Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Найдено в других БД:

БД "Статьи" (1)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=географически взвешенная регрессия<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Харламов, Александр Владимирович.
Исследование динамики цен на жилую недвижимость методом географически взвешенной регрессии [Текст] / А. В. Харламов // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Экономика. Управление. Право. - 2011. - Вып. 2. - С. 25-29. : рис., 5 табл. - Библиогр. в примеч. - Примеч.: с. 29

УДК

^a330.4

ББК 65в631
Рубрики: Экономика
Математическая экономика. Эконометрика
Кл.слова (ненормированные):
цены -- динамика цен -- недвижимость -- жилая недвижимость -- географически взвешенная регрессия -- ГВР -- стоимость жилья
Аннотация: Рассматривается применение метода географически взвешенной регрессии для локального анализа динамики средней стоимости квадратного метра жилья.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Седова, Е. Н.
Моделирование стоимости вторичного жилья на региональном рынке: пространственный подход [Текст] / Седова Е. Н. // Вестник Оренбургского государственного университета. - 2014. - № 14, ч. 2, декабрь. - С. 458-464 : 4 рис., 2 табл. - Библиогр. : с. 464 (10 назв.). - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки http://elibrary.ru . - ISSN 1814-6457

УДК

^a519.8

ББК 22.18
Рубрики: Математика
Исследование операций--Россия--Оренбургская область
Кл.слова (ненормированные):
вторичное жилье -- географически взвешенная регрессия -- гипотезы -- математическое моделирование -- региональные рынки жилья -- стоимость жилья -- эконометрическое моделирование
Аннотация: Сделан вывод о наличии пространственных закономерностей связи стоимости жилья с расстоянием от областного центра, плотностью населения и заработной платой.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Носов, В. В. (доктор экономических наук; профессор).
Эконометрическое моделирование цены однокомнатной квартиры методом географически взвешенной регрессии [Текст] / В. В. Носов, А. П. Цыпин // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Экономика. Управление. Право. - 2015. - Вып. 4. - С. 381-387 : рис., табл. - Библиогр.: с. 386 (14 назв.). - Рез. на англ. в конце ст. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки http://elibrary.ru . - ISSN 1814-733X

УДК

^a332.8

ББК 65.441
Рубрики: Экономика
Экономика жилищно-коммунального хозяйства--Россия--Оренбург
Кл.слова (ненормированные):
экономическое моделирование -- географически взвешенная регрессия -- квартиры -- рынок жилья -- кластерный анализ -- фиктивные переменные -- ГВР -- вторичный рынок жилья
Аннотация: Выявление и измерение взаимозависимостей на рынке жилья является одним из ключевых вопросов, исследуемых эконометрическими методами. По сравнению с традиционными методами, географически взвешенная регрессия расширяет понимание того, как принадлежность единицы совокупности к конкретным географическим координатам влияет на зависимость между регрессорами и ценой на недвижимость. В связи с этим целью данного исследования явился анализ пространственных различий на цену однокомнатных квартир, представленных на вторичном рынке жилья г. Оренбурга. В работе были использованы метод кластерного анализа, графический метод, дисперсионный анализ, классическая регрессионная модель и географически взвешенная регрессия. Оценка параметров глобальной (общей) модели методом наименьших квадратов (МНК) и географически взвешенной регрессией (ГВР), показало, что ГВР имеет лучшую подгонку и служит доказательством пространственной дифференциации коэффициентов регрессии. При моделировании цены однокомнатной квартиры следует отдать предпочтение географически взвешенной регрессии, поскольку в ней оцениваются коэффициенты регрессии для каждого объекта совокупности и, следовательно, отражаются географические различия в зависимостях, что трудно отобразить уравнением общей регрессии.

Доп.точки доступа:
Цыпин, А. П. (кандидат экономических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 09.07.2024
Число запросов	1991
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)