Курейчик, В. М. Синергетический подход в инновационном образовании [Текст] / В. М. Курейчик, В. И. Писаренко // Открытое образование. - 2007. - N 3. - С. 8-15
Рубрики: Образование. Педагогика--Высшее профессиональное образование--Синергетика в образовании--Инновации в образовании Российская Федерация РФ Россия Кл.слова (ненормированные): информационные технологии -- образование -- синергетический подход -- инновационное образование -- нелинейное мышление -- общество -- математические методы Аннотация: Современное соцкультурное пространство, в котором функционирует система образования, богато разнообразным наполнением. Многочисленные социальные системы, традиционно существующие и вновь появившиеся, взаимодействуют между собой, вступают в определенные отношения, пребывают в состоянии постоянной деятельности. Доп.точки доступа: Писаренко, В.И. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : н.з. (1) Свободны: н.з. (1) |
Курейчик, В. М. Решение задачи размещения на основе эволюционного моделирования [Текст] / В. М. Курейчик, Б. К. Лебедев, О. Б. Лебедев // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2007. - N 4. - С. 78-90. - Библиогр.: c. 89-90 (21 назв. )
Рубрики: Математика--Исследование операций Кл.слова (ненормированные): C++ -- адаптация -- задача размещения -- эволюционное моделирование Аннотация: Предлагаются новые технологии, принципы и механизмы решения задачи размещения, базирующиеся на моделировании процессов эволюции, разработанные с использованием общего подхода, опирающегося на сочетание принципов адаптации на основе самообучения, самоорганизации и генетического поиска. Доп.точки доступа: Лебедев, Б.К.; Лебедев, О.Б. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Курейчик, В. В. Анализ и обзор моделей эволюции [Текст] / В. В. Курейчик, В. М. Курейчик, П. В. Сороколетов // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2007. - N 5. - С. 114-126. - Библиогр.: c. 126 (27 назв. )
Рубрики: Радиоэлектроника--Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- модели эволюции -- параллельная обработка информации -- поиск решений -- принятие решений -- эволюция Аннотация: Рассматривается анализ и обзор основных моделей эволюции. Приведены структурные схемы моделей эволюции, на их основе построены архитектуры поиска решений задач искусственного интеллекта. Доп.точки доступа: Курейчик, В.М.; Сороколетов, П.В. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Курейчик, В. М. Решение задачи покрытия на основе эволюционного моделирования [Текст] / В. М. Курейчик, Б. К. Лебедев, О. Б. Лебедев // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2009. - N 1. - С. 101-116. . - Библиогр.: c. 115-116 (14 назв. )
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): эволюционное моделирование -- задача покрытия -- адаптивные поисковые алгоритмы -- матрицы граничных требований -- самообучение -- самоорганизация Аннотация: Предлагаются новые технологии, принципы и механизмы решения задачи покрытия, базирующиеся на моделировании процессов эволюции, разработанные с использованием общего подхода, который опирается на сочетание принципов адаптации путем самообучения, самоорганизации и генетического поиска. На основе анализа задачи покрытия разработана структура для компактного представления решения в виде матрицы граничных требований. Это позволило организовать пространство решений, в рамках которого организован адаптивный поисковый процесс. Экспериментальные исследования проводились на IBM PC. Сравнение с известными алгоритмами показало, что у полученных с помощью адаптивного поискового алгоритма решений значения целевой функции лучше (меньше) в среднем на 6-9%. Доп.точки доступа: Лебедев, Б. К.; Лебедев, О. Б. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Кажаров, А. А. Муравьиные алгоритмы для решения транспортных задач [Текст] / А. А. Кажаров, В. М. Курейчик // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2010. - N 1. - С. 32-45. - Библиогр.: c. 45 (23 назв. ) . - ISSN 0002-3388
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): муравьиные алгоритмы -- транспортные задачи -- поведение муравьев -- маршрутизация автотранспорта -- задача о коммивояжере Аннотация: Посвящена решению транспортных задач муравьиными алгоритмами. В основе идеи этого алгоритма лежит моделирование поведения муравьев. Разработаны несколько модификаций муравьиного алгоритма. Доп.точки доступа: Курейчик, В. М. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Кныш, Д. С. Параллельные генетические алгоритмы: обзор и состояние проблемы [Текст] / Д. С. Кныш, В. М. Курейчик // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2010. - N 4. - С. 72-82. . - Библиогр.: c. 81-82 (33 назв. )
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): параллельные вычисления -- параллельные генетические алгоритмы -- оптимизационные задачи -- генетические алгоритмы -- модель эволюционного развития -- распараллеливание -- оптимизация многокритериальной функции -- локальные оптимумы -- глобальные экстремумы -- динамические связи процессов -- распределенные вычисления Аннотация: В связи с развитием возможностей вычислительных средств, появлением многоядерных процессоров использование параллельных вычислений позволяет сократить время решения оптимизационных задач. В настоящее время интерес представляют методы параллельных вычислений для генетических алгоритмов, применяющих модель эволюционного развития, в которой главная составляющая - популяция особей (множество альтернативных решений задачи). При этом за счет параллельного развития нескольких популяций повышается эффективность работы алгоритма. Представлен обзор основных стратегий распараллеливания и наиболее интересные модели их реализации. Приводятся теоретические положения о модернизациях существующих механизмов распараллеливания для генетических алгоритмов. Разработана модифицированная модель параллельного генетического алгоритма. В связи с тем, что генетические алгоритмы применяются для решения оптимизационных задач, исследования предложенной модели проводились на задаче оптимизации многокритериальной функции. При этом изучалась возможность алгоритма выходить из локальных оптимумов и влияние параметров алгоритма на динамику поиска глобального экстремума. Это позволило сделать вывод об эффективности использования динамических связей процессов по сравнению со статическими связями. Необходимы новые механизмы реализации и анализа эффективности динамических связей для распределенных вычислений в генетических алгоритмах. Доп.точки доступа: Курейчик, В. М. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Оптические системы с нечеткой логикой в задачах адаптивного моделирования слабоформализованных процессов [Текст] / С. М. Ковалев [и др. ] // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2011. - N 3. - С. 111-121. . - Библиогр.: c. 121 (15 назв. )
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): оптические системы с нечеткой логикой -- системы с нечеткой логикой -- адаптивное моделирование -- слабоформализованные динамические процессы -- оптонечеткие системы -- нечеткие системы -- генетические алгоритмы -- нечетко-логическое моделирование -- генетическое обучение Аннотация: Рассматривается новый класс оптонечетких систем, основанный на объединении оптических систем, нечетких систем и генетических алгоритмов. Оптонечеткие системы ориентированы на решение широкого круга задач в области нечетко-логического моделирования слабо-формализованных динамических процессов. Благодаря естественной интеграции в них принципов пространственно-распределенных оптовычислений, традиционных вычислительных технологий и методов генетического обучения удается в наиболее полной мере реализовать возможности адаптивного нечетко-логического моделирования динамических процессов в реальном времени. Доп.точки доступа: Ковалев, С. М.; Курейчик, В. В.; Курейчик, В. М.; Соколов, С. В. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Курейчик, В. М. Планирование сверхбольших интегральных схем на основе интеграции моделей адаптивного поиска [Текст] / В. М. Курейчик, Б. К. Лебедев, В. Б. Лебедев // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2013. - № 1. - С. 84-101. - Библиогр.: с. 101 (30 назв. ) . - ISSN 0002-3388
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): сверхбольшие интегральные схемы -- СБИС -- планирование СБИС -- модели адаптивного поиска -- интеграция моделей адаптивного поиска -- эволюционные процессы -- задачи большой размерности -- синтез планов -- генетический поиск дерева разрезов -- коллективная адаптация дерева разрезов -- оптимальные решения Аннотация: Описываются гибридный подход, способы и методы представления задачи планирования сверхбольших интегральных схем в виде эволюционных процессов, основанных на интеграции моделей адаптивного поведения биологических систем, композитных архитектур нахождения решений. Это позволяет работать с задачами большой размерности и получать качественные результаты за приемлемое время. Процесс синтеза плана включает два связанных этапа – синтез методами генетического поиска дерева разрезов и формирование плана путем свертки методами коллективной адаптации дерева разрезов. Рассмотрены варианты для схем с меняющейся ориентацией модулей, с фиксированными и стохастическими размерами. Вероятность получения оптимального решения составила 0. 9, среднее отклонение неоптимальных решений – 1%. Доп.точки доступа: Лебедев, Б. К.; Лебедев, В. Б. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Кулаков, А. А. Подсистема планирования сверхбольших интегральных схем трехмерной интеграции с учетом взаимного теплового влияния элементов [Текст] / А. А. Кулаков, В. М. Курейчик // Программные продукты и системы. - 2014. - № 1. - С. 131-136 : ил.: 3 рис. - Библиогр.: с. 135-136 (13 назв.) . - ISSN 0236-235X
Рубрики: Радиоэлектроника Электроника в целом Кл.слова (ненормированные): СБИС -- генетические алгоритмы -- планирование -- сверхбольшие интегральные схемы -- тепловое распределение Аннотация: С развитием современных субмикронных технологических процессов изготовления сверхбольших интегральных схем (СБИС) перед проектировщиками встали новые проблемы, такие как увеличение задержек в соединениях, увеличение энергопотребления и температуры. Они в свою очередь отрицательно влияют на надежность и работоспособность электронных устройств. Доп.точки доступа: Курейчик, В. М. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Курейчик, В. М. Трассировка соединений в канале на основе моделей адаптивного поведения муравьиной колонии [Текст] / В. М. Курейчик, Б. К. Лебедев, О. Б. Лебедев // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2015. - № 2. - С. 117-133. - Библиогр.: с. 132-133 (32 назв. ) . - ISSN 0002-3388
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): адаптивное управление -- алгоритмы трассировки -- бенчмарки -- графы принятия решений -- моделирование адаптивного поведения -- муравьиные колонии -- муравьиный алгоритм -- трассировка соединений Аннотация: На основе сравнительного анализа существующих подходов и методов для решения задачи трассировки, дотрассировки и перетрассировки соединений сверхбольших интегральных схем использованы мультиагентные методы интеллектуальной оптимизации, базирующиеся на моделировании адаптивного поведения муравьиной колонии. Рассматриваемая задача представлена в виде набора компонент муравьиного алгоритма. Разработаны эвристики поведения муравья при перемещениях в графе поиска решений. Отличительной особенностью приведенного алгоритма является возможность учета ряда показателей, таких как распределение ресурсов, создание помех (блокировки), число переходов из слоя в слой, число изгибов, и другие, которые весьма затруднительно учесть при распространении волны. Тестирование разработанного алгоритма трассировки и его сравнение с известными алгоритмами производилось на бенчмарках. В сравнении с существующими алгоритмами достигнуто улучшение качества решений до 3%. Перспективными путями улучшения алгоритма является использование расширенной области трассировки, допускающей незначительное увеличение длины маршрута в пользу минимизации помех. Повышения эффективности алгоритма можно добиться путем адаптивного управления управляющими параметрами. Доп.точки доступа: Лебедев, Б. К.; Лебедев, О. Б. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |