Бусыгина, Н. А. (аспирант). Использование систем компьютерного зрения для повышения эффективности технологических процессов легкой промышленности [Текст] / Н. А. Бусыгина, А. Е. Горелова, Д. А. Васильев> // Швейная промышленность. - 2013. - № 6. - С. 44-45. - Библиогр.: с. 45 (3 назв. ) . - ISSN 0132-0955
Рубрики: Вычислительная техника Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом Кл.слова (ненормированные): использование систем -- исследования свойств -- компьютерное зрение -- компьютерные технологии -- легкая промышленность -- организация рабочих мест -- повышение эффективности -- программные средства -- рабочие места -- свойства материалов -- системы компьютерного зрения -- средства компьютерного зрения -- текстильные материалы -- технологические процессы -- швейные предприятия -- эргономика рабочих мест -- эффективность процессов Аннотация: Описаны примеры использования средств компьютерного зрения при лабораторных исследованиях свойств текстильных материалов, совершенствовании технологических операций и организации рабочих мест швейного предприятия. Доп.точки доступа: Горелова кандидат технических наук, доцент, А. Е.; Васильев, Д. А. (ведущий программист) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Затонский, Андрей Владимирович (доктор технических наук; профессор). Использование бликовых отражений для автоматического распознавания параметров пены при флотации калийных руд [Текст] / А. В. Затонский, С. А. Варламова> // Обогащение руд. - 2016. - № 2. - С. 49-56 : 7 рис. - Библиогр.: с. 54-56 (23 назв.) . - ISSN 0202-3776
Рубрики: Горное дело Обогащение полезных ископаемых--Верхнекамское месторождение--Пермский край--Россия Кл.слова (ненормированные): автоматизация управление процессами -- алгоритмы области бликов -- бинаризации изображений -- калийные руды -- месторождения -- системы компьютерного зрения -- флотомашины Аннотация: Проанализированы существующие системы и методы распознавания параметров пенного продукта во флотомашинах. Показан их основной недостаток — высокие требования к качеству изображения, из-за которых создаются специальные условия съемки, приспособления, неприемлемые при флотации калийных руд. Для решения задачи определения цвета пены разработаны два алгоритма определения цветового профиля изображения, доказана их работоспособность. Выдвинута гипотеза о связи расстояния между бликами пузырьков с полусуммой диаметров пузырьков. Разработан алгоритм выделения бликов на изображении. Проанализированы методы бинаризации изображений и выбран наиболее эффективный из них. Предложен алгоритм определения центра блика. Разработано программное обеспечение для определения статистического распределения размеров пузырьков и минеральных вкраплений на поверхности пены. Его поверка произведена путем сравнения результатов расчетов по четырем случайно выбранным фотографиям низкого качества с результатами ручного подсчета пузырьков на фотографии. Показано хорошее соответствие результатов, что позволяет использовать описанный метод для автоматического распознавания параметров пены в целях автоматизации управления процессом флотации или поддержки принятия решений инженером-флотатором. Доп.точки доступа: Варламова, Светлана Александровна (кандидат технических наук; доцент) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Вычислительный метод распознавания образов по видеоизображениям с использованием глубинных нейронных сетей со сверточными и рекуррентными слоями с приложениями для транспортных систем [Текст] / О. С. Амосов [и др.]> // Информатика и системы управления. - 2019. - № 1 (59). - С. 18-35 : 7 рис. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1814-2400
Рубрики: Вычислительная техника Распознавание и преобразование образов Кл.слова (ненормированные): бортовые компьютеры -- глубинные нейронные сети -- методы распознавания образов -- сверточные нейросети -- системы компьютерного зрения -- транспортная система Аннотация: Предложен вычислительный метод распознавания образов по видеоизображениям с использованием комбинации глубинных нейронных сетей со сверточными и рекуррентными слоями. Приведена схема интеллектуальной распределенной городской системы транспортной безопасности, отличительной особенностью которой является использование камер и бортовых компьютеров транспортных средств, объединенных в единую сеть. Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2019/N59_02.pdf Доп.точки доступа: Амосов, Олег Семенович (доктор технических наук); Амосова, Светлана Геннадьевна (кандидат технических наук); Иванов, Юрий Сергеевич (кандидат технических наук); Жиганов, Сергей Викторович Имеются экземпляры в отделах: всего 5 : ч.з. (1), н.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2) Свободны: н.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2) Экз.1 (ч.з.) занят |
Разработка системы компьютерного зрения для измерения направленности волокон в плетеных структурах [Текст] / С. В. Ершов, В. Реймер, Е. Н. Калинин [и др.]> // Известия вузов. Технология текстильной промышленности. - 2019. - № 5 (382). - С. 204-208. - Библиогр.: с. 208 (7 назв. ) . - ISSN 0021-3497
Рубрики: Легкая промышленность Текстильное производство Кл.слова (ненормированные): волокна в плетеных структурах -- измерение направленности -- направленность волокон -- плетеные структуры -- разработка систем -- системы для измерения -- системы компьютерного зрения -- текстильные волокна Аннотация: Разработана система компьютерного зрения для измерения направленности волокон в плетеных структурах, которая напрямую взаимодействует с устройством захвата изображений и может применяться непосредственно в процессе производства плетеных преформ. Система испытана на трех образцах плетеных преформ, изготовленных с разным углом плетения, для которых средствами разработанной системы определен угол плетения с точностью до 0, 5°. Разработана схема реализации системы компьютерного зрения в производственном процессе плетеных преформ. Доп.точки доступа: Ершов, С. В.; Реймер, В.; Калинин, Е. Н.; Грис, Т. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : н.з. (1) Свободны: н.з. (1) |