Гальченко, В. Я. (д-р техн. наук, проф.).
    Поиск глобального оптимума функций с использованием гибрида мультиагентной роевой оптимизации с эволюционным формированием состава популяции [Текст] / В. Я. Гальченко, А. Н. Якимов, Д. Л. Остапущенко // Информационные технологии. - 2010. - N 10. - С. 9-16. . - Библиогр.: с. 16 (12 назв. )
УДК
ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника

Кл.слова (ненормированные):
глобальный оптимум -- оптимизация роем частиц -- генетические алгоритмы -- гибриды -- источники магнитного поля -- задачи синтеза -- PSO -- Particle Swarm Optimization
Аннотация: Рассмотрен новый гибрид алгоритма оптимизации роем частиц с генетическим алгоритмом, позволяющий эффективно оптимизировать многоэкстремальные функции высокой размерности.


Доп.точки доступа:
Якимов, А. Н. (преп.); Остапущенко, Д. Л. (аспирант)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)




    Ахмедова, Ш. А.
    Коооперативный бионический алгоритм безусловной оптимизации [Текст] / Ш. А. Ахмедова, Е. С. Семенкин // Программные продукты и системы. - 2013. - № 4. - С. 133-136 : ил.: 2 табл. - Библиогр.: с. 136 (8 назв.) . - ISSN 0236-235X
УДК
ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника

Кл.слова (ненормированные):
PSO -- Particle Swarm Optimization -- алгоритмы стайные -- бионические алгоритмы -- стайные алгоритмы -- стохастические алгоритмы -- эвристические алгоритмы
Аннотация: Среди множества различных многоагентных стохастических алгоритмов оптимизации одним из наиболее изученных является стайный алгоритм, или Particle Swarm Optimization (PSO). Идея данного метода почерпнута из социального поведения некоторых видов животных, например, стай птиц, косяка рыб или стада копытных. Исследования показали эффективность алгоритма и целесообразность его применения при решении задач как безусловной, так и условной оптимизации функций вещественных переменных. Постоянно предлагаются новые варианты алгоритма для повышения эффективности метода либо для расширения круга решаемых задач.


Доп.точки доступа:
Семенкин, Е. С.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)