Комарцова, Л. Г. (д-р техн. наук, проф., зав. каф.). Особенности построения гибридных интеллектуальных систем обработки информации [Текст] / Л. Г. Комарцова, Д. С. Кадников, И. В. Ковалев // Информационные технологии. - 2010. - N 5. - С. 2-10. - Библиогр.: с. 10 (24 назв. ) . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): эволюционные алгоритмы -- эволюционное программирование -- эволюционные системы -- нейронные сети -- гибридные системы -- экспертные системы Аннотация: Исследованы принципы создания интеллектуальных гибридных систем, обеспечивающих решение разнообразных прикладных задач в условиях неполноты и нечеткости исходной информации. Доп.точки доступа: Кадников, Д. С. (аспирант); Ковалев, И. В. (аспирант) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Технологии обработки знаний в задачах управления автономными мехатронно-модульными реконфигурируемыми роботами [Текст] / И. М. Макаров [и др. ] // Информационные технологии. - 2010. - N 8. - С. 2-29. . - Библиогр.: с. 29 (29 назв. ). - Статья опубликована в "Приложении к журналу" и имеет собственную нумерацию страниц
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): интеллектуальные системы -- робототехнические устройства -- генетические алгоритмы -- мехатронно-модульные роботы -- эволюционное программирование -- реконфигурация роботов -- натурные исследования -- управление роботами Аннотация: Рассматриваются принципы построения нового класса робототехнических устройств, способных в автономном режиме работы реконфигурировать свою структуру в зависимости от условий функционирования и специфики решения прикладных задач. Доп.точки доступа: Макаров, Игорь Михайлович (д-р техн. наук, проф., акад. РАН); Лохин, Валерий Михайлович (д-р техн. наук, проф.); Манько, Сергей Викторович (д-р техн. наук, проф.); Романов, Михаил Петрович (д-р техн. наук, проф.); Кадочников, Михаил Владимирович (канд. техн. наук) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Применение эволюционного программирования на основе обучающих примеров для генерации конечных автоматов, управляющих объектами со сложным поведением [Текст] / А. В. Александров [и др.] // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2013. - № 3. - С. 85-100. - Библиогр.: с. 100 (15 назв. ) . - ISSN 0002-3388
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): эволюционное программирование -- конечные автоматы -- генерация конечных автоматов -- объекты со сложным поведением -- автоматы управления -- управление объектами со сложным поведением -- управление моделями самолетов Аннотация: Для генерации автоматов управления объектами со сложным поведением предлагается применять эволюционное программирование. При этом вместо известного подхода, в котором оценка качества управляющего автомата производится на основе моделирования, занимающего обычно большое время, используется подход, в котором выполняется сравнение поведения автоматов с поведением, обеспечиваемым за счет управления человеком. Особенность рассматриваемого подхода состоит в том, что он позволяет работать с объектами управления, имеющими не только дискретные, но и непрерывные параметры. Применение подхода иллюстрируется на примере создания автомата, управляющего моделью самолета в режиме “мертвая петля”. Доп.точки доступа: Александров, А. В.; Казаков, С. В.; Сергушичев, А. А.; Царев, Ф. Н.; Шалыто, А. А. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Вагин, В. Н. Методы индуктивного вывода и аргументации в современных интеллектуальных системах поддержки принятия решений [Текст] / В. Н. Вагин, О. Л. Моросин, М. В. Фомина // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2016. - № 1. - С. 86-103. - Библиогр.: с. 102-103 (29 назв. ) . - ISSN 0002-3388
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): ИСППР -- алгоритмы обобщения -- генетические алгоритмы -- интеллектуальные системы поддержки принятия решений -- машинное обучение -- методы аргументации -- методы индуктивного вывода -- эволюционное программирование Аннотация: Рассматривается возможность улучшения точности классификации для задачи обобщения. Предлагается использовать методы аргументации, основанной на пересматриваемых рассуждениях со степенями обоснования для улучшения классификационных моделей, получаемых алгоритмами обобщения. В работе приводятся предложенные методы и алгоритмы, описываются результаты экспериментов на различных тестовых наборах данных, в том числе содержащих шум в исходных данных. Доп.точки доступа: Моросин, О. Л.; Фомина, М. В. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |