Дубовик, С. А. (доктор технических наук; профессор).
    Использование квазипотенциалов для контроля больших уклонений управляемых процессов [Текст] / С. А. Дубовик // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2016. - Т. 17, № 5. - С. 301-307 : ил. - Библиогр.: с. 306 (18 назв.). - Заглавие, аннотация, ключевые слова, список литературы на русском и английском языках . - ISSN 1684-6427
УДК
ББК 22.161.6 + 32.96
Рубрики: Математика
   Дифференциальные и интегральные уравнения

   Радиоэлектроника

   Автоматика и телемеханика

Кл.слова (ненормированные):
асимптотический анализ -- большие уклонения -- квазипотенциалы -- оптимальное управление -- управляемые процессы -- функционалы действия
Аннотация: Получены соотношения для квазипотенциальных экстремалей задачи Лагранжа, возникающей в анализе больших уклонений диффузионных процессов. На этой основе предлагается алгоритм прогноза критических состояний слабо возмущенных динамических систем. Приводятся примеры применения метода в задачах управления морскими судами, летательными аппаратами, а также в финансовой математике - при моделировании двухкомпонентного рынка Блэка - Шоулса.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)




    Дубовик, С. А. (доктор технических наук; профессор).
    Асимптотическая семантизация данных в системах управления [Текст] / С. А. Дубовик // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2019. - Т. 20, № 8. - С. 461-471. - Библиогр.: с. 470-471 (17 назв.). - Заглавие, аннотация, ключевые слова, список литературы на русском и английском языках . - ISSN 1684-6427
УДК
ББК 22.161.6 + 32.96
Рубрики: Математика
   Дифференциальные и интегральные уравнения

   Радиоэлектроника

   Автоматика и телемеханика

Кл.слова (ненормированные):
асимптотическая семантизация данных -- большие уклонения -- глобальный контроль -- диффузионный процесс -- семантизация данных -- функционал действия -- функциональная устойчивость -- экстремаль
Аннотация: Асимптотические методы анализа больших уклонений в настоящей работе используются для преобразования информации о состоянии управляемого диффузионного процесса в вероятностные оценки о штатном или нештатном развитии процесса. Тем самым, над рефлексным контуром локальной стабилизации реализуется система глобального семантического контроля, своего рода вторая сигнальная система. В качестве аппарата анализа используется функционально-аналитический подход, аналогичный слабой сходимости вероятностных мер, позволяющий существенно расширить условия применения метода.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)




    Кабанов, А. А. (кандидат технических наук; доцент).
    Численные методы контроля редких событий в нелинейных стохастических системах [Текст] / А. А. Кабанов, С. А. Дубовик // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2021. - Т. 22, № 6. - С. 291-297. - Библиогр.: с. 296-297 (20 назв.) . - ISSN 1684-6427
УДК
ББК 32.96 + 22.18
Рубрики: Радиоэлектроника
   Автоматика и телемеханика

   Математика

   Математическая кибернетика

Кл.слова (ненормированные):
Лагранжа - Понтрягина задача -- ФитцХью - Нагумо модель -- большие уклонения -- задача Лагранжа - Понтрягина -- модель ФитцХью - Нагумо -- нелинейные системы -- оптимальное управление -- редкие события -- стохастические системы -- численные методы
Аннотация: Рассматриваются вопросы разработки численных методов анализа больших уклонений для контроля редких событий в нелинейных стохастических системах. Большие уклонения управляемого процесса от некоторого штатного состояния являются основой прогнозирования наступления критической ситуации (редкого события). Задача прогнозирования сводится к задаче оптимального управления Лагранжа-Понтрягина. Представленный в статье подход для решения задачи Лагранжа-Понтрягина отличается от подхода, использованного ранее для линейных и нелинейных систем, тем, что он использует управление в форме обратной связи. При этом в нелинейном случае используются приближенные методы расчета, основанные на представлении модели системы в форме пространства состояний, где коэффициенты матриц зависят от состояния системы (методы State-Dependent Coefficients, SDC).


Доп.точки доступа:
Дубовик, С. А. (доктор технических наук; профессор)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)




    Дубовик, С. А. (доктор технических наук; профессор).
    Асимптотический метод прогнозирования рисков в задачах стохастического контроля и управления [Текст] / С. А. Дубовик, А. А. Кабанов // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2022. - Т. 23, № 8. - С. 395-405 : ил. - Библиогр.: с. 403-404 (18 назв.) . - ISSN 1684-6427
УДК
ББК 32.96 + 22.18
Рубрики: Радиоэлектроника
   Автоматика и телемеханика

   Математика

   Математическая кибернетика

Кл.слова (ненормированные):
Риккати уравнения -- асимптотический метод -- большие уклонения -- прогнозирование рисков -- ситуационный прогноз -- стохастические системы -- уравнения Риккати
Аннотация: Рассмотрена проблема стабилизации состояния равновесия в нелинейной системе в присутствии шумов, для чего недостаточно решить локальную задачу стабилизации, а необходимо также обеспечить непрерывный мониторинг возможного события перехода в критическое состояние, ведущее к отказу системы. Для организации такого мониторинга используется принцип больших уклонений в применении к динамическим системам с малыми возмущениями. Для целей мониторинга имеет значение оптимальный путь, который назван нами А-профилем критического состояния. В настоящей работе А-профиль синтезируется в результате решения задачи оптимального управления с обратной связью, где используется метод уравнения Риккати, зависящего от состояния, и метод аппроксимирующей последовательности уравнений Риккати.


Доп.точки доступа:
Кабанов, А. А. (кандидат технических наук; доцент)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эн.ф. (1)
Свободны: эн.ф. (1)