Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

Найдено в других БД:

БД "Статьи" (1)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=Винера фильтр<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

Сидоров, Сергей Георгиевич (кандидат технических наук; и. о. доцента).
Анализ временных рядов как метод построения прогноза потребления электроэнергии [Текст] = Time-series analysis as method of forecast formation of electric power consumption / Сидоров С. Г., Никологорская А. В. // Вестник Ивановского государственного энергетического университета. - 2010. - Вып. 3. - С. 81-83. : ил., табл. - Библиогр.: с. 83 (7 назв. )

УДК

^a621.31

^a004.9

ББК 31.28 + 32.973-018.2
Рубрики: Энергетика
   Отпуск электрической энергии--Россия--Костромская область
   Вычислительная техника
   Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Кл.слова (ненормированные):
электроэнергия -- фильтр Винера -- Винера фильтр -- нейронные сети -- метод эволюционного моделирования -- метод обратного распространения ошибки -- анализ временных рядов -- временные ряды
Аннотация: Методы анализа временных рядов и их применение для прогнозирования потребления электроэнергии на примере анализа энергопотребления в Костромской области.

Доп.точки доступа:
Никологорская, Анна Владимировна (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Ясинский, Федор Николаевич (доктор физико-математических наук; профессор).
Построение гибридного метода прогнозирования энергопотребления с использованием суперкомпьютера на графических ускорителях [Текст] = Developing hybrid approach of energy consumption prediction with using supercomputer on accelerators / Ф. Н. Ясинский, А. В. Никологорская // Вестник Ивановского государственного энергетического университета. - 2010. - Вып. 4. - С. 89-91. : ил., схема. - Библиогр.: с. 91 (7 назв. )

УДК

^a004.41/.42

^a621.31

ББК 32.973-018 + 31.28
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
   Энергетика
   Отпуск электрической энергии
Кл.слова (ненормированные):
электроэнергия -- потребление электроэнергии -- нейронные сети -- фильтр Винера -- Винера фильтр -- суперкомпьютеры -- CUDA
Аннотация: Возможность построения гибридного метода для получения прогноза потребляемой электроэнергии с применением суперкомпьютера на базе графических ускорителей по технологии CUDA.

Доп.точки доступа:
Никологорская, Анна Владимировна (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Евсеева, Анна Владимировна (аспирант).
Некоторые приложения нового метода прогнозирования, основанного на анализе временных рядов [Текст] = Several supplements for new forecasting method based on analysis of time series / А. В. Евсеева, Е. Л. Никологорская // Вестник Ивановского государственного энергетического университета. - 2011. - Вып. 5. - С. 60-63. : табл. - Библиогр.: с. 63 (5 назв. ). - Примеч. в сносках

УДК

^a621.31

^a004.94

ББК 31.28 + 32.973-018.2
Рубрики: Энергетика
   Отпуск электрической энергии--Ивановская область--Иваново, город--Костромская область; Кострома, город
   Вычислительная техника
   Имитационное компьютерное моделирование
Кл.слова (ненормированные):
фильтр Винера -- Винера фильтр -- нейронные сети -- электроэнергия -- потребление электроэнергии -- лесной пожар -- модели прогнозирования -- CUDA
Аннотация: Алгоритм прогнозирования потребления электроэнергии. Возможность применения методики для прогнозирования вероятности возникновения лесных пожаров.

Доп.точки доступа:
Никологорская, Елена Леонидовна (доцент); Ивановская энергосбытовая компания
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Ворошилин, Е. П.
Метод повышения точности оценки передаточной функции канала распространения радиоволн [Текст] / Е. П. Ворошилин, Е. В. Рогожников, А. С. Вершинин // Известия Томского политехнического университета. - 2011. - С. 133-137. : ил. - Библиогр.: с. 137 (9 назв. )

УДК

^a621.396.61

ББК 32.848
Рубрики: Радиоэлектроника
Радиопередающие устройства
Кл.слова (ненормированные):
каналы распространения радиоволн -- радиоволны -- импульсные характеристики -- передаточные функции -- метод наименьших квадратов -- фильтр Калмана -- Калмана фильтр -- фильтр Винера -- Винера фильтр -- методы оценки -- статистическое моделирование -- сигнал-шум -- отраженные волны
Аннотация: Статья посвящена разработке метода оценки передаточной функции канала распространения радиоволн, использующего для увеличения точности априорные данные о параметрах канала. В основе работы лежат широко известные методы оценки передаточной функции канала: методы наименьших квадратов, фильтров Калмана и Винера. Проведено статистическое моделирование методов. Рассчитана среднеквадратическая ошибка оценки передаточной функции канала в зависимости от отношения сигнал/шум. Разработанный метод позволяет существенно повысить точность оценки передаточной функции канала распространения радиоволн за счет учета конечного числа отраженных сигналов на реальных трассах.

Доп.точки доступа:
Рогожников, Е. В.; Вершинин, А. С.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Федоренко, В. А. (кандидат физико-математических услуг; заведующий лабораторией).
Выделение индивидуальных признаков на цифровых изображениях следов бойков [Текст] / В. А. Федоренко // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Экономика. Управление. Право. - 2014. - Вып. 1, Ч. 2. - С. 181-186 : рис. - Библиогр.: с. 186 (2 назв.). - Рез. и библиогр. на англ. в конце ст. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки elibrary.ru . - ISSN 1814-733X

УДК

^a343.98

ББК 67.52
Рубрики: Право
Криминалистика
Кл.слова (ненормированные):
цифровые изображения -- следы бойков -- гильзотеки -- автоматизированные баллистические идентификационные системы -- АБИС -- баллистические лаборатории -- идентификация оружия -- фильтр Винера -- Винера фильтр -- метод Ниблэка -- Ниблэка метод -- фильтр Канни -- Канни фильтр
Аннотация: Актуальность работы обусловлена широким внедрением автоматизированных баллистических идентификационных систем (АБИС) в баллистические лаборатории экспертных учреждений России. Баллистические системы позволяют автоматизировать проведение проверок по гильзотекам, содержащим тысячи однотипных объектов. Однако в отдельных случаях системы допускают "промахи", т. е. не могут найти в массиве электронной гильзотеки "парный" след (след, оставленный тем же экземпляром оружия, что и исследуемый). Кроме этого, иногда "парный" след из тестового массива ставится в конце приоритетного списка, что осложняет работу эксперта. Это обусловлено, в первую очередь, большим морфологическим разнообразием и высокой вариативностью индивидуальных признаков оружия, отобразившихся в следах бойков, а также неравномерным освещением следов из-за их сложной формы. Исследования показали, что неравномерность яркости цифровых изображений следов бойков может быть сглажена путем применения метода гомоморфной обработки изображений. Анализ морфологии индивидуальных признаков оружия, отобразившихся в следах бойков более 30 моделей оружия, позволил выделить 6 основных морфологических типов признаков. Разработаны эффективные алгоритмы выделения и бинаризации признаков в виде крупных пятен неопределенной формы на основе применения фильтра Винера и метода Ниблэка. Для выделения признаков в виде окружностей предложен метод, основанный на применении фильтра Канни. Данные алгоритмы могут найти применение при разработке программного обеспечения баллистических систем, а также при обработке цифровых изображений следов бойков при проведении экспертных исследований. Метод гомоморфной обработки цифровых изображений может быть рекомендован для предварительной обработки исходных изображений. Впервые предложена классификация морфологических типов индивидуальных признаков. Разработаны алгоритмы бинаризации изображений с индивидуальными признаками в виде областей неопределенной формы и в виде окружностей.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

Статистика за 09.07.2024
Число запросов	896
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)