Малышев, Е. В. Армия и военное строительство в Ираке: 1968-1988 гг. [Текст] / Е. В. Малышев // Восток. - 2013. - № 2. - С. 54-65. - Библиогр.: с. 65
Рубрики: История Всемирная история--Ирак, 20 в. Военное дело Вооруженные силы зарубежных стран--Ирак--Ближний Восток Кл.слова (ненормированные): армия -- военное строительство -- ирано-иракская война -- ирако-иранская война -- военно-техническое партнерство -- политические режимы -- военные расходы -- военно-промышленный комплекс -- военная промышленность Аннотация: История развития и применения иракских вооруженных сил в период правления партии Баас и Саддама Хусейна, в том числе в ирано-иракской войне, комплекс политических, экономических, социальных причин и предпосылок превращения Ирака в претендента на военно-политическую гегемонию в регионе Персидского залива связаны с темой военного строительства, создания системы мер в гражданской и военной сферах, направленных на совершенствование материально-технической базы вооруженных сил, увеличение мобилизационного потенциала и идеологическую подготовку масс. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Зегжда, Петр Дмитриевич (1940-). Использование искусственной нейронной сети для определения автоматически управляемых аккаунтов в социальных сетях [Текст] = Use of neural network for detection automatically controlled accounts in social networks / П. Д. Зегжда, Е. В. Малышев, Е. Ю. Павленко // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2016. - № 4. - С. 9-15 : схемы, табл., граф. - Библиогр.: с. 15 (5 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Вычислительные сети Кл.слова (ненормированные): боты (информатика) -- защита информации -- искусственные сети (информатика) -- нейронные сети -- обнаружение ботов -- социальные сети -- управляемые аккаунты Аннотация: В работе исследована задача распознавания автоматически управляемых аккаунтов (ботов) в социальных сетях, и предложен способ их обнаружения, основанный на применении методов машинного обучения. В работе описан пример метода, основанного на обучении искусственной нейронной сети, а также представлены параметры страницы в социальной сети, используемые для выявления ботов. Приведена экспериментальная оценка эффективности предложенной системы, показывающая высокую степень обнаружения ботов в социальных сетях. Доп.точки доступа: Малышев, Е. В.; Павленко, Евгений Юрьевич Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Малышев, Е. В. Применение искусственной нейронной сети для обнаружения атак в VANET-сетях [Текст] = Neural network appliance for attack detection on VANET-networks / Е. В. Малышев, Д. А. Москвин, Д. П. Зегжда // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2019. - № 1. - С. 11-17 : табл., схемы, граф. - Библиогр.: с. 17 (10 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): VANET-сети -- защита информации -- искусственные сети (вычислительная техника) -- нейронные сети -- программные системы -- сетевые атаки (вычислительная техника) Аннотация: Содержит результаты разработки подхода для обнаружения атак на маршрутизацию в VANET-сетях с использованием искусственной нейронной сети. В ходе выполнения работы использовались такие методы исследования, как анализ и моделирование, применявшиеся для выбора наиболее перспективного подхода для выявления атак, направленных на маршрутизацию, а также для разработки макета программной системы, осуществляющей выявление атак Gray Hole в VANET-сетях. По результатам экспериментальных исследований выполнена оценка эффективности разработанного программного средства. This work contains results of artificial neural network development, with is designed for automatically attacks detection in VANET-networks. In the course of the thesis were used such research methods as analysis and modeling, they were applied to select the most prospective method of Gray Hole attack detection in VANET-networks. According to the results of experimental studies, there was evaluated an effectiveness of this method, a method was characterized as great. Доп.точки доступа: Москвин, Д. А.; Зегжда, Д. П. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |