Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Найдено в других БД:

БД "Статьи" (3)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=Левенберга-Марквардта метод<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

К определению эффективных свойств полимеркомпозитного материала на основе гармонического и модального анализа [Текст] / Акопьян В. А. [и др. ] // Механика композиционных материалов и конструкций. - 2008. - Т. 14, N 1. - С. 35-48 : 11 ил., 3 табл. - Библиогр.: с. 44-48 (59 назв. ) . - ISSN 1029-6670

УДК

^a678.078.2

^a621:620.22

ББК 35.711 + 34.43
Рубрики: Химическая технология
   Полимеры по видам структуры
   Машиностроение
   Машиностроительные материалы и изделия
Кл.слова (ненормированные):
композиты -- полимеркомпозиты -- композитные материалы -- механические свойства композитов -- полимеркомпозитные материалы -- метод Левенберга-Марквардта -- Левенберга-Марквардта метод -- испытания полимеркомпозитных материалов -- пьезокерамика -- гармоничный анализ композитов -- модальный анализ композитов
Аннотация: Рассматривается серия стандартных и модифицированных методик испытания полимеркомпозитных материалов на основе образцов вырезанных из готового изделия.

Доп.точки доступа:
Акопьян, В. А.; Бычков, А. А.; Рожков, Е. В.; Соловьев, А. Н.; Шевцов, С. Н.

Найти похожие

Ходашинский, И. А. (доктор технических наук; профессор).
Идентификация нечетких систем на базе алгоритма имитации отжига и методов, основанных на производных [Текст] / И. А. Ходашинский // Информационные технологии. - 2012. - № 3. - С. 14-20. . - Библиогр.: с. 20 (13 назв.)

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
идентификация нечетких систем -- алгоритмы имитации отжига -- фильтр Калмана -- Калмана фильтр -- метод Левенберга-Марквардта -- Левенберга-Марквардта метод -- градиентный метод -- гибридные алгоритмы
Аннотация: Работа направлена на развитие методологии идентификации нечетких систем. Для этой цели используются алгоритмы имитации отжига, фильтр Калмана, метод Левенберга-Марквардта, градиентный метод и их совместное применение в виде гибридного алгоритма.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Артюшкин, И. В.
Нейросетевое моделирование процесса разделения водонефтяной эмульсии на основе неполных экспериментальных данных [Текст] / И. В. Артюшкин // Вестник Самарского государственного технического университета. Сер.: Технические науки. - 2018. - № 3 (59). - С. 7-16 . - ISSN 1991-8542

УДК

^a004.94

^a665.6/.7

ББК 32.973-018.2 + 35.514
Рубрики: Вычислительная техника
   Имитационное компьютерное моделирование
   Химическая технология
   Технология переработки нефти и газа
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- водонефтяные эмульсии -- моделирование -- обезвоживание нефти -- технологические процессы -- лабораторные эксперименты -- методики исследования нефти -- метод Левенберга-Марквардта -- Левенберга-Марквардта метод
Аннотация: Рассмотрен практический опыт синтеза модели технологического процесса разделения водонефтяной эмульсии. В современной литературе процесс не имеет точного аналитического описания, а его параметры нелинейно зависят друг от друга. Источником данных для модели послужила серия лабораторных экспериментов, проведенных с использованием аттестованных методик исследования нефти. Получившиеся таблицы имеют пропуски из-за нерегулярного шага значений параметров. Для моделирования нелинейного процесса использовался метод Левенберга-Марквардта для обучения нейронной сети. Проведен анализ, определивший критерии качества модели. Для автоматизации процесса моделирования использовался программный комплекс MATLAB, а также модуль Neural Network Toolbox. Обучение нейронной сети на исходном массиве данных показало, что вследствие наличия пропусков значений параметров и малого размера обучающей выборки не представляется возможным получение адекватной нейросетевой модели без предварительной подготовки данных. Для заполнения пропусков значений данных был использован метод интерполяции сплайнами Эрмита в условиях ограничений минимальными и максимальными значениями параметров из набора данных. Благодаря этому удалось расширить обучающий набор данных для нейронной сети в 40 раз. Дальнейшее обучение нейронной сети показало, что воспроизведение обучающей выборки производится с высокой точностью, а критерии качества модели показывают приемлемые значения. На основе полученной четырехмерной модели можно проводить различные виды анализа - как экспертного, так и автоматизированного. Результаты анализа могут быть основой для выдачи рекомендаций по организации и проведению технологического процесса подготовки нефти, а также синтеза адаптивной системы управления с эталонной моделью.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Лебедев, И. М.
Решение обратной спектральной задачи для стержня, ослабленного поперечными трещинами, с помощью оптимизационного алгоритма Левенберга-Марквардта [Текст] / И. М. Лебедев, Е. И. Шифрин // Известия РАН. Механика твердого тела. - 2019. - № 4 : Июль-август. - С. 8-26 : ил. - Библиогр.: с. 26 . - ISSN 0572-3299

УДК

^a539.2

ББК 22.37
Рубрики: Физика
Физика твердого тела. Кристаллография в целом
Кл.слова (ненормированные):
продольные колебания стержня -- множественные трещины -- обратная спектральная задача -- метод Левенберга-Марквардта -- Левенберга-Марквардта метод
Аннотация: В статье рассматриваются продольные колебания стержня, ослабленного поперечными трещинами. Трещины предполагаются открытыми и моделируются пружинами, работающими на растяжение-сжатие. Жесткости пружин соответствуют размерам трещин. Разработан метод идентификации числа и положения поперечных трещин, а также жесткости соответствующих им пружин по двум спектрам, отвечающим двум типам условий на концах стержня: свободный - свободный и закрепленный - свободный. Разработанный метод основан на минимизации целевой функции, характеризующей отличие между заданными (измеренными) и вычисляемыми в ходе реализации алгоритма собственными частотами. Минимизация целевой функции осуществляется с помощью алгоритма Левенберга-Марквардта. Рассмотрены численные примеры. Исследована устойчивость получаемых результатов по отношению к шуму в исходных данных.

Доп.точки доступа:
Шифрин, Е. И.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 31.07.2024
Число запросов	94291
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)