Бабокин, Г. И. Нейросетевой контроль электромеханических систем [Текст] / Г. И. Бабокин, Д. М. Шпрехер // Известия вузов. Электромеханика. - 2010. - N 4. - С. 18-20. . - Библиогр.: с. 20 (5 назв. )
Рубрики: Энергетика Электротехника в целом Кл.слова (ненормированные): алгоритм обучения -- диагностические модели -- машинное обучение -- нейросетевые модели -- электромеханические системы -- электромеханические системы Аннотация: Представлены четыре распространенные схемы контроля электромеханических систем. Предложена новая схема контроля, основанная на принципах машинного обучения. Разработаны критерии качества обучения диагностических моделей. Доп.точки доступа: Шпрехер, Д. М. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Шпрехер, Д. М. (кандидат технических наук, доцент). Нейросетевые оптимизационные модели поиска неисправностей электромеханических систем [Текст] / Д. М. Шпрехер // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2011. - N 3 (120). - С. 51-55. : ил. - Библиогр.: с. 55 (3 назв. )
Рубрики: Радиоэлектроника Автоматика и телемеханика Кл.слова (ненормированные): электромеханические системы -- неисправности -- нейросетевые модели -- двумерное распределение -- Хопфилда сети -- сети Хопфилда -- Кохонена карты -- карты Кохонена Аннотация: Представлены нейросетевые модели, использующие отображения двумерного распределения проверок электромеханических систем в пространстве временных параметров на одномерный кольцевой маршрут их следования. В модели сети Хопфилда программа элементарных проверок кодируется активностью нейронов, связи между которыми подбираются так, чтобы энергия сети оказалась связанной с суммарным временем поиска. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Шпрехер, Д. М. Способ прогнозирования технического состояния электромеханических систем на основе нейросетевого классификатора [Текст] / Д. М. Шпрехер // Известия вузов. Электромеханика. - 2011. - N 2. - С. 22-27. : 1 рис. - Библиогр.: с. 27 (1 назв. )
Рубрики: Энергетика Электротехника в целом Кл.слова (ненормированные): дифференциальные уравнения -- карта Кохонена -- Кохонена карта -- нейросетевые преобразования -- прогнозирование -- электромеханические системы Аннотация: Предложен способ прогнозирования технического состояния ЭМС, предусматривающий обработку выходного массива измеряемых сигналов ЭМС операторами разложения в ряд по числу идентифицируемых коэффициентов прогнозного дифференциального уравнения и оконечную обработку полученных функционалов картой Кохонена с целью выделения наиболее близкого в заданной метрике сигнала, характеризующего прогнозное техническое состояние ЭМС. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Шпрехер, Д. М. Оценка производительности диагностирования электромеханических систем с помощью нейронных систем [Текст] / Д. М. Шпрехер // Контроль. Диагностика. - 2012. - № 6. - С. 47-51. - Библиогр.: с. 51 (5 назв. ) . - ISSN 0201-7032
Рубрики: Энергетика Электротехника в целом Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): диагностирование электромеханических систем -- электромеханические системы -- нейронные сети -- техническое состояние систем -- нейросетевые модели -- диагностическая однородная вычислительная среда -- вычислительные среды -- многослойные нейронные сети Аннотация: Предложены критерии и показатели эффективности использования нейросетевых средств диагностирования электромеханических систем. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Шпрехер, Д. М. Программный продукт для диагностирования технического состояния электромеханических систем [Текст] / Д. М. Шпрехер // Электротехника. - 2012. - № 7. - С. 34-37 . - ISSN 0013-5860
Рубрики: Энергетика Электротехника в целом Кл.слова (ненормированные): электромеханические системы -- работоспособность -- прогнозирование работоспособности -- программные продукты -- электромеханическое оборудование -- управленческие решения -- автоматизация управленческих решений -- эксплуатация электромеханического оборудования -- нейронные сети Аннотация: Представлен программный продукт, предназначенный для повышения эффективности и автоматизации управленческих решений при эксплуатации электромеханического оборудования за счет использования данных статистической обработки измеряемых параметров ЭМС и позволяющий, обрабатывая эти массивы диагностических данных и используя нейронные сети, решать задачи контроля и прогнозирования работоспособности ЭМС. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эн.ф. (1) Свободны: эн.ф. (1) |
Шпрехер, Д. М. Диагностика технического состояний горных машин на основе интеллектуального анализа данных [Текст] / Д. М. Шпрехер // Известия вузов. Электромеханика. - 2013. - № 2. - С. 69-73 : 2 рис., 4 табл. - Библиогр.: с. 73 (5 назв. ) . - ISSN 0136-3360
Рубрики: Энергетика Электротехника в целом Вычислительная техника Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом Кл.слова (ненормированные): анализ данных -- асинхронные двигатели -- горные машины -- интеллектуальный анализ -- контроль работоспособности -- нейронные сети -- программное обеспечение -- трансформаторы -- электромеханические системы Аннотация: Показана возможность применения нейронных сетей для диагностирования сложных электромеханических систем горных машин на примере асинхронного двигателя и трансформатора. Предложено программное обеспечение, реализующее данную задачу. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эн.ф. (1) Свободны: эн.ф. (1) |
Палюх, Б. В. Диагностирование электромеханических систем на основе нейросетевых технологий [Текст] = Electromechanical systems diagnosis based on neural network technologies / Б. В. Палюх, Д. М. Шпрехер, В. Н. Богатиков // Программные продукты и системы. - 2015. - № 3. - С. 5-11 : ил.: 6 рис., 4 табл. - Библиогр.: с. 11 (9 назв.) . - ISSN 0236-235X
Рубрики: Радиоэлектроника Бионика Энергетика Электрические машины в целом Кл.слова (ненормированные): надежность -- нейронные сети -- работоспособность -- техническая диагностика -- электромеханические системы Аннотация: В настоящее время все большее значение приобретают обеспечение эксплуатационной надежности электромеханического оборудования, проверка и определение его состояния без осуществления демонтажа, прогнозирование технического состояния и обеспечение безопасности функционирования. Для этого необходимы средства, позволяющие оценить состояние оборудования на данный момент, проследить изменения состояния за последнее время и сделать прогноз на ближайшее будущее. Доп.точки доступа: Шпрехер, Д. М.; Богатиков, В. Н. \.\ Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Шпрехер, Д. М. (доктор технических наук; профессор). Нейросетевой алгоритм настройки ПИ регулятора в системе управления очистного комбайна [Текст] / Д. М. Шпрехер, Г. И. Бабокин, А. В. Зеленков // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2022. - Т. 23, № 1. - С. 13-22 : ил. - Библиогр.: с. 21 (19 назв.) . - ISSN 1684-6427
Рубрики: Горное дело Разработка месторождений угля и углистых полезных ископаемых Кл.слова (ненормированные): ПИ регуляторы -- горные породы -- добыча угля -- нейронные сети -- очистные комбайны -- позиционные коды -- распознавание сигналов -- системы управления Аннотация: Рассматривается система управления очистным комбайном, который предназначен для разрушения горной породы и погрузки ее на забойный конвейер. При отработке комбайном пласта угля внешние возмущения - сопротивляемость угля резанию, твердые включения породы, изменение ширины захвата шнеков, изменяющиеся неопределенно, приводят к ухудшению качества переходных процессов. В работе акцентируется внимание на системе управления комбайном, ключевыми элементами в которой являются: привод подачи, привод резания, угольный забой и типовой регулятор, обеспечивающий системе желаемые показатели качества управления. В настоящей работе предлагается алгоритм настройки, в основе которого лежит идентификация вида возмущающего воздействия по кривым отклика системы, доступным наблюдению, в целях получения значений параметров регулятора для каждого из возможных режимов функционирования комбайна. Доп.точки доступа: Бабокин, Г. И. (доктор технических наук; профессор); Зеленков, А. В. (аспирант) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эн.ф. (1) Свободны: эн.ф. (1) |