Одноплатный компьютер PCA-6008 с низким энергопотреблением [Текст] // Современные технологии автоматизации. - 2008. - N 3. - С. 105.
Рубрики: Вычислительная техника Виды компьютеров Кл.слова (ненормированные): одноплатные компьютеры -- компьютеры -- PCA-6008 (вычислительная техника) Аннотация: Характеристики нового одноплатного компьютера PCA-6008 от компании Advantech. Доп.точки доступа: Компания Advantech; Advantech, компания Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эн.ф. (1) Свободны: эн.ф. (1) |
PCA-6194: одноплатный компьютер формата PICMG 1. 0, поддерживающий процессоры Core 2 Quad и Core 2 Duo [Текст] // Современные технологии автоматизации. - 2008. - N 3. - С. 107.
Рубрики: Вычислительная техника Виды компьютеров Кл.слова (ненормированные): одноплатные компьютеры -- PCA-6194 (вычислительная техника) -- Core 2 Quad (вычислительная техника) -- Core 2 Duo (вычислительная техника) Аннотация: Благодаря широким возможностям и высокой производительности PCA-6194 является адекватной платформой для современных промышленных задач. Доп.точки доступа: Advantech, компания; Компания Advantech Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эн.ф. (1) Свободны: эн.ф. (1) |
Дубнов, Ю. А. Об энтропийных критериях отбора признаков в задачах анализа данных [Текст] = On Entropic Criteria For Feature Selection In Data Analysis Problems / Дубнов Ю. А. // Информационные технологии и вычислительные системы = Journal of Information Technologies and Computing Systems. - 2018. - № 2. - С. 60-69 : ил., 2 табл. - Библиогр.: с. 67-69 (30 назв. ) . - ISSN 2071-8632
Рубрики: Вычислительная техника Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом Распознавание и преобразование образов Математика Математический анализ Кл.слова (ненормированные): PCA -- Principal Component Analysis -- conditional entropy -- dimentionality reduction -- mutual information -- Кульбака - Ляйблера расстояние -- Шеннона энтропия -- Шенноновская энтропия -- бинарная классификация -- взаимная информация -- задачи анализа данных -- задачи понижение размерности -- машинное обучение -- метод главных компонент -- методы извлечения информации -- обзоры -- описание объектов -- прикладные задачи -- расстояние Кульбака - Ляйблера -- условная энтропия -- энтропия Шеннона Аннотация: Рассматривается задача понижения размерности пространства признаков для описания объектов в задачах анализа данных на примере бинарной классификации. Приводится обзор существующих подходов к решению данной задачи и предлагается несколько модификаций, в которых понижение размерности рассматривается, как задача извлечения наиболее релевантной информации из признакового описания объектов, и решается в терминах Шенноновской энтропии. Для выявления наиболее значимых признаков используются такие информационные критерии, как условная энтропия (conditional entropy), взаимная информация (mutual information) и расстояние Кульбака - Ляйблера (Kullback - Leibler divergence). Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |