Библиотека Амурского Государственного Университета

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

БД "Книги"

БД "Статьи"

Труды АМГУ

Выпускные квалификационные работы

Антитеррор

Область поиска

в найденном

Найдено в других БД:

БД "Книги" (24)

БД "Статьи" (428)

Труды АМГУ (9)

Выпускные квалификационные работы (4)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=нейронные сети<.>)

Общее количество найденных документов : 285
Показаны документы с 1 по 10

1-10 11-20 21-30 31-40 41-50 51-60

Solovyeva, E. B. (Dr. Sc.).
Controlling system based on neural networks with reinforcement learning for robotic manipulator [Text] / E. B. Solovyevaa, A. Abdullah // Информационно-управляющие системы. - 2020. - № 5. - С. 24-32 : 2 рис., 1 табл. - Библиогр.: с. 31-32. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://www.elibrary.ru . - ISSN 1684-8853

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
кинематическое управление -- нейронные сети -- промышленные роботы -- роботизированная рука -- роботы-манипуляторы
Аннотация: В силу высокой гибкости и способности перемещать тяжелые предметы с большими вращающими моментами и усилиями роботизированная рука, называемая роботом-манипулятором, является часто используемым промышленным роботом. Полученные результаты исследований применяются для управления движением робота-манипулятора без конструирования кинематических моделей, в результате уменьшается сложность расчетов и обеспечивается универсальность решения.

Доп.точки доступа:
Abdullah, A. (Post-Graduate Student)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Антонова, Наталья Евгеньевна (аспирант).
Cравнительный анализ применения статистических методов и нейронных сетей для диагностики заболеваний опорно-двигательного аппарата [Текст] / Н. Е. Антонова // Вестник Саратовского государственного технического университета. - 2012. - № 64, Ч. 2. - С. 309-312 : ил. - Библиогр.: с. 312 (4 назв.). - Номер части введен в запись по техническим причинам. В библиографических ссылках номер части указывать не надо. . - ISSN 1999-8341

УДК

^a004.93

^a616.7

ББК 32.973-018.2 + 54.18
Рубрики: Вычислительная техника
   Распознавание и преобразование образов
   Здравоохранение. Медицинские науки
   Болезни опорно-двигательной системы
Кл.слова (ненормированные):
сравнительный анализ -- статистические методы -- нейронные сети -- диагностика заболеваний -- теория распознавания образов -- предсказание заболеваний
Аннотация: Статья посвящена исследованию эффективности использования статистических методов теории распознавания образов и нейронных сетей для диагностики заболеваний опорно-двигательного аппарата. Проведен анализ работоспособности системы и оценка точности предсказания заболевания.
The article is investigated the effectiveness of the use of statistical methods of the theory of pattern recognition and neural networks for the diagnosis of diseases of the musculoskeletal system. The analysis and evaluation of system performance prediction of disease.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Попова, Н. Г.
English as a means of scientific communication: linguistic imperialism or interlingua? [Text] = Английский язык как инструмент научной коммуникации: лингвистический империализм или "интерлингва"? / Н. Г. Попова, Т. А. Бивитт // Интеграция образования. - 2017. - № 1. - С. 54-70. - Библиогр.: c. 66-68 (49 назв. ). - Электронная версия журнала: http: //edumag. mrsu. ru/content/pdf/17-1/5. pdf. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://elibrary.ru . - ISSN 1991-9468

УДК

ББК 74.00 + 74.58 + 81 + 81.2
Рубрики: Образование. Педагогика
   Общая педагогика
   Высшее профессиональное образование
   Языкознание
   Общее языкознание
   Германские языки
Кл.слова (ненормированные):
CLIL методика -- английский язык -- англоязычное образование -- билингвизм -- изучение английского языка -- импортированный металект -- интерлингва -- лингвистический империализм -- научные коммуникации -- нейронные сети -- преподавание академического английского языка -- распространение английского языка -- стандартизация научной деятельности -- участники научной коммуникации -- формат IMRAD -- центры академического письма -- языковая политика
Аннотация: Показано, что англофонные общества действительно получают преимущества от глобального распространения английского языка. Распространение англоязычного образования и коммуникативных паттернов, свойственных этим обществам в формах представления научных текстов, могут негативно отразиться и на формировании компетенций ученых, и на результативности их научной деятельности. Делается заключение о необходимости развития осознанности всех участников научной коммуникации, а также преподавателей высшей школы о негативных последствиях данных процессов. Аргументируется важность сохранения обучения на родном языке на всех ступенях образования, а также использования билингвальных и бикультуральных подходов.

Доп.точки доступа:
Бивитт, Т. А.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Evaluation of EEG identification potential using statistical approach and convolutional neural networks [Text] / A. E. Sulavko, P. S. Lozhnikov, A. G. Choban [и др.] // Информационно-управляющие системы. - 2020. - № 6. - С. 37-49 : 6 рис., 5 табл. - Библиогр.: с. 47-48. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://www.elibrary.ru . - ISSN 1684-8853

УДК

^a004.93

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Кл.слова (ненормированные):
биометрия -- глубокое обучение -- машинное обучение -- нейронные сети -- психофизиологическое состояние -- распознавание образов -- спектрограммы -- электрическая активность мозга -- электроэнцефалограммы
Аннотация: Электроэнцефалограммы содержат информацию об индивидуальных особенностях работы мозга и психофизиологическом состоянии субъекта.

Доп.точки доступа:
Sulavko, A. E. (PhD); Lozhnikov, P. S. (Dr. Sc.); Choban, A. G. (Student); Stadnikov, D. G. (Student); Nigrey, A. A. (Post-Graduate Student); Inivatov, D. P. (Student)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Generative augmentation to improve lung nodules detection in resource-limited settings [Text] / N. F. Gusarova, А. P. Klochkov, A. А. Lobantsev [и др.] // Информационно-управляющие системы. - 2020. - № 6. - С. 60-69 : 4 рис., 2 табл. - Библиогр.: с. 67-68. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://www.elibrary.ru . - ISSN 1684-8853

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы
   Здравоохранение. Медицинские науки
   Пульмонология
Кл.слова (ненормированные):
аугментация данных -- генеративные состязательные сети -- датасеты -- классификация легочных узлов -- нейронные сети -- рак легких
Аннотация: Рак легкого - один из самых опасных видов рака. Использование технологий нейронных сетей для его диагностики является многообещающим, но датасеты, собранные из реальной клинической практики, не могут охватить различные проявления рака легких.

Доп.точки доступа:
Gusarova, N. F. (PhD); Klochkov, А. P. (Student); Lobantsev, A. А. (Software Engineer); Vatian, А. S. (PhD); Kabyshev, М. V. (Post-Graduate Student); Shalyto, А. А. (Dr. Sc.); Tatarinova, A. A. (PhD); Treshkur, T. V. (PhD); Min, L. (PhD)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Human action recognition method based on conformal geometric algebra and recurrent neural network [Text] / Nguyen Nang Hung Van, Pham Minh Tuan, Do Phuc Hao [и др.] // Информационно-управляющие системы. - 2020. - № 5. - С. 2-11 : 7 рис., 3 табл. - Библиогр.: с. 9-10. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://www.elibrary.ru . - ISSN 1684-8853

УДК

^a004.93

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Кл.слова (ненормированные):
геометрическая алгебра -- глубокое обучение -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- нейронные сети -- распознавание действий
Аннотация: Глубокое обучение играет важную роль в машинном обучении и искусственном интеллекте. применение конформной геометрической алгебры для одновременного снижения размерности массива данных, необходимых для выделения признаков и распознавания действий человека с использованием рекуррентной нейронной сети.

Доп.точки доступа:
Nguyen Nang Hung Van (PhD Student); Pham Minh Tuan (PhD); Do Phuc Hao (Sc.); Pham Cong Thang (PhD); Tachibana Kanta (PhD)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Nadtoka, I. I. (доктор технических наук; профессор; заведующий кафедрой).
Improvement and comparison mathematical models of short-term load forecasting for the regional dispatcher utility [Text] = Совершенствование и сравнение математических моделей красткосрочного прогнозирования нагрузки для регионального диспетчерского управления / I. I. Nadtoka, Al-Zihery Balasim M. // Известия вузов. Электромеханика. - 2015. - № 5 (541). - С. 5-11 : 6 рис., 1 табл. - Библиогр.: с. 10 (21 назв. ) . - ISSN 0136-3360

УДК

^a621.311

ББК 31.27
Рубрики: Энергетика
Электрические системы в целом
Кл.слова (ненормированные):
адаптивные нейронечеткие системы -- диспетчерское управление -- естественное освещение -- искусственные нейронные сети -- математические модели -- нейронные сети -- опорные векторные машины -- прогнозирование электропотребления -- температура -- электричество -- электропотребление
Аннотация: Приведены результаты исследований по повышению точности краткосрочного прогнозирования электрической нагрузки - short term load forecasting (STLF) потребителей энергосистемы, входящей в операционную зону регионального диспетчерского управления (РДУ). Приведены результаты сравнения двух моделей адаптивной нейронечеткой сети - adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) и регрессионной модели опорных векторных машин - support vector mashines (SVM) с разработанными и исследованными ранее моделями на основе искусственной нейронной сети - artificial neural network (ANN). Необходимость поиска новых методов и создания прогнозных моделей STLF вызвана тем, что модели ANN не всегда удовлетворяют по точности прогнозирования требованиям ОАО "СО ЕЭС". Сложность проблемы адекватного моделирования и прогнозирования электропотребления проиллюстрированы на примерах нелинейных зависимостей между нестационарными временными рядами электропотребления, температуры воздуха и естественной освещенности. Показано на примерах прогнозирования суточных часовых графиков электрической нагрузки для четырех сезонов года с учетом температуры воздуха и естественной освещенности, что применение моделей ANFIS и SVM улучшает по показателю средней относительной ошибки - middle absolute percentage error (MAPE) - качество прогнозирования даже по сравнению с оптимизированными с помощью эволюционных методов моделями ANN. Сравнение моделей ANFIS и SVM показало, что в условиях и при исходных данных электропотребления и метеофакторов по филиалу ОАО "СО ЕЭС" Ростовское РДУ за период с 2009 по 2012 гг. регрессионная модель SVM имеет преимущества перед ANFIS по точности моделирования и прогнозирования электропотребления.The article presents the results of research to improve the accuracy of short term load forecasting (STLF) for consumers of power system, which part of the operating area in the regional utility dispatcher (RUD). Also presents results of the comparison of the two models adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) and regression model of support vector machines (SVM) with developed and investigated earlier models based on artificial neural networks (ANN). The need to find new methods and creation predictive models for STLF caused by the fact that the model ANN does not always satisfy the requirements of the System Operator of the United Power System (SO UPS). Problem complexity of adequate stimulation and load forecasting illustrated by the examples of non-linear relationships between non-stationary time series random of power consumption, air temperature and natural illumination. Shown in the example of daily electrical load forecasting graphs for four seasons of the year, taking into account temperature and natural illumination that according to mean absolute percentage error (MAPE) the use of models ANFIS and SVM improves the quality of forecasting, even in comparison with models ANN, which optimized by evolutionary methods. Comparison of SVM and ANFIS models showed that in the conditions and with data of power consumption and meteorological factors for System Operator of the United Power System Rostov RUD from 2009 to 2012. SVM model has advantages over ANFIS in accuracy of modeling and forecasting of power consumption.

Доп.точки доступа:
Al-Zihery Balasim, M. (старший преподаватель)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Rating the speed of the shearer’s electric motor drive load automatic control [Text] = Оценка быстродействия системы автоматического регулирования нагрузки электропривода очистного комбайна / D. M. Shprekher, G. I. Babokin, E. B. Kolesnikov, A. V. Zelenkov // Известия вузов. Горный журнал. - 2020. - № 6. - С. 109-120. - Библиогр.: с. 117-119 (22 назв.). - Текст на англ. яз. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://www.elibrary.ru . - ISSN 0536-1028

УДК

^a658.2

^a622.222

ББК 30.605 + 33.21
Рубрики: Техника
   Промышленное оборудование
   Горное дело
   Подземная разработка месторождений твердых полезных ископаемых
Кл.слова (ненормированные):
ПИ-регуляторы -- автоматические регуляторы нагрузки -- крепость угля -- математические модели -- нейронные сети -- очистные комбайны -- пропорционально-интегральные регуляторы -- регуляторы нагрузки -- электроприводы горных комбайнов
Аннотация: Синтезирован адаптивный пропорционально-интегральный регулятор (ПИ-регулятор), обладающий повышенным быстродействием по сравнению с существующими типовыми регуляторами, в основе которого лежит нейронная сеть, позволяющая изменять коэффициенты ПИ-регулятора при изменении такого параметра, как крепость угля. Разработана имитационная математическая модель, позволяющая сравнить результаты работы типовых регуляторов и адаптивного ПИ-регулятора, обоснована структура и параметры нейронной сети, которая лежит в основе такого регулятора.

Доп.точки доступа:
Shprekher, D. M.; Babokin, G. I.; Kolesnikov, E. B.; Zelenkov, A. V.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Yarushev, S. A.
Review of studies on time series forecasting based on hybrid methods, neural networks and multiple regression [Text] = Обзор исследований по прогнозированию временных рядов на основе гибридных методов, нейронных сетей и множественной регрессии / S. A. Yarushev, A. N. Averkin // Программные продукты и системы. - 2016. - № 1. - С. 75-82. - Библиогр.: с. 81-82 (33 назв.) . - ISSN 0236-235X

УДК

^a338.27

^a004.41/.42

ББК 65.054.3 + 32.973-018
Рубрики: Экономика
   Прогнозирование
   Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
гибридные модели -- временные ряды -- множественные регрессии -- нейронные сети -- эконометрические методы
Аннотация: The article gives a detailed overview of the studies in time series forecasting. It also considers the history of forecasting methods development.В статье делается детальный обзор исследований в области прогнозирования временных рядов

Доп.точки доступа:
Averkin, A. N.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

10.

Воронин, А. В. (кандидат юридических наук).
Автоматизированный поведенческий анализ в решении задач обеспечения справедливости правосудия в суде присяжных: ценностный подход с использованием глубинных нейронных сетей [Текст] / А. В. Воронин // Правовая политика и правовая жизнь. - 2019. - № 3. - С. 169-170. - полный текст статьи см. на сайте Научной электронной библиотеки https://elibrary.ru . - ISSN 1608-8794

УДК

^a351

ББК 67.401.11
Рубрики: Право
Управление в сфере хозяйственной деятельности--Россия--Саратов, 2019 г.
Кл.слова (ненормированные):
суды присяжных -- нейронные сети -- справедливость правосудия -- методологические семинары -- выступления -- цифровое право
Аннотация: Выступление на методологическом семинаре на тему "Цифровое право: методология исследования" (г. Саратов, 18 апреля 2019 г. ).

Доп.точки доступа:
"Цифровое право: методология исследования", методологический семинар
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

1-10 11-20 21-30 31-40 41-50 51-60

Тематический навигатор

Статистика за 18.08.2024
Число запросов	36910
Число посетителей	1
Число заказов	0

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)