Осипов, В. Ю. (доктор технических наук, профессор). Оптимизация ассоциативных интеллектуальных систем [Текст] / В. Ю. Осипов // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2011. - N 3 (120). - С. 35-39. : ил. - Библиогр.: с. 39 (9 назв. )
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): ассоциативные интеллектуальные системы -- интеллектуальные системы -- ассоциации сигналов -- нейронные сети -- синапсы -- рекуррентные нейронные сети -- математическое моделирование Аннотация: Предложен подход к оптимизации ассоциативных интеллектуальных систем (АИС). Введен показатель их ассоциативной эффективности. По этому показателю исследованы преимущества ряда логических структур, входящих в АИС двухслойных рекуррентных нейронных сетей с управляемыми синапсами. Приведены результаты математического моделирования. Даны практические рекомендации по использованию предложенного подхода и повышению эффективности АИС. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Осипов, В. Ю. (доктор технических наук; профессор). Устойчивость рекуррентных нейронных сетей с управляемыми синапсами [Текст] / В. Ю. Осипов // Информационные технологии. - 2011. - N 9 ; Нейросетевые технологии. - 2011. - N 9. - С. 69-73. . - Библиогр.: с. 73 (9 назв. ). - (Нейросетевые технологии. - 2011. - N 9. - С. 69-73) . - журнал в журнале
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Здравоохранение. Медицинские науки Здравоохранение и медицинские науки в целом Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- рекуррентные нейронные сети -- управляемые синапсы -- торможение -- устойчивость -- нейрореставрология Аннотация: Рассмотрено применение нейросетевых технологий в новом разделе современной медицины - нейрореставрологии, посвященном различным аспектам восстановления нарушенных функций нервной системы и ее разделов. inft/2011/9 : Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Осипов, В. Ю. (доктор технических наук; профессор). Метод настройки ассоциативной интеллектуальной системы на входные сигналы [Текст] / В. Ю. Осипов // Информационные технологии. - 2012. - № 9 ; Нейросетевые технологии. - 2012. - № 9. - С. 53-59. - Библиогр.: с. 59 (13 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2012. - № 9. - С. 53-59) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Вычислительная техника Имитационное компьютерное моделирование Кл.слова (ненормированные): АИС -- ассоциативные интеллектуальные системы -- РНС -- рекуррентные нейронные сети -- обработка информации -- программное моделирование -- акустические сигналы Аннотация: Рассмотрен метод настройки ассоциативной интеллектуальной системы на входные сигналы с учетом текущей загрузки системы. inft/2012/9 : Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Осипов, В. Ю. (доктор технических наук). Метод управления синапсами в рекуррентной нейронной сети [Текст] / В. Ю. Осипов // Информационные технологии. - 2013. - № 7 ; Нейросетевые технологии. - 2013. - № 7. - С. 61-66. - Библиогр.: с. 66 (11 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2013. - № 7. - С. 61-66) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале
Рубрики: Вычислительная техника Вычислительная техника в целом Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- рекуррентные нейронные сети -- интеллектуальная обработка информации -- управление синапсами -- синапсы Аннотация: Рассматривается подход к наделению рекуррентной нейронной сети новыми свойствами. inft/2013/7 : Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Игнатьев, Д. И. Нейросетевое моделирование нестационарных продольных аэродинамических характеристик самолета [Текст] / Д. И. Игнатьев, А. Н. Храбров // Информационные технологии. - 2014. - № 3 ; Нейросетевые технологии. - 2014. - № 3. - С. 60-69. - Библиогр.: с. 69 (20 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2014. - № 3. - С. 60-69) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале
Рубрики: Вычислительная техника Системы обработки численных данных Транспорт Самолеты Кл.слова (ненормированные): аэродинамические трубы -- байесовская регуляризация -- гетероскедастичность -- нейронные сети -- нейросетевое моделирование -- нестационарная аэродинамика -- нестационарные аэродинамические характеристики -- рекуррентные нейронные сети Аннотация: Представлен подход для моделирования нестационарных аэродинамических характеристик самолета, в котором используются нейронные сети. Доп.точки доступа: Храбров, А. Н. inft/2014/3 : Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Осипов, В. Ю. (ведущий научный сотрудник; доктор технических наук; профессор). Развитие процессов обработки информации в ассоциативных интеллектуальных машинах [Текст] / В. Ю. Осипов // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2014. - № 6 (159). - С. 8-13 : ил. - Библиогр.: с. 13 (10 назв.). - Заглавие, аннотация, ключевые слова на русском и английском языках . - ISSN 1684-6427
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Вычислительная техника Вычислительная техника в целом Кл.слова (ненормированные): ассоциативные интеллектуальные машины -- интеллектуальные машины -- нейронные сети -- обработка информации -- рекуррентные нейронные сети -- сигнальные системы -- управляемые сигналы Аннотация: Рассмотрен усовершенствованный метод обработки информации в ассоциативных интеллектуальных машинах (АИМ), построенных на основе рекуррентных нейронных сетей (РНС) с управляемыми синапсами. Предложено наделять АИМ тремя сигнальными системами. Уточнена модель управляемых синапсов. Введены зависимости между формами и направлениями ассоциативного взаимодействия сигналов в РНС и текущими состояниями ее слоев. Показано, что за счет изменения этих форм и направлений можно обеспечивать глубокое развитие процессов обработки информации в АИМ. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Осипов, В. Ю. (доктор технических наук). Ассоциативно-пространственная адресация к памяти рекуррентных нейронных сетей [Текст] / В. Ю. Осипов // Информационные технологии. - 2015. - Т. 21, № 8 ; Нейросетевые технологии. - 2015. - Т. 21, № 8. - С. 631-636. - Библиогр.: с. 636 (22 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2015. - Т. 21. - № 8. - С. 631-636) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале
Рубрики: Вычислительная техника Вычислительная техника в целом Кл.слова (ненормированные): РНС -- СЕО -- ассоциативно-пространственная адресация -- исследования -- когнитивная обработка информации -- нейронные сети -- рекуррентные нейронные сети -- совокупность единичных образов Аннотация: В интересах расширения когнитивных возможностей рекуррентных нейронных сетей исследуются подходы к наделению их ассоциативно-пространственной адресацией к памяти. inft/2015/21/8 : Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Осипов, В. Ю. (доктор технических наук; профессор; ведущий научный ccтpудник). Нейросетевое прогнозирование событий для интеллектуальных роботов [Текст] / В. Ю. Осипов // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2015. - Т. 16, № 12. - С. 836-840 : ил. - Библиогр.: с. 840 (9 назв.). - Заглавие, аннотация, ключевые слова, список литературы на русском и английском языках . - ISSN 1684-6427
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): единичные образы -- интеллектуальные роботы -- нейронные сети -- нейросетевое прогнозирование -- рекуррентные нейронные сети Аннотация: С точки зрения интеллектуализации автономных роботов рассматривается задача прогнозирования событий без предварительного задания моделей их развития в целях расширения функциональных возможностей по прогнозированию событий с изменяющимися законами их развития. Для решения этой задачи предлагается новый метод нейросетевого прогнозирования, предусматривающий использование рекуррентной нейронной сети с управляемыми синапсами, со структурой слоев в виде двойной спирали. В основе метода лежит ассоциативное запоминание текущих и задержанных входных сигналов и извлечение из памяти нейронной сети последовательности будущих событий. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Предварительная оценка прагматической ценности информации в задаче классификации на основе глубоких нейронных сетей [Текст] / В. П. Мешалкин, М. И. Дли, А. Ю. Пучков, Е. И. Лобанева // Прикладная информатика. - 2021. - Т. 16, № 3. - С. 9-20. - Библиогр. в конце ст. (18 назв.) . - ISSN 1993-8314
Рубрики: Вычислительная техника Имитационное компьютерное моделирование Кл.слова (ненормированные): алгоритм -- большие данные -- генерация -- деревья решений -- информация -- классификация -- прагматическая ценность информации -- предиктор -- рекуррентные нейронные сети Аннотация: Предложен метод предварительной оценки прагматической ценности информации в задаче классификации состояния объекта на основе глубоких рекуррентных сетей долгой краткосрочной памяти. Цель проводимого исследования состояла в разработке метода прогноза состояния контролируемого объекта при минимизации количества используемых прогностических параметров, достигаемой с помощью предварительной оценки прагматической ценности информации. Это особенно актуальная задача в условиях обработки больших данных, характеризуемых не только значительными объемами поступающей информации, но и скоростью ее поступления и полиформатностью. Доп.точки доступа: Мешалкин, Валерий Павлович (доктор технических наук; профессор); Дли, Максим Иосифович (доктор технических наук; профессор); Пучков, Андрей Юрьевич (кандидат технических наук; доцент); Лобанева, Екатерина Ивановна (аспирант) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Гололобов, Н. В. Сравнение эффективности выявления аномалий алгоритмами машинного обучения без учителя [Текст] = Comparison of the effectiveness of anomaly detection by machine learning algorithms without a teacher / Н. В. Гололобов, Е. Ю. Павленко // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2022. - № 2. - С. 135-147 : табл., граф., схема. - Библиогр.: с. 145-146 (12 назв.). - Список литературы представлен на русском и английском языках. . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): anomalies of learning algorithms -- information security -- machine learning -- machine learning algorithms -- recurrent neural networks -- tuition without a teacher -- алгоритмы машинного обучения -- аномалии алгоритмов обучения -- информационная безопасность -- машинное обучение -- обучение без учителя -- рекуррентные нейронные сети Аннотация: В работе предложено применение рекуррентных нейронных сетей с архитектурой LSTM для решения задач, связанных с выявлением аномальных экземпляров в наборах данных, а также проведено сравнение эффективности предложенного метода с традиционной техникой - методом опорных векторов для одного класса. В ходе исследования проведен эксперимент и сформулированы критерии эффективности реализаций. Полученные таким образом результаты позволили сделать соответствующие выводы о применимости рекуррентных нейронных сетей в задачах выявления аномальных экземпляров и выдвинуть предложения по дальнейшему развитию данного направления. The paper proposes the use of recurrent neural networks with the LSTM architecture for solving problems related to the detection of anomalous instances in data sets and compares the effectiveness of the proposed method with the traditional technique - the support vector machine for one class. During the study, an experiment was conducted and criteria for the effectiveness of implementations were formulated. The results obtained in this way made it possible to draw appropriate conclusions about the applicability of recurrent neural networks in the tasks of detecting anomalous instances and put forward proposals for the further development of this direction. Доп.точки доступа: Павленко, Е. Ю. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |