Расщепляев, Ю. С. (д-р техн. наук). Совместное обнаружение и оценивание процессов Юла-Фарри [Текст] / Ю. С. Расщепляев, В. В. Хуторцев // Автоматика и телемеханика. - 2009. - N 3. - С. 68-77. : ил. - Библиогр.: с. 77 (14 назв. )
Рубрики: Математика Теория вероятностей Кл.слова (ненормированные): случайные потоки -- случайные процессы -- процессы Юла-Фарри -- размножение -- задачи обнаружения -- отношения правдоподобия -- апостериорная плотность вероятностей -- Юла-Фарри процессы Аннотация: Синтезирован алгоритм совместного обнаружения процесса размножения (процесса Юла-Фарри) и оценивания момента его начала. Доп.точки доступа: Хуторцев, В. В. (д-р техн. наук) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Chernykh, A. Passive scalar transport in peripheral regions of random flows [Text] / A. Chernykh, V. Lebedev // Журнал экспериментальной и теоретической физики. - 2011. - Т. 140, вып. 2. - С. 401-412. . - Библиогр.: с. 411-412
Рубрики: Физика Теоретическая физика Кл.слова (ненормированные): периферические случайные потоки -- случайные потоки -- пассивный скалярный транспорт -- скалярный транспорт Доп.точки доступа: Lebedev, V. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Баранов, И. В. Текущая оптимизация поиска объектов для модели распределенного пуассоновского потока их появления [Текст] / И. В. Баранов, В. В. Хуторцев // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2011. - № 6. - С. 3-13. . - Библиогр.: с. 13 (21 назв. )
Рубрики: Математика Теория вероятностей Кл.слова (ненормированные): поиск объектов -- оптимизация поиска объектов -- текущая оптимизация поиска объектов -- случайные потоки -- уравнение эволюции -- распределенные пуассоновские потоки -- пуассоновские потоки -- оптимальное управление поиском -- законы управления -- плотность ненормированной вероятностной меры -- ненормированная вероятностная мера -- вероятностная мера Аннотация: Рассмотрена задача текущей оптимизации поиска объектов для случая, когда модель их появления удовлетворяет закономерностям случайного потока. Получено уравнение эволюции во времени плотности ненормированной вероятностной меры, определяющей вероятностные характеристики поиска. Синтезирован закон оптимального управления поиском, проведен анализ его свойств. Доп.точки доступа: Хуторцев, В. В. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Шайкин, М. Е. Применение теории случайных потоков к задачам обнаружения группы целей [Текст] / М. Е. Шайкин // Автоматика и телемеханика. - 2012. - № 6. - С. 52-72 : ил. - Библиогр.: с. 72 (13 назв.) . - ISSN 0005-2310
Рубрики: Радиоэлектроника Автоматика и телемеханика Математика Теория вероятностей Кл.слова (ненормированные): стохастические системы -- системы массового обслуживания -- пуассоновская аппроксимация -- аппроксимация -- алгоритмы оптимального обнаружения -- теория случайных потоков -- задачи обнаружения целей -- случайные потоки -- группы целей -- цели -- движущиеся объекты -- субоптимальные алгоритмы -- обнаружение целей Аннотация: Алгоритмы оптимального обнаружения и оценки параметров движущихся объектов основаны на результатах апостериорного анализа потока объектов по результатам наблюдений, поступающих на приемные устройства системы наблюдения. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Иващенко, А. В. Самарская школа профессора С. А. Прохорова по прикладному анализу случайных процессов [Текст] / А. В. Иващенко, И. М. Куликовских // Программные продукты и системы. - 2012. - № 3. - С. 8-11 : ил.: 1 рис. - Библиогр.: с. 11 (7 назв.) . - ISSN 0236-235X
Рубрики: Математика--Россия--Самара Теория вероятностей Кл.слова (ненормированные): информационные системы -- случайные процессы -- случайные потоки -- корреляционно-спектральный анализ -- временные ряды Аннотация: Описываются основные результаты работы кафедры информационных систем и технологий Самарского государственного аэрокосмического университета под руководством профессора С. А. Прохорова в области прикладного анализа случайных процессов, временных рядов и потоков событий. Выделена проблема и описаны главные этапы аппроксимативного анализа вероятностных характеристик для произвольной вероятностной характеристики, для корреляционно-спектрального анализа и для взаимного корреляционно-спектрального анализа. Доп.точки доступа: Куликовских, И. М.; Самарский государственный аэрокосмический университетСГАУ Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |