Шифр: inft/2005/12 Журнал 2005г. N 12 Чистякова, Т. Б. Система автоматизированного проектирования трехмерной геометрической модели перенастраиваемого производства полимерных пленок / Т.Б. Чистякова, А.Б. Иванов, К. Колерт. - С.2-6 Кл.слова: полимерные пленки, производство Божко, А. Н. Анализ стягиваемости гиперграфов / А.Н. Божко, Е.А. Бетин. - С.6-12 Филиппова, А. С. Проблемы декодирования прямоугольных упаковок: краткий обзор современных технологий / А.С. Филиппова. - С.13-19 Кл.слова: алгоритмы декодирования, кодирование схемы упаковки, блочные декодеры Сафронов, В. В. Гипервекторный перевод сложной системы в число лидеров / В.В. Сафронов. - С.20-25 Малыхина, Г. Ф. Концепции информации и энтропии в нейросетевых методах анализа сигналов / Г.Ф. Малыхина, А.В. Меркушева Девятисильный, А. С. Нейроподобная система управления продольным движением автомобиля / А.С. Девятисильный, В.М. Дорожко. - С.37-42 Князева, М. А. Оптимизирующие компиляторы, управляемые базами знаний / М.А. Князева. - С.42-48 Кл.слова: программирование Иванова, Г. С. Нумерация вершин управляющего графа алгоритма для решения задачи его структуризации / Г.С. Иванова. - С.48-56 Бесхлебнова, Г. А. Итерационный алгоритм формирования "Русел" для прогнозной нейросетевой модели коррозионных повреждений магистральных трубопроводов / Г.А. Бесхлебнова, С.А. Горбатова. - С.57-63 Кл.слова: моделирование Зедгинидзе, И. Г. Сравнительный анализ композиционных планов второго порядка при наличии погрешности средств измерения / И.Г. Зедгинидзе, Н.О. Берая. - С.63-66 Аведьян, Э. Д. Исторические аспекты развития теории многослойных нейронных сетей / Э.Д. Аведьян. - С.67-75 Кл.слова: нейронные сети, искусственные Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Аведьян, Э. Д. (доктор технических наук, заместитель начальника лаборатории). Алгоритм нелинейного преобразования аргументов в нейронной сети СМАС [Текст] / Э. Д. Аведьян, Д. В. Пантюхин // Информационные технологии. - 2011. - N 1 ; Нейросетевые технологии. - 2011. - N 1. - С. 64-72. . - Библиогр.: с. 72 (25 назв. ). - (Нейросетевые технологии. - 2011. - N 1. - С. 64-72) . - журнал в журнале
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): СМАС -- Cerebellar Model Articulation Controller -- нейронные сети -- алгоритмы -- номера ячеек -- память -- программы реализации Аннотация: Приводится краткое описание нейронной сети СМАС, предназначенной для запоминания функций многих переменных. Доп.точки доступа: Пантюхин, Д. В. (инженер) inft/2011/1 : Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Аведьян, Э. Д. (доктор технических наук, заместитель начальника лаборатории). Ассоциативная нейронная сеть СМАС и ее модификации в задаче распознавания образов [Текст] / Э. Д. Аведьян, А. И. Галушкин, Д. В. Пантюхин // Информационные технологии. - 2011. - N 7 ; Нейросетевые технологии. - 2011. - N 1. - С. 63-71. . - Библиогр.: с. 71 (23 назв. ). - (Нейросетевые технологии. - 2011. - N 7. - С. 63-71) . - журнал в журнале
Рубрики: Вычислительная техника Распознавание и преобразование образов Кл.слова (ненормированные): СМАС -- нейронные сети -- модификации -- распознавание образов -- компьютерное моделирование Аннотация: Приводятся результаты применения нейронной сети СМАС и ее модификаций в модельной довольно сложной двумерной задаче распознавания образов с невыпуклыми областями решений. Анализ базируется на компьютерном моделировании. Доп.точки доступа: Галушкин, А. И. (доктор технических наук, профессор, начальник лаборатории); Пантюхин, Д. В. (инженер) inft/2011/7 : Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Аведьян, Э. Д. (доктор технических наук). Подход к задаче заполнения числовых пропусков в таблицах и строках, основанный на многослойной нейронной сети и нейронной сети CMAC [Текст] / Э. Д. Аведьян, В. Э. Луганский // Информационные технологии. - 2014. - № 1 ; Нейросетевые технологии. - 2014. - № 1. - С. 58-66. - Библиогр.: с. 66 (25 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2014. - № 1. - С. 58-66) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): CMAC -- Сегеbellar Model Articulation Controller -- восстановление пропущенных данных -- компьютерное моделирование -- многослойные нейронные сети -- мозжечковые модели -- нейронные сети CMAC -- обнаружение пропущенных данных -- суставные регуляторы -- экспериментальные исследования Аннотация: Проблема обнаружения и восстановления пропущенных данных сопутствует многим практическим задачам. Приводится краткий обзор современных работ по данной проблеме, в которых описаны возможные приложения и широкий спектр подходов к ее решению. Доп.точки доступа: Луганский, В. Э. inft/2014/1 : Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Аведьян, Э. Д. (доктор технических наук). Способы повышения точности заполнения числовых пропусков в таблицах, основанные на модифицированных нейронных сетях СМАС [Текст] / Э. Д. Аведьян, В. Э. Луганский // Информационные технологии. - 2014. - № 5 ; Нейросетевые технологии. - 2014. - № 5. - С. 57-65. - Библиогр.: с. 65 (11 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2014. - № 5. - С. 57-65) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): CMAC -- НС СМАС -- Сегеbellar Model Articulation Controller -- двухслойные НС СМАС -- двухслойные нейронные сети -- классические НС СМАС -- компьютерное моделирование -- метод наименьших квадратов -- модифицированные нейронные сети -- нейронные сети -- нейронные сети CMAC -- экспериментальные исследования Аннотация: В работе показано, что двухслойная НС СМАС и НС СМАС на основе метода наименьших квадратов решают задачу заполнения пропусков в таблицах с точностями, которые выше чем у классической НС СМАС. Доп.точки доступа: Луганский, В. Э. inft/2014/5 : Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |