Айдаркин, Е. К.
    Исследование взаимосвязи показателей электрокардиограммы у здоровых лиц разного типа вегетативной нервной системы, тренированности и пола при холтеровском мониторировании [Текст] / Е. К. Айдаркин, К. В. Овчинников // Валеология. - 2007. - N 3. - С. . 43-55. - Библиогр.: с. 54-55 (46 назв. )
УДК
ББК 51.2
Рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки--Гигиена
Кл.слова (ненормированные):
валеология -- кардиология -- электрокардиограммы -- ЭКГ -- нервная система -- суточное мониторирование -- холтеровское мониторирование -- мониторирование по Холтеру -- сердечные сокращения -- сердце -- бодрствование -- сон -- вегетативный баланс -- реполяризация -- деполяризация -- предсердие -- ваготоники -- симпатотоники -- юноши -- девушки
Аннотация: Приведены методы и результаты исследования параметров кардиокомплекса при суточном мониторировании ЭКГ по Холтеру в зависимости от пола, физической тренированности, типа вегетативной нервной системы, частоты сердечных сокращений и фазы цикла "бодрствование - сон". Показано, что вегетативный баланс влияет преимущественно на показатели реполяризации желудочков и не воздействует на процессы деполяризации в предсердиях и желудочках.


Доп.точки доступа:
Овчинников К. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)




    Иваницкая, Л. Н.
    Взаимосвязь типа вегетативной нервной системы с показателями биоэлектрической активности мозга [Текст] / Л. Н. Иваницкая, К. В. Овчинников // Валеология. - 2008. - N 1. - С. 61-68. - Библиогр.: с. 66-68 (31 назв. )
УДК
ББК 28.707.3
Рубрики: Биология
   Физиология человека

Кл.слова (ненормированные):
валеология -- нервная система -- вегетативная нервная система -- мозг -- биоэлектрическая активность мозга -- вариабельность сердечного ритма -- суточное мониторирование -- ЭЭГ -- электроэнцефалограммы -- электрокардиограммы -- ЭКГ
Аннотация: Показаны результаты исследования различий ЭЭГ-показателей у лиц с разным типом вегетативной нервной системы, рассчитанных на основе вариабельности сердечного ритма при суточном мониторировании.


Доп.точки доступа:
Овчинников, К. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)




    Сердюков, О.
    Сам себе кардиолог [Текст] / О. Сердюков // Изобретатель и рационализатор. - 2009. - N 3. - С. 13-14. : 2 фот.
УДК
ББК 54.10
Рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки
   Кардиология и ангиология

Кл.слова (ненормированные):
кардиология -- электрокардиограммы -- патенты на изобретения -- кардиоцентры -- кардиограммы
Аннотация: Электрокардиограмму можно сделать самому себе самостоятельно и отправить ее в кардиоцентр по телефону или радио и тут же получить диагноз.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : пат. (заказ статей по ЭДД) (1)
Свободны: пат. (заказ статей по ЭДД) (1)




    Кузнецов, А. А. (канд. физ. -мат. наук).
    Информационные технологии донозологической диагностики [Текст] / А. А. Кузнецов // Информационные технологии. - 2010. - N 8. - С. 68-73. . - Библиогр.: с. 73 (17 назв. )
УДК
ББК 32.97 + 53.4
Рубрики: Вычислительная техника
   Вычислительная техника в целом

   Здравоохранение. Медицинские науки

   Общая диагностика

Кл.слова (ненормированные):
ЭКГ -- электрокардиограммы -- технологии анализа ДРС -- диаграммы ритмов сердца -- донозологическая диагностика -- сердечные ритмы
Аннотация: Представлены возможности параметрического анализа топологической структуры ярусной ДРС от шаговых переходов и минимальных межъярусных расстояний до интегральных микроструктур низкочастотных сигналов.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)




    Кузнецов, А. А. (кандидат физико-математических наук, доцент).
    Системная связь между процессами ритма сердца и динамики систолического потенциала [Текст] / А. А. Кузнецов // Информационные технологии. - 2011. - N 8. - С. 69-74. . - Библиогр.: с. 73-74 (12 назв. )
УДК
ББК 32.973-018.2 + 54.10
Рубрики: Вычислительная техника
   Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом

   Здравоохранение. Медицинские науки

   Кардиология и ангиология

Кл.слова (ненормированные):
ритмы сердца -- систолический потенциал -- системная связь -- двухпараметрические гистограммы -- электрокардиограммы
Аннотация: По данным обработки 58 двадцатиминутных регистраций ЭКГ условно здоровых молодых людей разного пола проведен поиск системной взаимосвязи между процессами ритма сердца и динамики систолического потенциала.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)




   
    Прогностическое значение современных инструментов стратификации риска внезапной сердечной смерти на примере высококвалифицированных футболистов [Текст] / С. Ф. Задворьев, Л. В. Люйк, О. Б. Крысюк, А. Г. Обрезан // Теория и практика физической культуры. - 2020. - № 5. - С. 55-57 : табл. - Библиогр.: с. 57 (12 назв.) . - ISSN 0040-3601
УДК
ББК 75.5 + 75.0
Рубрики: Физическая культура и спорт
   Спортивные игры

   Медико-биологические основы физического воспитания

Кл.слова (ненормированные):
ЭКГ -- внезапная смерть -- высококвалифицированные спортсмены -- сердечная смерть -- футбол -- футболисты -- электрокардиограммы -- электрокардиография
Аннотация: Оценка распространенности значимых аномалий ЭКГ и прогностического значения существующих критериев риска внезапной смерти у высококвалифицированных футболистов.


Доп.точки доступа:
Задворьев, С. Ф.; Люйк, Л. В.; Крысюк, О. Б.; Обрезан, А. Г.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)




    Сикарев, И. А.
    Цифровизация и идентификация ЭКГ-сигналов с применением вейвлет-технологий [Текст] = Digitalization and identification of EKG signals using wavelet technologies / И. А. Сикарев, В. Ю. Иванюк, В. В. Сахаров // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2022. - № 2. - С. 82-97 : граф., схемы. - Библиогр.: с. 95-96 (21 назв.). - Список литературы представлен на русском и английском языках. . - ISSN 2071-8217
УДК
ББК 32.973
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника

Кл.слова (ненормированные):
ECG signals -- digitalization -- electrocardiogram -- identification of ECG signals -- information security -- wavelet technology -- ЭКГ-сигналы -- вейвлет-технологии -- идентификация ЭКГ-сигналов -- информационная безопасность -- цифровизация -- электрокардиограммы
Аннотация: В статье рассматривается способ идентификации сигналов по результатам обработки электрокардиограмм (ЭКГ), выполняемой на основе вейвлет-технологий. Применение цифровых технологий для обработки и диагностики ЭКГ-сигналов с использованием вейвлет-анализа позволяет существенно повысить эффективность и качество оценки параметров настройки кардиостимуляторов во время имплантации, а также в процессе коррекции функциональных режимов, диагностики, с целью устранения послеоперационных осложнений и др. Цифровая обработка кардиосигналов сложной формы на качественно новом уровне является непременным условием улучшения процесса обработки текущих значений диагностируемых параметров, широкого применения цифровых инструментов для принятия обоснованных и эффективных решений в сфере оказания медицинской помощи, а также для информационной поддержки идентификационных процессов. Рассматривается способ аппроксимации и на основе вейвлет-преобразования приводится алгоритм анализа ЭКГ-диаграмм, полученных во время имплантации и в процессе выбора режимов функционирования кардиостимуляторов. Наличие в спектре ЭКГ-сигналов высокочастотных составляющих и кратковременных импульсов, оценка которых практически невозможна традиционно используемыми методами спектрального анализа, определило выбор способа цифровизации разложения сигналов на основные частотные ритмы для параметрической оценки комплексов QRS. Способ аппроксимации базируется на применении вейвлет-анализа, позволяющего глубоко исследовать такие режимы. Приводятся примеры использования вейвлет-анализа для аппроксимации ЭКГ-диаграмм с применением кубических сплайнов, интерполяционные узлы которых расположены на неравномерной сетке. Цифровые технологии реализованы с использованием инструментов вычислительной среды MATLAB.
A method for identifying signals based on the results of electrocardiogram (ECG) processing performed based on wavelet technologies is considered. The use of digital technologies for processing and diagnostics of ECG signals using wavelet analysis can significantly improve the efficiency and quality of evaluation of pacemaker settings during implantation, as well as in the process of correction of functional modes, diagnostics, in order to eliminate postoperative complications, etc. Digital processing of complex cardiac signals at a qualitatively new level is an indispensable condition for radically improving the processing of the current values of the diagnosed parameters, the widespread use of digital tools for making informed and effective decisions in the field of medical care, as well as for information support of identification processes. A method of approximation is considered and an algorithm for analyzing ECG diagrams obtained during implantation and in the process of choosing the modes of functioning of pacemakers based on the wavelet, transform is given. The presence of high-frequency components and short-term pulses in the spectrum of ECG signals, the evaluation of which is practically impossible by the traditionally used methods of spectral analysis, determined the choice of a method for digitalizing the decomposition of signals into basic frequency rhythms for parametric evaluation of QRS complexes. The approximation method is based on the use of wavelet analysis, which allows deep investigation of such modes. Examples of the use of wavelet analysis for the approximation of ECG diagrams using cubic splines whose interpolation nodes are located on an uneven grid are given. Digital technologies are implemented using the tools of the MATLAB computing environment.


Доп.точки доступа:
Иванюк, В. Ю.; Сахаров, В. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)