Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
в найденном
 Найдено в других БД:БД "Книги" (2)БД "Статьи" (54)Выпускные квалификационные работы (1)
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=эконометрическое моделирование<.>)
Общее количество найденных документов : 83
Показаны документы с 1 по 10
 1-10    11-20   21-30   31-40   41-50   51-60      
1.


    Belova, Tat`iana A..
    Dinamic model of diagnosis and forecasting of economy in the city of Ufa [Text] = Динамическая модель диагностики и прогнозирования экономики города Уфы / T. A. Belova, R. Kh. Bahitova, I. A. Lackman // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Сер.: Экономические науки. - 2016. - № 2 (240). - С. 98-105 : табл., граф. - Библиогр.: с. 103-104 (18 назв.). - Реф. на рус. яз. . - ISSN 1994-2354
УДК
ББК 65.054.3 + 65.050
Рубрики: Экономика
   Прогнозирование

   Управление экономикой--Уфа--Башкортостан--Россия, 2009-2014 гг.

Кл.слова (ненормированные):
эконометрическое моделирование -- диагностика экономики -- экономика городов -- развитие экономики -- индикаторы развития -- векторная авторегрессия -- модели векторной авторегрессии -- векторные модели -- авторегрессионные модели -- отрасли экономики -- модели отраслей экономики
Аннотация: The paper presents the results of building a model for diagnosing and forecasting the economic activities in the city of Ufa. This study was performed as the analytical support for creating an economic development strategy in a metropolitan city. The novelty of the approach is in the detailed analysis of the city-level indicators of the development of economic activity. This allows to identify the problems in the development of the social and economic spheres. A vector autoregression model which takes into account the correlations between the main macroeconomic indicators was chosen as a tool for diagnosing the economy.В статье представлены результаты разработки модели диагностики и прогнозирования видов экономической деятельности города Уфы. Данное исследование представляет собой аналитическую поддержку создания стратегии экономического развития столицы Башкортостана. Новизна данного подхода заключается в детализированном анализе индикаторов развития видов экономической деятельности на уровне города, что позволит выявить проблемы развития социально-экономической сферы. В качестве инструмента диагностики экономики выбрана векторная авторегрессионная модель, которая позволяет учесть взаимосвязи между основными макроэкономическими показателями.


Доп.точки доступа:
Bahitova, Railia Kh.; Lackman, Irina A.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Банников, Валерий Аркадьевич.
    Анализ влияния макроэкономики и воздействия ставки рефинансирования Банка России на банковский сектор [Текст] / В. А. Банников // Экономика и управление : рос. науч. журн. - 2016. - № 6. - С. 54-64. - Библиогр.: с. 64 (6 назв.) . - ISSN 1998-1627
УДК
ББК 65.262
Рубрики: Экономика
   Кредитно-денежная система--Россия

Кл.слова (ненормированные):
банковская система -- макроэкономические показатели -- ставка рефинансирования -- эконометрика -- эконометрические программы -- банки -- макроэкономика -- эконометрическое моделирование -- финансовые стратегии
Аннотация: Проводится анализ влияния макроэкономики и воздействие ставки рефинансирования на основе эконометрического моделирования с целью разработки оптимальной финансовой стратегии Банка России при назначении ключевой ставки и улучшения ее воздействия на банковский сектор России.


Доп.точки доступа:
Банк России
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

3.


    Семерикова, Елена Вячеславовна (магистр экономики; аспирант).
    Анализ региональной безработицы в России и Германии: пространственно-эконометрический подход [Текст] / Е. В. Семерикова, О. А. Демидова // Пространственная экономика. - 2015. - № 2. - С. 64-85 : Ил.: 6 табл., 1 рис. - Библиогр.: с. 82-83 (30 назв. ). - Примеч. в сносках. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки http://elibrary.ru . - ISSN 1815-9834
УДК
ББК 65.04 + 65в631
Рубрики: Экономика--Германия--Россия, 2005-2010 гг.; 21 в.
   Экономическая география и региональная экономика

   Математическая экономика. Эконометрика

Кл.слова (ненормированные):
безработица -- взвешивающая матрица -- моделирование безработицы -- пространственно-эконометрический подход -- пространственное моделирование -- пространственные матрицы -- пространственные модели -- региональная безработица -- регионы -- рынок труда -- финансовые рынки -- финансовые услуги -- эконометрические модели -- эконометрическое моделирование
Аннотация: С помощью пространственных эконометрических моделей анализируется региональная безработица в России и Германии в 2005-2010 гг. с точки зрения важности выбора верной пространственной взвешивающей матрицы и необходимости учета пространственной структуры в регрессионной модели. Предлагается алгоритм выбора между пространственными матрицами. Показывается применение этого алгоритма на симулированных данных по России.


Доп.точки доступа:
Демидова, Ольга Анатольевна (кандидат физико-математических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

4.


   
    Анализ факторов развития национальной и региональной экономики [Текст] / А. С. Новожилов, И. О. Рязанов, Г. А. Батищева, М. И. Журавлева // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). - 2020. - № 2 (70). - С. 26-32 : табл. - Библиогр.: с. 32 (6 назв.). - Рез. англ. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://www.elibrary.ru . - ISSN 1991-0533
УДК
ББК 65в631
Рубрики: Экономика
   Математическая экономика. Эконометрика--Россия--Ростовская область

Кл.слова (ненормированные):
экономическое развитие -- производственный потенциал -- экономическая эффективность -- эффективность производства -- инновационное развитие -- экономические риски -- социальные риски -- эконометрическое моделирование
Аннотация: Стратегическая цель экономической политики России на современном этапе состоит в повышении жизненного уровня населения страны, которое невозможно без обеспечения устойчивого экономического роста. В статье представлены результаты исследования влияния показателей реального и банковского секторов на развитие национальной и региональной экономики. На основе эконометрического моделирования выявлены ключевые факторы развития экономики России и Ростовской области.


Доп.точки доступа:
Новожилов, А. С. (магистрант); Рязанов, И. О. (магистрант); Батищева, Г. А. (доктор экономических наук); Журавлева, М. И. (кандидат физико-математических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

5.


    Федорова, Е. А. (доктор экономических наук; профессор).
    Анализ факторов, влияющих на дивидендную политику в Российской Федерации [Текст] / Е. А. Федорова, Д. В. Завозина // Экономический анализ: теория и практика. - 2014. - № 44. - С. 26-36. - Библиогр.: с. 34-36 (11 назв. ) . - ISSN 2073-039Х
УДК
ББК 65.053 + 65.9(2Рос)
Рубрики: Экономика
   Экономический анализ

   Экономика России--Россия, 2002-2012 гг.

Кл.слова (ненормированные):
дивидендная политика -- эконометрическое моделирование -- дивидендные выплаты -- прогнозирование дивидендных выплат -- российские компании
Аннотация: Рассматриваются факторы, влияющие на дивидендную политику в Российской Федерации, связанные с финансово-экономическими показателями компании, макроокружения и политикой компании по отношению к дивидендам. К финансово-экономическим показателям были отнесены финансовый леверидж, коэффициент Тобина. В качестве макроокружения рассматриваются показатели кризисного состояния экономики, инфляции, налогов и отрасли. К внутренним факторам, влияющим на дивидендную политику, были отнесены амортизационные отчисления, акционерный капитал и инвестиционная политика. Внутри каждого из трех блоков выделяются подблоки, к каждому из которых определены соответствующие гипотезы исследования. Эмпирическая база исследования включала 516 наблюдений с 2002 по 2012 г., из которых 246 представляют собой наблюдения с отсутствием дивидендных выплат. Все финансовые показатели были взяты из базы данных Bloomberg и Ruslana. В качестве методологии был использован пробит-анализ и бинарное дерево классификации.


Доп.точки доступа:
Завозина, Д. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

6.


    Банников, Валерий Аркадьевич.
    Анализ финансовой стратегии Банка России в части воздействия ставки рефинансирования (ключевой ставки) на российскую экономику [Текст] / В. А. Банников // Экономика и управление : рос. науч. журн. - 2016. - № 3. - С. 37-46. - Библиогр.: с. 46 (4 назв.) . - ISSN 1998-1627
УДК
ББК 65.262
Рубрики: Экономика
   Кредитно-денежная система--Россия

Кл.слова (ненормированные):
ставка рефинансирования -- ключевая ставка -- индексы потребительских цен -- макроэкономические показатели -- банки -- эконометрическое моделирование
Аннотация: Проводится анализ количественного воздействия ставки рефинансирования (ключевой ставки) на экономику страны, на основе эконометрического моделирования показано, что в целом ее воздействие не является оптимальным.


Доп.точки доступа:
Банк России
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

7.


    Максимова, А. А. (кандидат экономических наук).
    Вероятностная модель потребности в специалистах с высшим профессиональным образованием для экономики Томской области [Текст] / А. А. Максимова // Вестник Томского государственного педагогического университета. - 2011. - № 12 (114). - С. 87-92. : ил. - Библиогр.: с. 91 (5 назв. ). - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки http://elibrary.ru
УДК
ББК 74.58
Рубрики: Образование. Педагогика
   Высшее профессиональное образование--Россия--Томск

Кл.слова (ненормированные):
профессиональное образование -- прогнозирование потребности в специалистах -- подготовка специалистов -- региональный рынок труда -- рынок труда -- перспективные потребности -- эконометрическое моделирование -- экономико-математическое моделирование -- корреляционный анализ -- регрессионные модели -- потребность в специалистах -- экономисты
Аннотация: Рассматривается возможность прогнозирования потребности в специалистах с высшим профессиональным образованием в зависимости от уровня экономического развития области. Определение спроса на специалистов проводилось на основе экономико-математического моделирования с использованием многофакторной регрессионной модели.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

8.


    Семерикова, Елена Вячеславовна (магистр экономики; аспирант).
    Взаимодействие региональных рынков труда в России: анализ с помощью пространственных эконометрических моделей [Текст] / Е. В. Семерикова, О. А. Демидова // Пространственная экономика. - 2016. - № 3. - С. 57-80 : Ил.: 5 табл., 4 рис. - Библиогр.: с. 76-78 (31 назв. ). - Примеч. в сносках. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки http://elibrary.ru . - ISSN 1815-9834
УДК
ББК 65.04 + 65в631 + 65.24
Рубрики: Экономика--Россия, 2005-2010 гг.; 21 в.
   Экономическая география и региональная экономика

   Математическая экономика. Эконометрика

   Экономика труда

Кл.слова (ненормированные):
безработица -- валовой региональный продукт -- ВРП -- панельные данные -- пространственная регрессия -- пространственное моделирование -- пространственные модели -- пространственные эффекты -- региональные рынки труда -- регионы -- рынки труда -- уровень безработицы -- эконометрические модели -- эконометрическое моделирование
Аннотация: Проводится анализ и оценка влияния различных факторов на уровень безработицы в российских регионах за 2005-2010 гг. с использованием моделей пространственной регрессии и классических моделей панельных данных. Выявляется положительная пространственная корреляция в уровне безработицы между всеми регионами: изменение (увеличение или уменьшение) уровня безработицы в одном регионе влечет за собой изменения уровня безработицы в других регионах. Использование модели с учетом пространственной зависимости позволило выявить влияние уровня образования занятых на уровень безработицы: более высокая доля занятых с высшим образованием соответствует более низкому уровню безработицы. Моделируется нелинейная зависимость от некоторых региональных характеристик; вычисляются прямые, косвенные и общие эффекты.


Доп.точки доступа:
Демидова, Ольга Анатольевна (кандидат физико-математических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

9.


    Никулин, Р. А. (аспирант).
    Взаимосвязь конкурентоспособности государства и предприятия в условиях информационной экономики [Текст] / Р. А. Никулин // Экономический анализ: теория и практика. - 2019. - Т. 18, вып. 3. - С. 568-587. - Библиогр.: с. 584-587 (11 назв. ) . - ISSN 2073-039X
УДК
ББК 65в631
Рубрики: Экономика
   Математическая экономика. Эконометрика

Кл.слова (ненормированные):
конкурентоспособность -- предприятия -- факторы конкурентоспособности предприятий -- эконометрическое моделирование -- информационная экономика
Аннотация: Описаны факторы конкурентоспособности государства и предприятия, а также их взаимосвязь и влияние на конкурентоспособность в условиях асимметричной информации и информационной экономики. Выявлены с помощью экономико-математических и эконометрических методов внутренние и внешние факторы, оказывающие влияние на конкурентоспособность предприятий в условиях информационной экономики.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

10.


    Картаев, Ф.
    Взболтать, но не смешивать: сравнение эффективности чистого и смешанного инфляционного таргетирования [Текст] / Ф. Картаев, И. Лунева // Деньги и кредит. - 2018. - Т. 77, № 3. - С. 65-75. - Библиогр.: с. 75 (12 назв.). - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://elibrary.ru . - ISSN 0130-3090
УДК
ББК 65в631 + 65.262
Рубрики: Экономика
   Математическая экономика. Эконометрика

   Кредитно-денежная система

Кл.слова (ненормированные):
центральные банки -- денежно-кредитная политика -- инфляция -- инфляционное таргетирование -- режимы инфляционного таргетирования -- чистое инфляционное таргетирование -- гибридное инфляционное таргетирование -- валютный курс -- уровни инфляции -- эконометрическое моделирование -- кластерный анализ -- панельные данные -- модель бинарного выбора
Аннотация: В работе исследуется, как выбор между чистым и смешанным (гибридным) инфляционным таргетированием влияет на вероятность достижения заявленного целевого уровня инфляции. Под чистым инфляционным таргетированием в работе понимается режим, при котором инфляция является единственной переменной в целевой функции центрального банка, а под гибридным - альтернативный режим, в рамках которого помимо инфляции в целевую функцию денежных властей входит валютный курс.


Доп.точки доступа:
Лунева, И.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 1-10    11-20   21-30   31-40   41-50   51-60      
 
Статистика
за 01.07.2024
Число запросов 11474
Число посетителей 1
Число заказов 0
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)