Датчики машинного зрения: обработка изображения становится проще [Текст] // Современные технологии автоматизации. - 2008. - N 1. - С. 104
Рубрики: Вычислительная техника Персональные компьютеры Кл.слова (ненормированные): датчики машинного зрения -- распознавание объектов -- VOS310 (вычислительная техника) -- VOS301 (вычислительная техника) Аннотация: Распознавание объектов становится проще и точнее благодаря конфигурируемым датчикам машинного зрения VOS310 и VOS301. Доп.точки доступа: Компания Pepperl+Fuchs; Pepperl+Fuchs, компания Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эн.ф. (1) Свободны: эн.ф. (1) |
Евдокименков, В. Н. Временная синхронизация данных обучающей выборки и распознаваемых объектов в задачах классификации в процессе интерпретации космических снимков земной поверхности [Текст] / В. Н. Евдокименков, Р. В. Ким // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2009. - N 1. - С. 128-137. . - Библиогр.: c. 137 (11 назв. )
Рубрики: Вычислительная техника Распознавание и преобразование образов Кл.слова (ненормированные): временная синхронизация данных -- космические снимки -- временная несогласованность данных -- обучающие выборки -- распознавание объектов -- классификация -- синхронизация данных -- случайные процессы Аннотация: Рассмотрена задача классификации в условиях, когда присутствует временная несогласованность данных обучающей выборки и распознаваемого объекта. Предложена модификация традиционной схемы классификации, предполагающая включение дополнительного этапа, целью которого является временная привязка данных обучающей выборки к текущему моменту наблюдения. Пересчет векторов признаков на текущий момент наблюдения достигается посредством вычисления их условных математических ожиданий, связывающих реализации вектора признаков в моменты времени, присутствующие в обучающей выборке, с их значениями для текущего момента наблюдения. На примере обработки и анализа космических снимков показано, что использование в процессе классификации предложенной процедуры синхронизации данных обучающей выборки и распознаваемого объекта способно существенно повысить достоверность результатов классификации. Доп.точки доступа: Ким, Р. В. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Пономаренко, А. В. (д. т. н., нач. отделения). Автоматическое распознавание малоразмерных объектов при дешифрировании данных дистанционного зондирования земной поверхности с использованием комплексных признаков [Текст] / А. В. Пономаренко, А. С. Бодров, В. М. Халтобин // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2010. - N 11 (116) : ил. ; Управление и информатика в авиакосмических и морских системах. - 2010. - N 11 (116). - С. 74-78. . - Библиогр.: с. 78 (7 назв. ). - (Управление и информатика в авиакосмических и морских системах. - 2010. - N 11. - С. 74-78.: ил. ) . - журнал в журнале
Рубрики: Геодезия Дистанционное зондирование Кл.слова (ненормированные): распознавание объектов -- распознавание образов -- автоматическое распознавание -- малоразмерные объекты -- зондирование -- земная поверхность -- дешифрирование -- аэрокосмическая видеоинформация Аннотация: Обсуждается актуальная проблема создания систем автоматического распознавания объектов при дешифрировании аэрокосмической видеоинформации. Рассматриваются возможности и алгоритмы применения комплексных признаков в автоматической системе распознавания образов. Приводятся результаты аналитических и экспериментальных исследований разработанной автоматической системы. Доп.точки доступа: Бодров, А. С. (адъюнкт); Халтобин, В. М. (к. т. н., доцент) maup/2010/11 : Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Скрибцов, П. В. (кандидат технических наук, генеральный директор). Особенности реализации алгоритмов распознавания объектов на фото и видео с применением современных многоядерных процессоров [Текст] / П. В. Скрибцов, П. А. Казанцев, А. В. Долгополов // Информационные технологии. - 2011. - N 3 ; Нейросетевые технологии. - 2011. - N 3. - С. 65-70. . - Библиогр.: с. 70 (9 назв. ). - (Нейросетевые технологии. - 2011. - N 3. - С. 65-70) . - журнал в журнале
Рубрики: Вычислительная техника Распознавание и преобразование образов Кл.слова (ненормированные): распознавание объектов -- алгоритмы распознавания объектов -- анализ видео -- анализ фото -- нейросетевые алгоритмы -- распознавание лиц Аннотация: Приводится описание универсального нейросетевого алгоритма для параллельных вычислений в системах с многоядерными процессорами. Доп.точки доступа: Казанцев, П. А. (кандидат технических наук, программист-математик); Долгополов, А. В. (программист-математик) inft/2011/3 : Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Михайлов, В. В. К вопросу о построении системы распознавания и подсчета животных на аэрофотоснимках [Текст]. Ч. 1. Анализ методов распознавания / В. В. Михайлов, Я. В. Харин // Информационно-управляющие системы. - 2011. - N 2 (51). - С. 22-28. : 7 рис. - Библиогр.: с. 28. - Окончание следует.
Рубрики: Вычислительная техника Распознавание и преобразование образов Кл.слова (ненормированные): аэрофотоснимки -- распознавание объектов -- системы подсчета Аннотация: Рассматриваются основные принципы и этапы построения системы подсчета и распознавания объектов на фотографиях. Доп.точки доступа: Харин, Я. В. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Кухаренко, Борис Георгиевич (кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник). Алгоритмы анализа изображений для определения локальных особенностей и распознавания объектов и панорам [Текст] / Б. Г. Кухаренко // Информационные технологии. - 2011. - N 7. - С. 1-32. . - Библиогр.: с. 30-32 (65 назв. ). - Статья опубликована в "Приложении к журналу" и имеет собственную нумерацию страниц
Рубрики: Математика Вычислительная математика Дифференциальные и интегральные исчисления в целом Кл.слова (ненормированные): распознавание объектов -- распознавание сцен -- совмещение изображений -- масштабная инвариантность -- аффинная инвариантность -- детекторы изображений -- дескрипторы изображений Аннотация: Описаны алгоритмы извлечения локальных особенностей изображения, которые используются для совмещения различных представлений объекта или сцены. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Садыков, С. С. (доктор технических наук). Распознавание плоских объектов при их наложении [Текст] / С. С. Садыков, С. В. Савичева // Информационные технологии. - 2013. - № 2. - С. 43-46. - Библиогр.: с. 46 (10 назв.) . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Вычислительная техника Магистрали ЭВМ Кл.слова (ненормированные): автоматические системы распознавания -- АСР -- метод Байеса -- Байеса метод -- распознавание объектов -- системы технического зрения -- СТЗ -- экспериментальные исследования Аннотация: Предложен алгоритм идентификации двух наложенных реальных плоских объектов на основе метода Байеса. Доп.точки доступа: Савичева, С. В. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Макаркин, А. А. Распознавание объектов по тупиковым тесторам [Текст] / А. А. Макаркин // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. - 2013. - Т. 79, № 3. - С. 63-71. - Библиогр.: с. 71 (8 назв. ) . - ISSN 1028-6861
Рубрики: Математика Вычислительная математика Кл.слова (ненормированные): распознавание объектов -- тупиковые тесторы -- быстрый поиск -- таблица сравнения классов -- алгоритмы голосования -- Кора -- алгоритм голосования Журавлева -- Журавлева алгоритм голосования -- тестовый квадрат -- качественные расстояния Аннотация: Приведены алгоритм и программа быстрого поиска всех тупиковых тесторов по таблице сравнения классов. Допустимо любое число классов с числовыми или нечисловыми объектами, по которым можно построить таблицу сравнения классов. Описана процедура пересчета голосов за классы в нормированные расстояния до классов. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Алгоритмы обнаружения, локализации и распознавания оптико-электронных изображений группы изолированных наземных объектов для инерциально-визирных систем навигации и наведения летательных аппаратов [Текст] / А. А. Ишутин [и др.] // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2016. - № 2. - С. 85-92. - Библиогр.: с. 92 (6 назв. ) . - ISSN 0002-3388
Рубрики: Транспорт Космонавтика в целом Кл.слова (ненормированные): алгоритмы локального поиска -- алгоритмы обнаружения -- задачи обнаружения -- инерциально-визирные системы навигации -- летательные аппараты -- навигационные системы -- распознавание объектов Аннотация: Предлагаются алгоритмы обнаружения, локализации (т. е. определения положения в наблюдаемом кадре) и распознавания оптико-электронных изображений группы объектов, обладающих контрастом относительно изображения фона, предназначенные для использования в инерциально-визирных системах навигации и наведения летательных аппаратов [1, 2]. Представлены структура и параметры разработанных алгоритмов. Приведены оценки показателей качества процессов обнаружения, локализации и распознавания для полутоновых оптико-электронных изображений группы наземных объектов. Доп.точки доступа: Ишутин, А. А.; Кикин, И. С.; Себряков, Г. Г.; Сошников, В. Н. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Рощин, Дмитрий Александрович (кандидат технических наук; сотрудник 3 ЦНИИ МО РФ). Методика применения систем технического зрения для бесконтактных измерений параметров объектов на примере воздушной разведки [Текст] = The method of vision systems application for contactless measurements of objects on the example of decision of aerial reconnaissance / Д. А. Рощин // Прикладная информатика. - 2017. - Т. 12, № 5 (71). - С. 107-121 : 8 ил. - Библиогр.: с. 120 (9 назв. )
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Транспорт Воздушный транспорт в целом Кл.слова (ненормированные): СТЗ -- бесконтактные измерения -- беспилотники -- беспилотные летательные аппараты -- воздушная разведка -- высокоинтеллектуальные системы -- летательные аппараты -- обработка изображений -- параметры объектов -- распознавание объектов -- системы технического зрения -- электронно-вычислительная техника Аннотация: Рассматриваются возможности систем технического зрения, направленные на проведение бесконтактных измерений для определения различных параметров объектов. На примере решения задач воздушной разведки раскрываются принцип действия и особенности применения этих систем. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Московский, А. Д. (инженер-исследователь). Зрительный анализатор анимата как основа семантики сенсорной системы робота [Текст] / А. Д. Московский, Е. В. Бургов, Е. Е. Овсянникова // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2018. - Т. 19, № 5. - С. 336-345 : ил. - Библиогр.: с. 343-344 (28 назв.). - Заглавие, аннотация, ключевые слова, список литературы на русском и английском языках . - ISSN 1684-6427
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): аниматы -- групповая робототехника -- зрительные анализаторы -- распознавание объектов -- роботы -- сенсорные системы -- социум роботов -- техническое зрение Аннотация: Предлагается структура так называемого зрительного анализатора анимата, имитирующего работу системы восприятия муравья. Описывается метод распознавания объектов путем их декомпозиции на признаки, приводится алгоритм распознавания сложных объектов и сцен, основанный на поиске изоморфных подграфов. Показана принципиальная возможность использования подобной системы технического зрения для распознавания поз аниматов, сцен с их участием, простых киноптических реакций. Представлена архитектура системы распознавания с интерфейсом уровня семантической сети. Доп.точки доступа: Бургов, Е. В. (инженер-исследователь); Овсянникова, Е. Е. (инженер-исследователь) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Яковлева, Е. В. (кандидат сельскохозяйственных наук; доцент). Цифровая трансформация мониторинга опасных зон в сельском хозяйстве [Текст] / Е. В. Яковлева, М. О. Быков, А. С. Фролов // Безопасность жизнедеятельности. - 2021. - № 8 (248). - С. 3-8 : рис. - Библиогр.: с. 8 (14 назв.) . - ISSN 1684-6435
Рубрики: Экономика Экономика труда Кл.слова (ненормированные): автоматизация контроля -- агропромышленный комплекс -- биометрия -- видеофиксация -- визуальная информация -- интеллектуальные системы мониторинга -- машинное обучение -- механизмы защиты -- нейросети -- несчастные случаи -- опасные зоны -- охрана труда -- распознавание объектов -- сельское хозяйство -- травматизм -- травмоопасность -- человеческий фактор Аннотация: Выявлен подход к оснащению агропромышленного комплекса IT-продуктами в сферах распознавания объектов, классификации и выборки объектов, а также автоматизации работы, связанной с алгоритмами машинного обучения. Показано, что внедрение интеллектуальных систем мониторинга поможет практически в полной мере автоматизировать процесс контроля соблюдения требований охраны труда в определенных зонах. Наличие сигнализирующих систем либо систем с механизмами защиты позволит исключить человеческий фактор и снизить риски и количество несчастных случаев путем более тщательного контроля за процессом работы. Доп.точки доступа: Быков, М. О. (аспирант); Фролов, А. С. (аспирант) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Бартенев, Владимир. О применении для нормировки классифицированной выборки наблюдений при распознавании объектов по межчастотному корреляционному признаку [Текст] / Владимир Бартенев // Современная электроника. - 2022. - № 8. - С. 54-57 : 3 рис. - Библиогр. в конце ст. (6 назв. )
Рубрики: Радиоэлектроника Электроника в целом Кл.слова (ненормированные): MATLAB -- корреляционные сигналы -- корреляция -- коэффициенты корреляции -- межчастотные корреляционные признаки -- наблюдения -- протяженные объекты -- распознавание объектов Аннотация: В статье приведены результаты сравнительного анализа двух способов формирования межчастотного корреляционного признака, используя как оценку максимального правдоподобия модуля межчастотного коэффициента корреляции, так и оценку межчастотного коэффициента корреляции с нормировкой по классифицированной выборке наблюдений. Анализ выполнен с использованием аналитического подхода, который верифицирован моделированием в MATLAB. Сделан вывод о том, что применение предложенного способа нормирования заметно повышает эффективность правильной классификации протяженного объекта и требует меньшей выборки наблюдений. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эн.ф. (1) Свободны: эн.ф. (1) |
Обухов, А. Д. (доктор технических наук; доцент). Метод управления на основе технологий компьютерного зрения и машинного обучения для адаптивных систем [Текст] / А. Д. Обухов, А. О. Назарова // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2023. - Т. 24, № 1. - С. 14-23 : ил. - Библиогр.: с. 22 (18 назв.) . - ISSN 1684-6427
Рубрики: Вычислительная техника Распознавание и преобразование образов Кл.слова (ненормированные): адаптивные системы -- беговые платформы -- компьютерное зрение -- машинное обучение -- нейронные сети -- распознавание объектов Аннотация: Рассматривается проблема организации процесса управления в адаптивных системах, в которых требуется обеспечить сохранение оптимального состояния системы при изменении внешних условий. Анализ существующих подходов к решению данной задачи показал большую перспективность синергетического эффекта от использования технологий машинного обучения и компьютерного зрения. Проведен системный анализ процесса управления с использованием данных технологий, формализованы его основные объекты, поставлена задача исследования. Для ее решения предложен метод, новизна которого заключается в применении технологий машинного обучения и компьютерного зрения для распознавания и получения сжатого представления о состоянии наблюдаемой среды, объектов наблюдения и управления, а также в унификации процесса выбора управляющей команды на основе трех подходов (системы правил, классифицирующей нейронной сети, машинного обучения с подкреплением). Доп.точки доступа: Назарова, А. О. (студент) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эн.ф. (1) Свободны: эн.ф. (1) |