения одной из линий электропередачи. Разработать алгоритм обнаружения изменения состояния линии в реальном времени, используя вектора напряжений в узлах электрической сети и вектора токов в линиях, полученные от устройств синхронизированных векторных измерений (УСВИ) во время переходного процесса.

Доп.точки доступа:
Шумилова, Галина Петровна (кандидат технических наук; старший научный сотрудник)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Панфилова, Ирина Евгеньевна.
Методы определения живого присутствия пользователя перед видеокамерой в задачах биометрической аутентификации по лицу [Текст] / И. Е. Панфилова, А. Е. Сулавко // Вопросы защиты информации. - 2023. - № 2. - С. 17-26 : 10 рис. - Библиогр.: с. 25-26 (45 назв. ) . - ISSN 2073-2600

УДК

^a004

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
аутентификация -- биометрическая аутентификация -- видеокамеры -- глубокое обучение -- компьютерное зрение -- нейронные сети -- распознавание лиц -- сверточные нейронные сети -- спуфинг атаки
Аннотация: Представлен обобщающий обзор методов и технологий, используемых для определения живого присутствия аутентифицируемого субъекта. Среди результатов проведенного анализа можно выделить неуклонную тенденцию смены подходов по определению живого присутствия на основе "ручной" обработки образов на многослойные алгоритмы машинного обучения. Однако анализ подобных алгоритмов показывает, что характерной особенностью их функционирования становится невозможность воспроизведения результатов, полученных при обучении, в реальной практике. Более того, даже незначительные изменения условий процедуры аутентификации для таких алгоритмов становятся критичными с точки зрения робастности всей системы. Возможным решением указанных проблем может стать применение для задач определения живого присутствия методов объяснимого искусственного интеллекта.

Доп.точки доступа:
Сулавко, Алексей Евгеньевич (кандидат технических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

10.

Иниватов, Даниил Павлович.
Аналитическое исследование проблемы биометрической идентификации и аутентификации субъектов по голосу [Текст] / Д. П. Иниватов // Вопросы защиты информации. - 2023. - № 3. - С. 28-38. - Библиогр.: с. 36-37 (49 назв. ) . - ISSN 2073-2600

УДК

^a004

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
биометрическая аутентификация -- биометрическая идентификация -- глубокое обучение -- голосовые данные -- параметры голоса диктора -- распознавание голоса -- спуфинг -- шумы
Аннотация: Представлен обзор современных достижений и методов в области распознавания человека по голосу и биометрической идентификации. Рассматриваются ключевые задачи, с которыми сталкиваются исследователи в этой области, такие, как борьба с шумом, дрейфом голосовых характеристик, спуфингом и состязательными атаками, диаризация и др. Отмечается, что перспективным направлением можно рассматривать реализацию различных архитектур, включающих в себя нейросетевой преобразователь биометрия-код с целью защиты биометрических шаблонов.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 22.08.2024
Число запросов	67716
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)