Федюкин, И. В. Факторная модель анализа эффективности расследования преступлений, совершаемых в зоне вооруженного конфликта [Текст] / Федюкин И. В. // "Черные дыры" в Российском Законодательстве. - 2008. - N 2. - С. 229-230.
Рубрики: Право Учение о преступлении Кл.слова (ненормированные): вооруженные конфликты -- расследование преступлений -- зона вооруженного конфликта -- системный анализ -- факторная модель -- эффективность расследования Аннотация: Использование для оценки результативности расследования преступлений, совершаемых в зоне вооруженного конфликта, одного из методов исследования систем - метода оценки коэффициентов весомости показателей системы. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : к.п. (1) Свободны: к.п. (1) |
Тюрина, О. Развитие интернет-провайдера на рынке интернет-услуг: разработка модели [Текст] / О. Тюрина // Проблемы теории и практики управления. - 2011. - N 5. - С. 72-78. : табл., рис. - Библиогр.: с. 78 (4 назв. )
Рубрики: Вычислительная техника Интернет--Россия--Самарская область Средства массовой информации Сетевые информационные ресурсы Кл.слова (ненормированные): интернет-услуги -- глобальная сеть -- информационные технологии -- конкурентоспособность -- конкурентные преимущества -- компании-провайдеры -- инновационные разработки -- инновационная деятельность -- Интернет-бизнес -- модели конкуренции -- факторная модель -- модель инноваций -- модель открытых инноваций Аннотация: Анализ конкуренции на рынке интернет-услуг в Самарской области. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1) Свободны: эк. (1) |
Негашев, Евгений Владимирович (кандидат экономических наук; доцент). Факторный анализ ликвидности и управление финансовой устойчивостью компании [Текст] / Е. В. Негашев ; рец. В. И. Бариленко // Аудит и финансовый анализ. - 2012. - № 5. - С. 206-214. - Библиогр.: с. 214 (10 назв.). - Рец. Бариленко В.И. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 0236-2988
Рубрики: Экономика Внутрифирменное управление. Менеджмент Кл.слова (ненормированные): факторная модель -- рентабельность продаж -- компании -- финансовая устойчивость -- ликвидность компании -- факторный анализ ликвидности Аннотация: В статье исследуются возможности использования абсолютного показателя критической ликвидности для проведения факторного анализа отклонения фактической ликвидности компании от планового значения на конец отчетного периода. Построена методика факторного анализа ликвидности, позволяющая определить влияние рентабельности продаж и оборачиваемости запасов на изменение критической ликвидности компании. Доп.точки доступа: Бариленко, В. И. (доктор экономических наук; профессор) \.\ Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1) Свободны: эк. (1) |
Задача параметрического программирования с моделями прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур [Текст] / Я. М. Иваньо, С. А. Петрова, М. Н. Барсукова, Ю. В. Столопова // Прикладная информатика. - 2021. - Т. 16, № 6. - С. 131-143. - Библиогр. в конце ст. (21 назв.) . - ISSN 1993-8314
Рубрики: Вычислительная техника Имитационное компьютерное моделирование Кл.слова (ненормированные): аграрное производство -- долгосрочное планирование -- модели прогнозирования -- параметрическое программирование -- урожайность -- факторная модель Аннотация: В работе рассмотрены факторные модели, позволяющие прогнозировать урожайность сельскохозяйственных культур. Показано, что основными климатическими параметрами, влияющими на результативный признак, являются температура воздуха и осадки в начальный период вегетации. При этом факторы теплообеспечения и влагообеспечения могут представлять собой значения как за месяц, так и иной интервал, близкий к такой продолжительности. Кроме температуры воздуха и осадков на урожайность зерновых культур оказывает влияние время. Модели могут отражать связи результативного признака с факторами на уровне опытных полей, сельскохозяйственных организаций, муниципальных районов. Наличие значимых регрессионных зависимостей, которые могут быть линейными и нелинейными, позволяет уменьшить неопределенность задачи оптимизации производства аграрной продукции путем сокращения случайных и интервальных параметров. Приведена модель параметрического программирования с учетом выражений, характеризующих связи урожайности зерновых культур с метеорологическими параметрами, в двух вариантах для получения оптимальных планов производства аграрной продукции товаропроизводителем. Рассмотрен пример реализаций оптимизационной модели для реального хозяйства. Предложенная модель создана для поддержки принятия решения в условиях неопределенности. Доп.точки доступа: Иваньо, Ярослав Михайлович (доктор технических наук; профессор); Петрова, Софья Андреевна (кандидат технических наук; доцент); Барсукова, Маргарита Николаевна (кандидат технических наук); Столопова, Юлиана Владимировна (преподаватель) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Прилепский, Илья Владимирович. Построение индикаторов макроэкономической неопределенности для России [Текст] / И. В. Прилепский // Вопросы экономики. - 2022. - № 9. - С. 34-52. - Библиогр.: с. 49-50 (30 назв.). - Примеч. - Прил.
Рубрики: Экономика Макроэкономика--Россия, 2007-2022 гг. Кл.слова (ненормированные): векторная авторегрессия -- макроэкономическая неопределенность -- метод главных компонент -- факторная модель Аннотация: Роль "неопределенности" как одного из ключевых каналов воздействия шоков на экономику, будь то финансовые шоки 2007-2009 гг., пандемия 2020-2022 гг. или санкционные шоки, регулярно подчеркивается международными организациями и экспертным сообществом. Но как измерить неопределенность и ее эффекты? Традиционно в качестве индикаторов используются финансовые переменные, оценки на основе анализа публикаций СМИ или дисперсии экспертных прогнозов и опросов фирм. В данной работе для российского случая применяется альтернативный подход к неопределенности как непредсказуемости экономической динамики: она оценивается как взвешенное среднее стандартных отклонений ошибок прогнозов для широкого спектра макроэкономических и макрофинансовых переменных; прогнозы строятся в рамках факторной модели на основе большого массива данных. Выявлено значимое негативное влияние шоков неопределенности на выпуск и уровень цен, что указывает на важность изучения взаимного влияния неопределенности и эффективности контрциклической макроэкономической политики. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1) Свободны: эк. (1) |