Игнатьев, С. А. (к. т. н., доцент).
    Автоматизированные системы мониторинга технического состояния технологического оборудования [Текст] / С. А. Игнатьев, А. А. Игнатьев, В. А. Иващенко // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2009. - N 8 (101). - С. 43-47. : ил. - Библиогр.: с. 47 (5 назв. )
УДК
ББК 30.82
Рубрики: Техника
   Эксплуатация оборудования

Кл.слова (ненормированные):
автоматизированные системы -- мониторинг технического состояния -- диагностика технического состояния -- технологическое оборудование -- обслуживание оборудования -- промышленные предприятия
Аннотация: Предложен подход к построению автоматизированных систем мониторинга технического состояния технологического оборудования промышленных предприятий, обеспечивающих принятие обоснованных решений по его текущему обслуживанию и выводу в ремонт.


Доп.точки доступа:
Игнатьев, А. А. (д. т. н., профессор); Иващенко, В. А. (д. т. н., ст. науч. сотрудник)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)




    Самойлова, Е. М.
    Интеллектуальный мониторинг качества механической обработки деталей [Текст] / Е. М. Самойлова, С. А. Игнатьев // Контроль. Диагностика. - 2013. - № 4. - С. 68-72. - Библиогр.: с. 72 (10 назв. ) . - ISSN 0201-7032
УДК
ББК 32.973-018.2 + 30.6-5-05
Рубрики: Вычислительная техника
   Распознавание и преобразование образов

   Техника

   Автоматизация оборудования

Кл.слова (ненормированные):
интеллектуальный мониторинг -- качество обработки деталей -- механическая обработка деталей -- образная информация -- распознавание образов -- нейронные сети -- алгоритм обратного распространения -- обучение нейронных сетей -- алгоритм встречного распространения -- обратное распространение -- встречное распространение -- персептроны -- вихретоковый контроль -- выявление дефектов -- неоднородность поверхностного слоя -- сигналы дефектов
Аннотация: Рассмотрено применение интеллектуального мониторинга качества механической обработки деталей. Показана целесообразность использования нейронных сетей и эффективность применения разработанных методов и алгоритмов для решения задач классификации деталей подшипников по степени неоднородности поверхностного слоя и выявления дефектов.


Доп.точки доступа:
Игнатьев, С. А.; ОАО "Саратовский подшипниковый завод"Саратовский подшипниковый завод, ОАО

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)