Малышев, Е. В. Применение искусственной нейронной сети для обнаружения атак в VANET-сетях [Текст] = Neural network appliance for attack detection on VANET-networks / Е. В. Малышев, Д. А. Москвин, Д. П. Зегжда // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2019. - № 1. - С. 11-17 : табл., схемы, граф. - Библиогр.: с. 17 (10 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): VANET-сети -- защита информации -- искусственные сети (вычислительная техника) -- нейронные сети -- программные системы -- сетевые атаки (вычислительная техника) Аннотация: Содержит результаты разработки подхода для обнаружения атак на маршрутизацию в VANET-сетях с использованием искусственной нейронной сети. В ходе выполнения работы использовались такие методы исследования, как анализ и моделирование, применявшиеся для выбора наиболее перспективного подхода для выявления атак, направленных на маршрутизацию, а также для разработки макета программной системы, осуществляющей выявление атак Gray Hole в VANET-сетях. По результатам экспериментальных исследований выполнена оценка эффективности разработанного программного средства. This work contains results of artificial neural network development, with is designed for automatically attacks detection in VANET-networks. In the course of the thesis were used such research methods as analysis and modeling, they were applied to select the most prospective method of Gray Hole attack detection in VANET-networks. According to the results of experimental studies, there was evaluated an effectiveness of this method, a method was characterized as great. Доп.точки доступа: Москвин, Д. А.; Зегжда, Д. П. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Лаврова, Д. С. Обнаружение нарушений информационной безопасности в АСУ ТП на основе прогнозирования многомерных временных рядов, сформированных из значений параметров работы конечных устройств системы [Текст] = Neural network appliance for attack detection on VANET-networks / Д. С. Лаврова, А. А. Хушкеев // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2019. - № 1. - С. 18-30 : табл., схемы, граф. - Библиогр.: с. 29-30 (12 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): АСУ ТП -- автоматизированные системы управления -- информационная безопасность -- кибератаки -- нейронные сети -- сетевые атаки (вычислительная техника) -- технологические процессы Аннотация: Предложен подход к обнаружению нарушений информационной безопасности в автоматизированных системах управления технологическими процессами (АСУ ТП), заключающийся в прогнозировании многомерных временных рядов, сформированных из значений параметров работы конечных устройств системы. Proposed an approach for information security breaches detection in distributed control systems based on prediction of multivariate time series formed of sensor and actuator data. Доп.точки доступа: Хушкеев, А. А. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Лаврова, Д. С. Обнаружение сетевых атак с использованием машины Цетлина [Текст] = Network attacks detection based on Tsetlin machine / Д. С. Лаврова, Н. Н. Елисеев // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2020. - № 1. - С. 17-23 : схемы, табл. - Библиогр.: с. 23 (12 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): Цетлина автомат -- Цетлина машина -- автомат Цетлина -- классификация сетевого трафика -- машина Цетлина -- сетевой трафик -- сетевые атаки (вычислительная техника) Аннотация: Предложен подход к обнаружению компьютерных атак, заключающийся в выявлении аномального сетевого трафика с использованием машины Цетлина. Экспериментальные исследования, проведенные для различных типов сетевых атак, продемонстрировали эффективность предложенного подхода. An approach to detecting computer attacks is proposed, which consists in identifying abnormal network traffic using Tsetlin machine. Experimental studies conducted for various types of network attacks have demonstrated the effectiveness of the proposed approach. Доп.точки доступа: Елисеев, Н. Н. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |