Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=автоматические баллистические идентификационные системы<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Федоренко, Владимир Александрович (кандидат физико-математических наук; доцент).
Повышение эффективности работы баллистических идентификационных систем за счет применения растровой электронной микроскопии и цифровых технологий [Текст] / В. А. Федоренко, М. В. Корнилов , Е. В. Сидак // Судебная экспертиза. - 2012. - № 3 (31). - С. 70-79. - Библиогр.: с. 79 (3 назв.)

УДК

^a340.6

ББК 67.53
Рубрики: Право
Судебная экспертиза
Кл.слова (ненормированные):
след бойка -- следы на пулях -- баллистическая экспертиза -- автоматические баллистические идентификационные системы -- растровый электронный микроскоп -- электронные микроскопы -- микроскопы -- электронная микроскопия -- цифровые технологии -- оружие
Аннотация: Исследуются достоинства использования в автоматизированных баллистических идентификационных системах цифровых изображений, полученных с помощью растровой электронной микроскопии. Определены основные морфологические типы индивидуальных признаков оружия, отобразившихся на изображениях следов бойков.

Доп.точки доступа:
Корнилов, Максим Вячеславович; Сидак, Елена Владимировна
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Федоренко, В. А. (кандидат физико-математических наук; доцент; заведующий лабораторией).
Обработка цифровых изображений следов на пулях для автоматической идентификации оружия [Текст] / В. А. Федоренко, Е. В. Сидак // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Экономика. Управление. Право. - 2014. - Вып. 1, Ч. 2. - С. 200-205 : рис. - Библиогр.: с. 205 (2 назв.). - Рез. и библиогр. на англ. в конце ст. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки elibrary.ru . - ISSN 1814-733X

УДК

^a343.98

ББК 67.52
Рубрики: Право
Криминалистика
Кл.слова (ненормированные):
пули -- выстреленные пули -- идентификация оружия -- автоматическая идентификация оружия -- огнестрельное оружие -- баллистические экспертизы -- автоматические баллистические идентификационные системы -- АБИС -- пулетеки -- электронные пулетеки
Аннотация: Идентификация огнестрельного оружия по следам на выстреленных пулях является одной из наиболее сложных задач судебно-баллистической экспертизы. Это вызвано тем, что индивидуальные признаки оружия, отображающиеся в следах на выстреленных пулях, обладают высокой степенью вариативности. Применяемые в настоящее время способы автоматической идентификации огнестрельного оружия оказываются малоэффективными при анализе следов электронных пулетек, содержащих десятки тысяч однотипных объектов. В работе предлагается алгоритм автоматической оценки схожести вторичных следов на выстреленных пулях, основанный на предварительной обработке изображений, их бинаризации и применении корреляционных методов. Для оценки идентификационной значимости следов используется автокорреляционная функция, а степень совпадения следов определяется по максимуму функции взаимной корреляции. Разработанный алгоритм фактически моделирует операции, которые умозрительно проводит эксперт при сравнении следов. Например, при сравнении следов методом совмещения трассы представляются в виде светлых полос относительно более темного фона независимо от яркости самого изображения. Работоспособность предлагаемого алгоритма протестирована на наборах пуль, выстреленных из 16 различных экземпляров оружия. Показана эффективность предложенного метода как при анализе парных следов, так и различающихся следов. Оценка идентификационной значимости следов и определение максимума функции взаимной корреляции цифровых изображений, представленных в бинарном виде, позволяет более корректно формировать приоритетный список по степени схожести сравниваемых изображений. В конечном счете это позволяет повысить эффективность проведения проверок по электронной пулетеке.

Доп.точки доступа:
Сидак, Е. В. (программист)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 31.07.2024
Число запросов	18536
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)