Построение моделей на основе эмпирических данных по онкозаболеваемости населения [Текст] / В. А. Ляпин, В. А. Маренко, Ю. А. Елохова, А. Е. Ложников // Информатика и системы управления. - 2023. - № 1 (75). - С. 28-36 : 2 табл.; 6 рис. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1814-2400
Рубрики: Математика Вычислительная математика Кл.слова (ненормированные): модели -- онкозаболеваемость -- онкозаболеваемость населения -- статистические методы Аннотация: В распоряжении исследователей имеется база данных, содержащая около пяти тысяч наблюдений, с использованием которой проведено моделирование факторов, влияющих на онкозаболеваемость населения. Анализ данных осуществлялся по факторам "профессия" и "возраст", с применением статистических средств. Дисперсионный анализ показал наличие существенного влияния исследуемых факторов на онкозаболеваемость. Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2023/N75_03.pdf Доп.точки доступа: Ляпин, Виталий Алексеевич (доктор медицинских наук); Маренко, Валентина Афанасьевна (кандидат технических наук); Елохова, Юлия Алексеевна; Ложников, Алексей Евгеньевич Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : эн.ф. (1), н.з. (1), аб. (1) Свободны: эн.ф. (1), н.з. (1), аб. (1) |
Ляпин, Виталий Алексеевич (доктор медицинских наук). Статистический анализ и графические модели онкозаболеваемости населения [Текст] / В. А. Ляпин, В. А. Маренко // Информатика и системы управления. - 2023. - № 2 (76). - С. 33-39 : 7 рис. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1814-2400
Рубрики: Математика Теория графов Кл.слова (ненормированные): графические модели -- дисперсионный анализ -- здоровье населения -- онкозаболеваемость Аннотация: В настоящее время отмечается рост онкозаболеваемости как в России, так и во всем мире, поэтому исследование проблемы является актуальной задачей. В нашем распоряжении имеется база данных по онкозаболеваемости населения Омска и области, включающая около 5 тысяч наблюдений, которая использовалась для исследования потенциальной зависимости онкозаболеваемости населения от места жительства, с применением дисперсионного анализа и графических моделей. На основе диаграмм рассеяния изучались возможные взаимосвязи между различными видами онкологий. Результаты могут применяться органами здравоохранения для поддержки принятия управленческих решений. Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2023/N76_03.pdf Доп.точки доступа: Маренко, Валентина Афанасьевна Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : н.з. (1), аб. (1), эн.ф. (1) Свободны: н.з. (1), аб. (1), эн.ф. (1) |