Актуальные проблемы предупреждения преступлений в сфере экономики, совершаемых с использованием информационно-телекоммуникационных сетей [Текст] / А. П. Суходолов [и др.] // Всероссийский криминологический журнал. - 2017. - Т. 11, № 1. - С. 13-21 . - ISSN 2500-4255
Рубрики: Право Экономические преступления Кл.слова (ненормированные): информационная безопасность -- информационно-телекоммуникационные сети -- киберпреступность -- криминология -- предупреждение преступлений в сфере экономики -- профилактика преступного поведения -- цифровая экономика -- экономическая безопасность Аннотация: Цель выполненного исследования заключалась в выделении и изучении современных проблем противодействия преступности в сфере экономики, связанных с особенностями совершения соответствующих уголовно наказуемых деяний с использованием возможностей информационно-телекоммуникационных сетей, прежде всего сети Интернет, для формирования предложений по оптимизации системы предупреждения таких преступлений. Доп.точки доступа: Суходолов, Александр Петрович (ректор БГУ); Иванцов, Сергей Вячеславович (профессор); Борисов, Сергей Викторович (научный сотрудник); Спасенников, Борис Аристархович (главный научный сотрудник) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : к.п. (1) Свободны: к.п. (1) |
Суходолов, Александр Петрович (ректор). Проблемы противодействия преступности в сфере цифровой экономики [Текст] / А. П. Суходолов, Л. А. Колпакова, Б. А. Спасенников // Всероссийский криминологический журнал. - 2017. - Т. 11, № 2. - С. 258-267 . - ISSN 2500-4255
Рубрики: Право Криминология Кл.слова (ненормированные): виктимологическая профилактика -- интернет-сервисы -- информационная безопасность -- киберпреступность -- преступность -- противодействие преступности -- противодействие преступности -- цифровая экономика Аннотация: Цель исследования состоит в формировании научно обоснованных предложений по совершенствованию системы мер противодействия преступности в сфере цифровой экономики. В работе использовались обще- и частнонаучные методы с превалированием социологических методов исследования. Авторами были проанализированы материалы 150 уголовных дел о преступлениях экономической направленности, совершаемых с применением цифровых технологий. Изучена статистика и аналитические данные, размещаемые на официальных сайтах МВД России и Судебного департамента при Верховном Суде Российской Федерации. Методом анкетирования опрошено 130 респондентов, в числе которых 43 сотрудника подразделений экономической безопасности и противодействия коррупции и отделов «К» МВД России, 45 представителей судейского корпуса и помощников судей, 42 научно-педагогических работника. В контексте общей концепции развития России в направлении информатизации экономики в статье обосновывается необходимость выделения преступности в сфере цифровой экономики в самостоятельную категорию для изучения. Доп.точки доступа: Колпакова, Людмила Алексеевна (заместитель начальника кафедры уголовного процесса); Спасенников, Борис Аристархович (главный научный сотрудник) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : к.п. (1) Свободны: к.п. (1) |
Суходолов, Александр Петрович (ректор). Цифровая экономика: электронный мониторинг правонарушителей и оценка его экономической эффективности [Текст] / А. П. Суходолов, Б. А. Спасенников, Б. А. Швырев // Всероссийский криминологический журнал. - 2017. - Т. 11, № 3. - С. 495-502. - Библиогр.: с. 500-502 . - ISSN 2500-4255
Рубрики: Право Уголовное процессуальное право Кл.слова (ненормированные): затраты на содержание осужденных -- криминология -- пенитенциарные расходы -- пенитенциарный бюджет -- правонарушители -- преступность -- электронный мониторинг -- электронный надзор Аннотация: Расходы на пенитенциарную деятельность составляют значительную долю в бюджетах ведущих мировых держав. С целью уменьшения этих расходов применяется электронный мониторинг правонарушителей, рассматриваемый как альтернатива лишению свободы. Гражданин сохраняет возможность работать, платить налоги. Его местопребывание находится под круглосуточным контролем правоохранительных органов. Расходы на мониторинг должны быть меньше пенитенциарных расходов. Количество лиц, которые подлежат контролю, постепенно увеличивается. В разных странах за два десятилетия накопился опыт применения электронного контроля. Надежда на снижение расходов часто не оправдывается. Оценка эффективности электронного мониторинга правонарушителей - это многофакторная, сложно формализуемая задача. В России система электронного мониторинга применяется с 2009 г. Первое время она использовалась в тестовом режиме. С 2014 г. система электронного надзора внедрена во всех субъектах Федерации. Накоплен опыт, который нуждается в анализе. В статье рассматриваются финансовый и нематериальный аспекты использования такого мониторинга. Авторы считают, что правонарушитель должен самостоятельно оплачивать электронный контроль. При отсутствии средств у правонарушителя оплату контроля может производить работодатель, благотворительные фонды и правозащитные организации. Необходимо продолжать исследования по применению электронного мониторинга в уголовно-исполнительной практике. Это приведет к расширению спектра способов предупреждения совершения новых преступлений, исправлению преступника. Доп.точки доступа: Спасенников, Борис Аристархович (доктор юридических наук); Швырев, Борис Анатольевич (старший преподаватель) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : к.п. (1) Свободны: к.п. (1) |
Суходолов, Александр Петрович (ректор). Построение модели преступности с применением когнитивного подхода [Текст] / А. П. Суходолов [и др.] // Всероссийский криминологический журнал. - 2017. - Т. 11, № 4. - С. 649-655 : рис. - Библиогр.: с. 654 (14 назв.) . - ISSN 2500-4255
Рубрики: Право Криминология Кл.слова (ненормированные): когнитивная карта -- когнитивное моделирование -- когнитивные модели -- компьютерные эксперименты -- общественная опасность -- противодействие преступности -- управляющие факторы -- целевые факторы Аннотация: Проанализировано применение метода когнитивного моделирования для обнаружения факторов, оказывающих существенное влияние на рост преступности. Доп.точки доступа: Попов, Александр Александрович (доктор технических наук); Маренко, Валентина Николаевна (кандидат технических наук); Спасенников, Борис Аристархович (доктор юридических наук); Романенко, Александр Александрович (главный специалист) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : к.п. (1) Свободны: к.п. (1) |
Суходолов, Александр Петрович (ректор). Моделирование прогноза рецидивной преступности с применением нечетких множеств [Текст] / А. П. Суходолов, В. А. Маренко // Всероссийский криминологический журнал. - 2018. - Т. 12, № 1. - С. 15-22 . - ISSN 2500-4255
Рубрики: Право Криминология Кл.слова (ненормированные): возможность рецидива -- деструктивное отношение к жизни -- когнитивный диссонанс -- модели прогноза рецидивов -- нечеткое множество -- рецидив преступлений -- рецидивная преступность Аннотация: Статья посвящена вопросам использования математических методов в моделировании прогнозов рецидивной преступности. Авторы приводят статистические данные, показывающие, что при тенденции к снижению общего числа преступлений неуклонно увеличивается удельный вес рецидивной преступности: за период с 2012 по 2016 г. она выросла с 46, 6 до 56, 7 %. Исходя из того что рецидив преступлений свидетельствует об устойчивой криминальной направленности личности преступников, рассматривается как форма профессиональной преступной деятельности, часто сопровождается вовлечением в преступные отношения других лиц, меры по предупреждению рецидивной преступности и борьбе с ней являются приоритетным направлением современной уголовной политики. Доп.точки доступа: Маренко, Валентина Афанасьевна (старший научный сотрудник) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : к.п. (1) Свободны: к.п. (1) |
Факторы, детерминирующие мошенничество в сфере долевого строительства [Текст] / А. П. Суходолов [и др.] // Всероссийский криминологический журнал. - 2018. - Т. 12, № 1. - С. 92-100 . - ISSN 2500-4255
Рубрики: Право Криминология Кл.слова (ненормированные): детерминация преступности -- долевое строительство -- корыстная преступность -- мошеннические схемы -- мошенничество -- обманутые дольщики Аннотация: В России современные реалии таковы, что жилищные проблемы соотечественников в значительной степени решаются с помощью долевого строительства. Данный способ позволяет снизить социальную напряженность, направлен на развитие строительного комплекса, что объясняет его широкое применение на практике. Однако именно в сфере долевого строительства получили распространение мошеннические схемы обращения чужого имущества. Детерминанты мошенничества в сфере долевого строительства предлагается рассмотреть на основе многофакторного анализа. Авторы признают наличие общих факторов, детерминирующих корыстную преступность в целом, но в своем исследовании акцентируют внимание на группе специальных факторов, присущих непосредственно мошенничеству в сфере долевого строительства. Отмечается низкая эффективность мер по предотвращению создания мошеннических схем в указанной сфере. Усилия законодателя в части регулирования вопросов долевого строительства и защиты дольщиков признаются неудачными. Обращается внимание на наиболее распространенные способы осуществления мошенничества в сфере долевого строительства. Выделена группа специальных факторов, порождающих мошенничество в ней. При этом отмечается их искусственный характер, вытекающий прежде всего из законодательной сферы и государственной политики в области осуществления строительства на основе рассрочки платежа, когда решение экономических и социальных проблем государства перекладывается на плечи дольщиков как самой незащищенной части населения. Доп.точки доступа: Суходолов, Александр Петрович (ректор); Кубасова, Татьяна Иннокентьевна (доцент кафедры логистики и коммерции); Хомкалов, Геннадий Владимирович (профессор кафедры экономики и управления инвестициями и недвижимостью); Лавыгина, Ирина Васильевна (доцент кафедры уголовного права, криминологии и уголовного процесса); Новикова, Надежда Григорьевна (профессор кафедры логистики и коммерции) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : к.п. (1) Свободны: к.п. (1) |
Цифровая криминология: математические методы прогнозирования (часть 1) [Текст] / А. П. Суходолов [и др.] // Всероссийский криминологический журнал. - 2018. - Т. 12, № 2. - С. 230-236. - Библиогр.: с. 235-236 (16 назв.) . - ISSN 2500-4255
Рубрики: Право Криминология Кл.слова (ненормированные): математическая модель преступности -- математические методы -- математическое прогнозирование -- методы прогнозирования преступности -- параметры оценки преступности -- преступность -- профилактика преступлений -- цифровая криминология Аннотация: Рассмотрены проблемы цифровой криминологии, проанализированы методы математического прогнозирования и возможности их использования в области изучения преступности. Усложнение задачи противодействия преступности обусловливает необходимость как критического осмысления существующих методов, так и изыскания возможностей выхода за рамки традиционных методов изучения правовых явлений. Информационно-аналитическая деятельность органов внутренних дел, основанная на разработке программ предупреждения преступности, имеет своей главной целью применение математических методов анализа преступности. Предметом изучения выступает совокупность математических методов, отобранных с учетом целесообразности их применения для криминологического прогнозирования. Доп.точки доступа: Суходолов, Александр Петрович (ректор БГУ, доктор экономических наук, профессор); Иванцов, Сергей Вячеславович (доктор юридических наук, профессор); Молчанова, Татьяна Витальевна (кандидат юридических наук, доцент); Спасенников, Борис Аристархович (доктор юридических наук, доктор медицинских наук, профессор); Калужина, Марина Анатольевна (ведущий научный сотрудник, кандидат юридических наук, доцент); Байкальский государственный университет Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : к.п. (1) Свободны: к.п. (1) |
Цифровая криминология: математические методы прогнозирования (часть 2) [Текст] / А. П. Суходолов [и др.] // Всероссийский криминологический журнал. - 2018. - Т. 12, № 3. - С. 323-329 . - ISSN 2500-4255
Рубрики: Право Криминология Кл.слова (ненормированные): математическая модель преступности -- математические методы прогнозирования преступности -- математическое прогнозирование преступности -- методы прогнозирования преступности -- параметры оценки преступности -- преступность -- профилактика преступлений -- цифровая криминология Аннотация: Статья посвящена рассмотрению проблем цифровой криминологии, анализу методов математического прогнозирования и возможности их использования в области изучения преступности. Усложнение задачи противодействия преступности обусловливает необходимость как критического осмысления существующих методов, так и изыскания возможностей выхода за рамки традиционных методов изучения правовых явлений. Информационно-аналитическая деятельность органов внутренних дел, основанная на разработке программ предупреждения преступности, имеет своей главной целью применение математических методов анализа преступности. Предметом изучения выступает совокупность математических методов, отобранных с учетом целесообразности их применения для криминологического прогнозирования. Доп.точки доступа: Суходолов, Александр Петрович (ректор Байкальского государственного университета); Иванцов, Сергей Вячеславович (профессор кафедры криминологии); Молчанова, Татьяна Витальевна (доцент кафедры криминологии); Спасенников, Борис Аристархович (главный научный сотрудник) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : к.п. (1) Свободны: к.п. (1) |
Математические методы в правоохранительной деятельности: вопросы противодействия экстремизму в социальных сетях [Текст] / А. П. Суходолов [и др.] // Всероссийский криминологический журнал. - 2018. - Т. 12, № 4. - С. 468-475 : рис. - Библиогр.: с. 473-474 (16 назв.) . - ISSN 2500-4255
Рубрики: Право Криминология Кл.слова (ненормированные): Шепли вектор -- вектор Шепли -- коалиция -- математические методы -- математические модели -- правоохранительная деятельность -- социальная сеть -- теория графов -- теория игр -- цифровая криминология -- экстремизм Аннотация: Проводится анализ социальных сетей, формируемых различными противоправными элементами. В России в настоящее время уже накопилась практика уголовного и административного преследования пользователей онлайновых социальных сетей в связи с размещением ими на своих страницах информации, нарушающей отечественное законодательство. Доп.точки доступа: Суходолов, Александр Петрович (ректор, доктор экономических наук, профессор); Лебедев, Алексей Викторович (профессор, доктор технических наук); Торопов, Борис Андреевич (кандидат технических наук); Бабкин, Алексей Александрович (кандидат педагогических наук, доцент); Спасенников, Борис Аристархович (доктор юридических наук, доктор медицинских наук, профессор) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : к.п. (1) Свободны: к.п. (1) |
Бытовая коррупция в России: основные криминологические параметры [Текст] / А. П. Суходолов [и др.] // Всероссийский криминологический журнал. - 2018. - Т. 12, № 5. - С. 634-640 : табл. - Библиогр.: с. 639-640 (22 назв.) . - ISSN 2500-4255
Рубрики: Право Криминология Кл.слова (ненормированные): бытовая коррупция -- взяточничество -- коррупция -- криминологическое исследование -- параметры коррупции Аннотация: Рассматривается бытовая коррупция как комплексное криминологическое явление. С использованием методов статистического, сравнительно-правового и корреляционного анализа авторы исследуют динамику бытового взяточничества, определяют его понятийные границы и обозначают основные криминологические параметры и характеристики взяточничества. Доп.точки доступа: Суходолов, Александр Петрович (ректор, доктор экономических наук, профессор); Иванцов, Сергей Вячеславович (доктор юридических наук, профессор); Сидоренко, Элина Леонидовна (доктор юридических наук, профессор); Спасенников, Борис Аристархович (доктор юридических наук, доктор медицинских наук, профессор) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : к.п. (1) Свободны: к.п. (1) |
Суходолов, Александр Петрович (ректор). Искусственный интеллект в противодействии преступности, ее прогнозировании, предупреждении и эволюции [Текст] / А. П. Суходолов, А. М. Бычкова // Всероссийский криминологический журнал. - 2018. - Т. 12, № 6. - С. 753-766 . - ISSN 2500-4255
Рубрики: Право Криминология Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- предупреждение преступности -- прогнозирование преступности -- противодействия преступности -- современные технологии противодействия преступности -- цифровая криминология Аннотация: Прогнозирование преступности, ее предупреждение и противодействие ей с использованием современных технологий, по мнению авторов, должны стать приоритетной задачей государства наряду с развитием экономики, образования, медицины, усилением обороноспособности страны. В статье раскрыты понятия «искусственный интеллект», «машинное обучение», «большие данные», «глубинное обучение», «нейронные сети» с точки зрения их использования как преступностью, так и правоохранительными органами и судами. Рассмотрено применение технологий, основанных на искусственном интеллекте, высокотехнологичной преступностью (фишинг, дроны, фейковая информация, боты и др. ). Охарактеризованы основанные на искусственном интеллекте современные программные решения, направленные на противодействие преступности: программы для анализа большого объема данных, обработки потокового видео, распознавания внешности, платформы контекстного поиска и т. д. Описаны существующие ресурсы, используемые для предиктивной аналитики (в частности, межведомственная экспериментальная программа «Искусственный интеллект в расследовании и оперативно-розыскной деятельности при совершении уголовных преступлений»; программа распознавания людей по фрагментам татуировок; программа распознавания по фотографиям и потоковому видео людей, осуществивших пластические операции, и выдачи вариантов их первоначальной внешности; платформа контекстного интеллекта Nigel; система Mayhem и др. ), и их возможности в прогнозировании как преступности в целом, так и индивидуального преступного поведения. Доп.точки доступа: Бычкова, Анна Михайловна (кандидат юридических наук) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : к.п. (1) Свободны: к.п. (1) |
Суходолов, Александр Петрович (ректор). Цифровые технологии и наркопреступность: проблемы противодействия использованию мессенджера «Телеграм» в распространении наркотиков [Текст] / А. П. Суходолов, А. М. Бычкова // Всероссийский криминологический журнал. - 2019. - Т. 13, № 1. - С. 5-17 . - ISSN 2500-4255
Рубрики: Право Криминология Кл.слова (ненормированные): Интернет -- бесконтактный способ сбыта наркотиков -- мессенджеры -- незаконный оборот наркотиков -- сбыт наркотиков -- цифровая криминология -- цифровые технологии Аннотация: В статье охарактеризована роль современных информационных технологий в возникновении такого явления, как бесконтактный способ сбыта наркотиков. Указано, каким образом использование цифровых технологий повлияло на изменение типологии участников незаконного оборота наркотиков. Представлена современная классификация наркопреступников, включающая наряду с традиционными ролями организаторов, координаторов, контрабандистов, наркокурьеров таких участников, как разработчики психоактивных веществ, «маркетологи», «складмены», «диспетчеры», «кураторы», «кадровики», закладчики («кладмены»), «кассиры», «промоутеры» («граффитчики», «райтеры», «трафаретчики», «спамеры»), «коллекторы», «дропы». Анализ противоправного контента, размещенного в мессенджере «Телеграм», позволил авторам выявить 70 телеграм-каналов, насчитывающих десятки тысяч подписчиков. Приведена классификация тематических телеграм-каналов, динамика числа их подписчиков, продемонстрирован охват аудитории в 2018 г. Доп.точки доступа: Бычкова, А. М. (доцент) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : к.п. (1) Свободны: к.п. (1) |
Суходолов, Александр Петрович (проректор по науке). Криминологический дискурс: «классика», современность, перспектива [Текст] / А. П. Суходолов, А. Ф. Московцев // Всероссийский криминологический журнал. - 2019. - Т. 13, № 2. - С. 181-196 . - ISSN 2500-4255
Рубрики: Право Криминология Кл.слова (ненормированные): исторический аспект криминологического дискурса -- классический криминологический дискурс -- криминальный дискурс -- криминологический дискурс -- современные особенности криминологического дискурса -- теория криминологии -- теория права Аннотация: В статье авторы следуют общему понятию дискурса, которое ассоциируется с совокупностью высказываний относительно объектов дискурса. Очевидно, что основным объектом дискурса в криминологии выступает преступность во всех ее проявлениях и сущностных характеристиках. В ходе дискурса развивается научная проблематика противодействия преступности, разрабатываются меры уголовной политики, совершенствуются организационные формы и методическое обеспечение правоохранительной деятельности, формируются разнообразные практики противодействия преступности. В данной статье наиболее важными источниками развития дискурса становятся история, экономическая теория, социология, политология, неуголовно-правовые дисциплины, разнообразные практики противодействия преступности. Они раздвигают традиционные границы криминологии в направлении формирования междисциплинарного знания о преступности, предоставляя криминологической классике возможность быть в этом знании интегратором. Доп.точки доступа: Московцев, Александр Федорович (доктор экономических наук) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : к.п. (1) Свободны: к.п. (1) |
Цифровая криминология: метод цифрового профилирования поведения неустановленного преступника [Текст] / А. П. Суходолов [и др.] // Всероссийский криминологический журнал. - 2019. - Т. 13, № 3. - С. 385-394 . - ISSN 2500-4255
Рубрики: Право Криминология Кл.слова (ненормированные): киберпреступность -- криминалистика -- модель поведения неустановленного преступника -- профилирование преступника -- типы профелирования -- цифровая криминология -- цифровое профилирование Аннотация: В статье на основе рассмотрения отличительных характеристик цифровой среды анализируются современные подходы в системе инструментов познания противоправных явлений в киберпространстве. Констатируется потребность в адаптации правоохранительными органами ключевых характеристик цифровой среды к решению задач расследования. Анализируются возможности цифрового профилирования и моделирования цифрового профиля (портрета) неустановленного преступника посредством применения математических методов моделирования и прогнозирования в раскрытии и расследовании серийных преступлений, в том числе киберпреступлений. На основе обширного обзора отечественных и зарубежных источников исследуется эволюция научных представлений о методе профайлинга в Российской Федерации и за рубежом как первооснове метода цифрового профилирования поведенческого профиля неустановленного преступника в виртуальной среде. Констатируется, что ни одна отдельно взятая наука уголовно-правового блока, в том числе криминология и криминалистика, не может обеспечить решение междисциплинарной проблемы раскрытия и расследования преступлений в цифровом пространстве. Обосновывается необходимость интеграции знаний этих наук, межнаучных исследований с привлечением специалистов, т. е. соответствующего упорядочения организации тех видов деятельности, которые составляют в целом содержание раскрытия и расследования преступлений. Доп.точки доступа: Суходолов, Александр Петрович (первый проректор); Калужина, Марина Анатольевна (доцент кафедры криминалистики и правовой информатики); Спасенников, Борис Аристархович (профессор); Колодин, Виктор Семенович (заведующий кафедрой международных отношений) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : к.п. (1) Свободны: к.п. (1) |
Суходолов, Александр Петрович (проректор по науке). Когнитивная модель «Распространение наркомании» [Текст] / А. П. Суходолов, В. А. Маренко, А. М. Бычкова // Всероссийский криминологический журнал. - 2019. - Т. 13, № 4. - С. 535-546 . - ISSN 2500-4255
Рубрики: Право Криминология Кл.слова (ненормированные): имитационные эксперименты -- исследования наркотизации населения -- когнитивное моделирование -- когнитивные карты -- методы исследования наркотизации -- модели -- наркомания Аннотация: В статье рассмотрена проблема распространения наркомании в целях описания процесса исследования с применением метода когнитивного моделирования. Для реализации данной цели авторами сформулированы задачи, решение которых осуществляется в ходе когнитивного моделирования, включающего следующие этапы: построение проблемного поля, когнитивной карты в виде орграфа, согласование экспертных оценок взаимовлияния факторов, формирование экспертных правил на основе причинно-следственных рассуждений, а также проведение имитационного эксперимента. В целях осуществления первого этапа когнитивного моделирования проведен обзор научных статей по проблеме, который позволил выявить совокупность влияющих факторов. С применением этапов когнитивного моделирования построена когнитивная модель «Распространение наркомании», управляющими факторами которой служат такие концепты, как «состояние жилищно-коммунальной сферы», «профессиональная занятость», «степень криминализации общества», «организация досуга населения», «профилактические мероприятия». Доп.точки доступа: Маренко, Валентина Афанасьевна (старший научный сотрудник); Бычкова, Анна Михайловна (эксперт Федеральной службы РФ по надзору в сфере связи) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : к.п. (1) Свободны: к.п. (1) |
Блокчейн в цифровой криминологии: постановка проблемы [Текст] / А. П. Суходолов [и др.] // Всероссийский криминологический журнал. - 2019. - Т. 13, № 4. - С. 555-563 . - ISSN 2500-4255
Рубрики: Право Криминология Кл.слова (ненормированные): блокчейны -- кибербезопасность -- киберпреступность -- киберсфера -- кибертерроризм -- криминология -- новые технологии -- преступность -- технология распределенных блокчейн -- технология распределенных реестров -- цифровая криминология Аннотация: Актуальность рассматриваемой в статье проблемы определяется тем, что прогнозируемый ущерб от киберпреступности в 2021 г. может составить 6 трлн дол. по сравнению с 3 трлн в 2015 г. Авторы выдвигают гипотезу о том, что блокчейн может стать именно той технологией, которая снизит масштабы ущерба от преступных посягательств в сфере цифровой экономики, облегчив контроль за противоправным движением финансов. Цель исследования заключается в анализе роли технологии распределенных реестров/блокчейн в цифровой криминологии, противодействии киберпреступности. При применении технологии блокчейн нет единой точки атаки на базу данных, а получить доступ к данным, зашифрованным при помощи ключа, невозможно без знания этого ключа. Ключи хранятся не централизованно, а у каждого пользователя-собственника. В статье изучается технология хранения данных в блокчейне или распределенном реестре (блокчейн является частным случаем распределенного реестра). При атаке на такой центр-сервер невозможно похитить сразу все данные, находящиеся на нем. Криминальной сфере будет нанесен ощутимый удар, так как сохраняется история операций, финансовые потоки будут видны в цепочке блоков и замаскировать их будет практически невозможно, что сведет на нет нелегальные транзакции, сильно усложнит финансирование террористических и экстремистских организаций. Доп.точки доступа: Суходолов, Александр Петрович (проректор по науке); Антонян, Елена Александровна (профессор); Рукинов, Максим владимирович (научный сотрудник); Шамрин, Максим Юрьевич (старший преподаватель); Спасенникова, Марина Геннадьевна (ведущий научный сотрудник) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : к.п. (1) Свободны: к.п. (1) |