Попов, А. А. Построение регрессии по методу опорных векторов с ошибками наблюдений, имеющими асимметричное распределение [Текст] / А. А. Попов, А. С. Саутин // Доклады Академии наук высшей школы России. - 2009. - N 2 (13). - С. 117-126. : ил. - Библиогр.: с. 126 (14 назв. )
Рубрики: Математика Вычислительная математика Кл.слова (ненормированные): алгоритмы опорных векторов -- асимметричные функции потерь -- регрессия -- опорные векторы -- задачи -- двойственные задачи -- ошибки наблюдений Аннотация: Исследуется эффективность применения асимметрических функций потерь для получения несмещенных решений по данным с ошибками наблюдений, имеющими скошенное распределение. Доп.точки доступа: Саутин, А. С. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : н.з. (1) Свободны: н.з. (1) |
Акулов, Л. Г. Метод опорных векторов в задачах выявления состояний биологических систем [Текст] / Л. Г. Акулов, Д. С. Харин, Ю. П. Муха // Информатика и системы управления. - 2010. - N 2 (24). - С. 103-105 : 1 рис. - Библиогр.: с. 105 (6 назв.) . - ISSN 1814-2400
Рубрики: Математика Вычислительная математика Биология Биокибернетика Кл.слова (ненормированные): векторы -- опорные векторы -- речевой аппарат человека -- электроэнцефаллограммы -- ЭЭГ -- биологические системы -- метод опорных векторов -- цифровая обработка сигналов -- временные ряды -- множители Лагранжа -- Лагранжа множители Аннотация: Описывается метод опорных векторов в задачах идентификации биологических систем по генерируемым ими сигналам. Приводятся примеры речевых сигналов и основывается применимость для ЭЭГ. Перейти: http://test.amursu.ru/attachments/ics/N24_35.pdf Доп.точки доступа: Харин, Д. С.; Муха, Ю. П. (д-р техн. наук) Имеются экземпляры в отделах: всего 5 : н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2) Свободны: н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2) |
Петроченков, В. В. Статистический теггер для морфологической разметки русскоязычных текстов [Текст] / В. В. Петроченков, А. О. Казенников // Автоматика и телемеханика. - 2013. - № 10. - С. 154-165. - Библиогр.: с. 165 (7 назв.) . - ISSN 0005-2310
Рубрики: Радиоэлектроника Автоматика и телемеханика Языкознание Русский язык Информатика Информационно-поисковые языки Вычислительная техника Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом Кл.слова (ненормированные): конференции -- методы опорных векторов -- морфологическая неоднозначность -- морфологическая разметка текстов -- морфологические характеристики слов -- морфология -- опорные векторы -- прикладная информатика -- русскоязычные тексты -- слова -- статистические теггеры -- теггеры -- части речи -- школы-конференции Аннотация: Рассматривается метод построения статистического теггера для автоматической морфологической разметки русскоязычных текстов. Доп.точки доступа: Казенников, А. О. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Шунина, Ю. С. (аспирант). Прогнозирование кредитоспособности клиентов на основе методов машинного обучения [Текст] / Ю. С. Шунина, В. А. Алексеева, В. Н. Клячкин // Финансы и кредит. - 2015. - № 27. - С. 2-12 : граф., табл. - Библиогр.: с. 12 (20 назв. ) . - ISSN 2071-4688
Рубрики: Экономика Кредитно-денежная система Кл.слова (ненормированные): дискриминантный анализ -- заемщики -- кредитоспособность заемщиков -- логистическая регрессия -- машинное обучение -- опорные векторы -- прогнозирование кредитоспособности -- статистические данные Аннотация: Целями работы являются совершенствование методики прогнозирования кредитоспособности клиентов на основе использования современных методов машинного обучения и формирование оптимального решения о выдаче кредита. Доп.точки доступа: Алексеева, В. А. (кандидат технических наук); Клячкин, В. Н. (доктор технических наук) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1) Свободны: эк. (1) |
Зенков, В. В. Применение аппроксимации дискриминантной функции Андерсона и метода опорных векторов для решения некоторых задач классификации [Текст] / В. В. Зенков // Автоматика и телемеханика. - 2020. - № 1. - С. 147-160. - Библиогр.: с. 160 (12 назв.) . - ISSN 0005-2310
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Вычислительная техника Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом Кл.слова (ненормированные): Андерсона дискриминантная функция -- апостериорные вероятности -- аппроксимация дискриминантных функций -- дискриминантная функция Андерсона -- дискриминантные функции -- задачи классификации -- машинное обучение -- метод опорных векторов -- опорные векторы -- решения задач Аннотация: Дискриминантная функция Андерсона имеет ряд свойств, полезных для решения задач классификации и для оценки апостериорных вероятностей классов. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Мальчин, Виктор Станиславович (магистрант). Обработка данных для машинного обучения и применение метода опорных векторов для реализации классификатора новостей [Текст] / В. С. Мальчин, А. Н. Гетман // Вестник Амурского государственного университета. - 2019. - Вып. 87 : Сер. Естеств. и экон. науки. - С. 8-13 : 6 рис. - Библиогр.: с. 13 (8 назв.) . - ISSN 2073-0268
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): классификация -- кластеры -- машинное обучение -- методы опорных векторов -- опорные векторы -- результаты сэмплирования данных -- сэмплирование Аннотация: Рассматривается способ применения методов классического машинного обучения с учителем для решения задачи, связанной с реализацией классификатора новостей. Для реализации классификатора подобран набор данных, предварительно обработанный при помощи кластеризации и сэмплирования в целях большой точности определения. Обучение классификатора построено на основе метода опорных векторов. Доп.точки доступа: Гетман , Андрей Николаевич (кандидат технических наук) Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1) Свободны: н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1) Заказаны экз-ры для отделов: аб. |