Коржов, В. Безопасный Android [Текст] / В. Коржов // Открытые системы. СУБД. - 2010. - N 7. - С. 52-53.
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): информационные технологии -- ИТ -- программное обеспечение -- ПО -- мобильные устройства -- открытые коды -- Android -- мобильные платформы -- Google Android -- Интернет -- Internet -- телефонные сети -- информационная безопасность -- безопасность данных Аннотация: Всемирная паутина представляет серьезную опасность для пользователей, но относительно безопасной остается пока телефонная сеть, однако ее развитие приводит к тому, что и здесь могут появиться те же угрозы, что и в Интернете. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Окунев, Б. В. Энергосберегающий алгоритм работы мобильных устройств с беспроводными самоорганизующимися Wi-Fi-сетями (Ad-hoc) [Текст] / Б. В. Окунев // Программные продукты и системы. - 2013. - № 2. - С. 198-201. - Библиогр.: с. 200-201 (4 назв.) . - ISSN 0236-235X
Рубрики: Вычислительная техника Вычислительные сети Интернет Кл.слова (ненормированные): Wi-Fi-сети -- Ad-hoc -- Android -- операционные системы -- беспроводные сети -- энергосбережение Аннотация: В последние несколько лет беспроводные технологии прошли процесс стандартизации, значительно повысилась скорость передачи данных, а цена стала доступной. Беспроводные сети позволяют без труда подключить пользователей к Интернету (или корпоративным ресурсам) там, где необходима высочайшая мобильность. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Манукян, Антон Владимирович (аспирант). Криминалистический анализ преступлений, совершенных с использованием вредоносных программ [Текст] : на примере мобильной платформы Google Android / Антон Владимирович Манукян ; науч. рук. Т. С. Волчецкая ; рец. Д. А. Барыкин // Закон и право. - 2015. - № 4. - С. 108-111 . - ISSN 2073-3313
Рубрики: Право Криминалистика Кл.слова (ненормированные): Android -- виртуальные следы -- вирусы -- операционные системы -- преступления -- расследования Аннотация: Характеристика совершения преступлений с использованием вредоносных программ для операционной системы Android. Доп.точки доступа: Волчецкая, Т. С. (заведующая) \.\; Барыкин, Д. А. (доцент) \.\ Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : к.п. (1) Свободны: к.п. (1) |
Хорев, П. Б. Маскирование привилегий Android для существующих приложений [Текст] = Masking privileges for existing Android applications / П. Б. Хорев, А. К. Новик // Программные продукты и системы. - 2015. - № 3. - С. 119-122 : ил.: 1 рис. - Библиогр.: с. 122 (10 назв.) . - ISSN 0236-235X
Рубрики: Вычислительная техника Системное программное обеспечение Кл.слова (ненормированные): API-функции -- Android -- информационная безопасность -- операционные системы -- привилегии Аннотация: Предлагаемые авторами модифицированная подсистема привилегий и метод маскирования привилегий в ОС Android позволяют использовать огромное количество уже написанных приложений без каких-либо изменений в них, не теряя контроля над правами приложения. Пользователь может сам определить, какие привилегии необходимы ему для работы, запретив использование других ресурсов. Действуя таким образом, пользователь может отключить дополнительные возможности приложения, оставив лишь те, которые ему действительно необходимы. Доп.точки доступа: Новик, А. К. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Жернаков, С. В. (профессор; доктор технических наук; заведующий кафедрой). Методика обнаружения вредоносных программ в операционных системах для мобильных устройств (на примере операционной системы Android) [Текст] / С. В. Жернаков, Г. Н. Гаврилов // Программная инженерия. - 2016. - Т. 7, № 10. - С. 456-463 : ил. - Библиогр.: с. 462 (16 назв.). - Загл., аннот. и библиогр. парал. рус., англ. . - ISSN 2220-3397
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): Android -- вредоносные программы -- информационная безопасность -- машина опорных векторов -- мобильные устройства -- нейронные сети -- нечеткая логика -- обнаружение вредоносных программ -- операционные системы -- программная инженерия Аннотация: Представлены результаты анализа защищенности операционной системы Android для мобильных устройств и формализации образцов вредоносных программ в целях выявления признаков, присущих их поведению. На основе полученной информации разработана экспериментальная выборка, описывающая поведение двух типов программ: вредоносные и безопасные, осуществлен выбор наилучшего метода классификации данной выборки путем проведения экспериментов с применением различных методов классификации (классических, нейросетевых и машины опорных векторов). Поставленная задача повышения эффективности обнаружения вредоносных программ решена с использованием разработанной методики на основе машины опорных векторов и нечеткой логики. Данная методика реализована в виде исследовательского прототипа системы обнаружения вредоносных программ. Доп.точки доступа: Гаврилов, Г. Н. (аспирант) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Павленко, Евгений Юрьевич. Применение методов кластеризации для анализа безопасности Android-приложений [Текст] = Use of clustering methods for the analysis the security Android applications / Е. Ю. Павленко, А. В. Ярмак, Д. А. Москвин // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2016. - № 3. - С. 119-126 : схемы, граф., табл. - Библиогр.: с. 126 (5 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): Android-приложения -- безопасность мобильных устройств -- вредоносные приложения (вычислительная техника) -- кластеризация (вычислительная техника) -- машинное обучение -- методы кластеризации (вычислительная техника) -- мобильные устройства Аннотация: Приведены результаты разработки системы обнаружения вредоносных Android-приложений, основанной на применении метода нечеткой кластеризации. Описан формат вектора характеристик приложений, а также представлены исследования эффективности использования различных критериев отделимости. Экспериментально подтверждена высокая эффективность предлагаемого подхода. Доп.точки доступа: Ярмак, А. В.; Москвин, Дмитрий Андреевич Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Гольчевский, Ю. В. Проблема исследования кода вредоносного программного обеспечения для Android в процессе проведения компьютерной экспертизы [Текст] = Problem of Android malicious program code research in computer expertise process / Ю. В. Гольчевский, А. Н. Шахов // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2017. - № 1. - С. 83-91 : схемы, табл. - Библиогр.: с. 90-91 (12 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): Android -- вредоносное программное обеспечение -- вредоносные программные коды -- динамический анализ -- исследование кодов -- компьютерная экспертиза -- статический анализ Аннотация: Изучена проблема проведения анализа вредоносного программного кода приложений Android при проведении компьютерных экспертиз. Предложен алгоритм действий и улучшения используемого программного обеспечения. Выполнена апробация предлагаемой методики. The problem of malicious Android application code analysis for computer forensics was investigated. The algorithm of effective actions and software improvement were suggested. Approbation of the proposed methodology was performed. Доп.точки доступа: Шахов, А. Н. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Павленко, Евгений Юрьевич. Исследование особенностей вредоносных Android-приложений [Текст] = Investigation of features of Android malware / Е. Ю. Павленко, А. С. Дремов // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2017. - № 2. - С. 99-108 : граф., табл. - Библиогр.: с. 108 (6 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): Android -- вредоносные приложения -- информационная безопасность -- легитимные приложения -- мобильные устройства -- операционные системы Аннотация: Исследована задача определения признаков вредоносных приложений для мобильной операционной системы Android, позволяющих обнаружить вредоносные функции в коде приложения. Рассмотрены ключевые особенности современных Android-приложений, которые необходимо учитывать при их анализе с точки зрения безопасности. Определены признаки, характерные для вредоносных приложений. Для полученных признаков приведены статистические данные использования вредоносными и легитимными приложениями. This paper explores the task of detecting the features of malicious applications for Android, which allow to detect malicious functions in the application code. The key features of modern Android-applications are considered, which must be taken into account when analyzing them from the point of view of security. In the work, the signs characteristic of malicious applications are defined. For the characteristics obtained, statistics on the use of malicious and legitimate applications are given. Доп.точки доступа: Дремов, А. С. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Павленко, Евгений Юрьевич. Обнаружение вредоносных участков кода Android-приложений на основе анализа графов потоков управления и графов потоков данных [Текст] = Detection of malware code in Android application based on the analysis of control flows and data flows / Е. Ю. Павленко, А. С. Дремов // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2017. - № 2. - С. 109-126 : граф., табл., схемы. - Библиогр.: с. 125-126 (20 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): Android -- вредоносные приложения -- графы (вычислительная техника) -- информационная безопасность -- компьютерные приложения -- мобильные устройства -- операционные системы Аннотация: Исследована задача определения вредоносных участков кода в приложениях для операционной системы Android. Предложен метод анализа Android-приложений, основанный на применении статического анализа с использованием графов потоков управления и потоков данных. В работе формально описаны отношения зависимости, которые используются для построения графов, а также описан алгоритм, позволяющий определить вредоносные участки кода с помощью полученных графов. Приведены результаты экспериментальной оценки эффективности работы предложенного метода, демонстрирующие высокую вероятность обнаружения вредоносных участков кода Android-приложений. This paper explores the problem of identifying malicious code sections in applications for the Android. A method for analyzing Android applications is proposed, based on the use of static analysis using graphs of control flows and data flows. The paper formally describes the dependency relationships that are used to construct graphs, and also describes an algorithm that allows you to identify malicious sections of code using the received graphs. The results of an experimental evaluation of the effectiveness of the proposed method are presented, demonstrating a high probability of detecting malicious portions of the code of Android applications. Доп.точки доступа: Дремов, А. С. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Павленко, Е. Ю. Статический анализ безопасности Android-приложений [Текст] = Static security analysis of Android applications / Е. Ю. Павленко, Г. Ю. Игнатьев, П. Д. Зегжда // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2017. - № 4. - С. 73-79 : схемы, табл., граф. - Библиогр.: с. 79 (14 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): Android-приложения -- безопасность приложений -- вредоносные программы -- информационная безопасность -- статический анализ Аннотация: Представлены результаты разработки высокопроизводительного анализатора безопасности Android-приложений, позволяющего обрабатывать большое количество приложений за короткие временные интервалы. Предложен метод анализа безопасности Android-приложений, основанный на применении статического анализа с использованием методов машинного обучения. Описаны выборка, используемое пространство признаков, а также алгоритмы машинного обучения, используемые для построения классификатора. Приведены результаты экспериментальной оценки эффективности программной реализации предложенного метода, демонстрирующие его высокую производительность и высокую точность определения вредоносных Android-приложений. This article explores the problem of developing a high-performance Android applications analyzer, which capable of processing a large number of applications in a very short period of time. A method for analyzing security of Android applications is proposed, based on the use of machine learning algorithms in static analysis. The paper describes dataset, application features and machine learning algorithms used to build a classifier. The results of an experimental evaluation of effectiveness of the proposed method are presented, demonstrating it high performance and high accuracy of detecting malicious Android applications. Доп.точки доступа: Игнатьев, Г. Ю.; Зегжда, П. Д. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Павленко, Е. Ю. Выявление вредоносных Android-приложений с использованием сверточной нейронной сети [Текст] = Identtification of malware Android-applications with the use of a convolutional neural network / Е. Ю. Павленко, Г. Ю. Игнатьев // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2018. - № 3. - С. 107-119 : схемы, ил., диагр., граф., табл. - Библиогр.: с. 119 (26 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): Android-приложения -- анализ безопасности приложений -- вредоносные приложения -- выявление вредоносных приложений -- информационная безопасность -- нейронные сети -- операционные системы (вычислительная техника) -- сверточные нейронные сети Аннотация: Исследовано применение глубокого обучения для выявления вредоносного программного обеспечения в операционной системе Android. Рассмотрены аналогичные исследования и на основе их недостатков предложен новый подход представления Android-приложения для сверточной нейронной сети, заключающийся в построении RGB изображения, пиксели которого формируются на базе последовательности пар API вызовов и уровней защиты. Результаты экспериментальной оценки предлагаемого подхода демонстрируют его высокую эффективность для решения задачи определения вредоносных Android-приложений. In this paper authors propose a new deep learning-based approach for detection of malicious Android applications. Novelty of this approach is based on a representation of Android application for a convolutional neural network. In this representation authors construct an RGB image, using a sequence of API calls pairs and protection levels for RGB pixels representation. Proposed approach, as shown by experimental results, is effective and detects malicious Android applications with high accuracy. Доп.точки доступа: Игнатьев, Г. Ю. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Павленко, Е. Ю. Выявление вредоносных приложений для операционной системы Android с использованием капсульной нейронной сети [Текст] = Identification of malicious applications for Android operating system using the capsule neural network / Е. Ю. Павленко, С. М. Суслов // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2019. - № 1. - С. 100-111 : схемы, табл., граф. - Библиогр.: с. 110-111 (34 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): Android-приложения -- вредоносные приложения -- капсульные сети -- нейронные сети -- операционные системы Аннотация: Предложен подход к выявлению вредоносного программного обеспечения для операционной системы Android с использованием капсульной нейронной сети. Подход заключается в построении CMYK изображения, пиксели которого формируются на основе последовательности действий, выполняемых исследуемым приложением. Результаты экспериментальных исследований предлагаемого похода демонстрируют его высокую эффективность для решения задачи определения вредоносных Android-приложений. An approach to the detection of malicious software for the Android operating system using a capsule neural network is proposed. The approach is to build a CMYK image, the pixels of which are formed based on the sequence of actions performed by the application under study. The results of experimental studies of the proposed approach demonstrate its high efficiency for solving the problem of identifying malicious Android applications. Доп.точки доступа: Суслов, С. М. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Драчев, В. В. (программист). Разработка программного решения для автоматизации оперативного изменения контента сайтов, созданных с помощью CMS WordPress [Текст] / В. В. Драчев, Н. В. Бужинская, Е. С. Васева // Программная инженерия. - 2019. - Т. 10, № 7/8. - С. 334-343 : ил. - Библиогр.: с. 343 (11 назв.). - Загл., аннот. и библиогр. парал. рус., англ. . - ISSN 2220-3397
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): Android -- мобильные приложения -- оперативное управление -- программные средства -- сайты -- системы управления контентом -- управление контентом -- шорткоды Аннотация: Проведен анализ программных механизмов для оперативного обновления контента сайтов, созданных в системе управления контентом WordPress. Для удобства работы пользователя было создано мобильное приложение для сматфонов на базе Android, посредством которого пользователь обновляет контент. Возможности реализуемой системы продемонстрированы на диаграмме прецедентов. Описана технология разработки мобильного приложения на языке Kotlin. Доп.точки доступа: Бужинская, Н. В. (кандидат педагогических наук; доцент); Васева, Е. С. (кандидат педагогических наук; доцент) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Сковорода, А. А. (программист). Динамический анализ мобильных приложений [Текст] / А. А. Сковорода, Д. Ю. Гамаюнов // Программная инженерия. - 2019. - Т. 10, № 7/8. - С. 324-333 : ил. - Библиогр.: с. 332 (17 назв.). - Загл., аннот. и библиогр. парал. рус., англ. . - ISSN 2220-3397
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): Android-приложения -- автоматизация взаимодействия с пользователем -- вредоносные приложения -- динамические модели поведения -- машинное обучение -- мобильные приложения -- программное обеспечение -- тестовые испытания Аннотация: Рассмотрена задача автоматического обнаружения вредоносных Android-приложений. Предлагаемое решение содержит метод построения динамических моделей поведения приложений, а также их сравнения и автоматической классификации с использованием алгоритмов машинного обучения. Доп.точки доступа: Гамаюнов, Д. Ю. (старший научный сотрудник) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Карондеев, Андрей Михайлович (специалист отдела исследований). Принципы шифрования Android-устройств и подходы к их расшифровыванию [Текст] = Principles of Android Devices Encryption and Approaches to Their Decryption / А. М. Карондеев // Защита информации. Инсайд. - 2019. - № 5. - С. 49-55 : ил. - Библиогр.: с. 55 (6 назв.)
Рубрики: Информатика Информатизация общества. Информационная политика Кл.слова (ненормированные): компьютерно-техническая экспертиза -- мобильные устройства -- шифрование данных Аннотация: В статье приводится детальный анализ механизмов шифрования пользовательских данных Android-устройств. Рассмотрены возможные конфигурации, а также произведено сравнение требований к их реализации в зависимости от версии ОС Android. Показано, что в ряде случаев расшифровывание пользовательских данных все же возможно. Разобраны подходы к расшифровыванию с указанием случаев, в которых они применимы. Описан опыт ведущих производителей средств для автоматизированной компьютерно-технической экспертизы мобильных устройств. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Реализация электронного курса по программированию на языке Python для платформы Android [Текст] / Н. К. Петрова, А. П. Мухачев, А. А. Загидуллин, С. М. Куценко // Программная инженерия. - 2021. - Т. 12, № 4. - С. 216-222. - Библиогр.: с. 221-222 (13 назв.). - Авт., загл., аннот. кл. сл. и библиогр. парал. рус., англ. . - ISSN 2220-3397
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): Python -- мобильные приложения -- обучение алгоритмизации -- платформы -- серверы -- фреймворк Аннотация: Представлено описание и принципы разработки мобильного приложения для платформы Android, обеспечивающего свободный доступ к электронному курсу по обучению базовым структурам языка Python и построению на их основе шаблонных алгоритмов программирования. Содержание курса разработано на основе сравнительного анализа Python с языком С++. Одной из целей такого подхода является разделение задач, для решения которых эффективнее применять интерпретируемый язык Python, либо компилируемый язык С++. Разработанное приложение является бесплатным, логически целостным, допускает возможность дополнения его новыми элементами - примерами, типами алгоритмов. Доп.точки доступа: Петрова, Н. К.; Мухачев, А. П.; Загидуллин, А. А.; Куценко, С. М. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Потемкин, Михаил Сергеевич (магистрант). Разработка программного обеспечения для управления манипуляционным устройством "РУКА" [Текст] / М. С. Потемкин, А. В. Бушманов // Вестник Амурского государственного университета. - 2021. - Вып. 95 : Сер. Гуманитар. науки. - С. 39-42 : 3 рис. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 2073-0268
Рубрики: Вычислительная техника Манипулирование данными Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): интерфейсы пользователей -- манипуляционные устройства -- микроконтроллер -- программное обеспечение -- смартфон Android Аннотация: Разработано программное обеспечение для управления манипуляционным устройством с использованием текстового протокола обмена данными между МК и смартфоном (OS Android) для управления звеньями манипулятора. Описаны функциональность и программные модули программного продукта. Доп.точки доступа: Бушманов, Александр Вениаминович (кандидат технических наук; доцент) Имеются экземпляры в отделах: всего 4 : эн.ф. (1), эк. (1), н.з. (1), аб. (1) Свободны: эн.ф. (1), эк. (1), н.з. (1), аб. (1) |