Лбов, Г. С. Метод извлечения причинно-следственных закономерностей из текста на естественном языке и особенности его реализации [Текст] / Г. С. Лбов, Н. Л. Долозов, П. П. Маслов // Доклады Академии наук высшей школы России. - 2008. - N 2 (11). - С. 128-134. : табл. - Библиогр.: с. 133
Рубрики: Вычислительная техника Языки программирования Кл.слова (ненормированные): естественные языки -- обработка естественного языка -- фактическая информация -- извлечение фактической информации -- причинно-следственные закономерности -- экстремальные ситуации -- алгоритм предсказания экстремальных ситуаций Аннотация: Метод извлечения причинно-следственных закономерностей, рассматриваемых в качестве одного из источников экспертных высказываний в алгоритмах предсказания экстремальных ситуаций. Доп.точки доступа: Долозов, Н. Л.; Маслов, П. П. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : н.з. (1) Свободны: н.з. (1) |
Турдаков, Д. Ю. Автоматическое разрешение лексической многозначности терминов на основе сетей документов [Текст] / Д. Ю. Турдаков, С. Д. Кузнецов // Программирование. - 2010. - N 1. - С. 16-28. - Библиогр.: с. 27-28 (27 назв. ) . - ISSN 0132-3474
Рубрики: Вычислительная техника Компьютерная графика Кл.слова (ненормированные): обработка текстов -- лексическая многозначность -- компьютерная лингвистика -- системы Texterra -- обработка естественного языка -- разрешение многозначности -- Википедия -- методы устранения многозначности Аннотация: Проводится обзор по разрешению лексической многозначности и описывается метод, используемый в системе Texterra и основанный на вычислении семантической близости концепций Википедии. Доп.точки доступа: Кузнецов, С. Д. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Метод решения задач маршрутизации вызовов на основе новой оценки релевантности термов [Текст] = Methode zur Lösung von Aufgaben beim Rufrouting auf der Grundlage einer neuen Bewertung der Termrelevanz / Т. О. Гасанова [и др.] // Программные продукты и системы. - 2013. - № 1. - С. 88-93 : ил.: 2 табл. - Библиогр.: с. 93 (9 назв.) . - ISSN 0236-235X
Рубрики: Вычислительная техника Системы управления базами данных (СУБД) Информатика Информационно-поисковые системы. Банки данных Кл.слова (ненормированные): термы -- оценка релевантности термов -- обработка естественного языка -- классификация вызовов -- стоп-слова Аннотация: Маршрутизация вызовов, основанная на обработке естественного языка, представляет собой сложную и перспективную область исследований в интеллектуальных машинных методах и интерпретации языка. Эта сложность обусловлена трудностями в автоматической интерпретации естественного языка. В данной статье сделан акцент на разработку алгоритмов, по эффективности способных превзойти существующие методы на больших БД и не требующих морфологического анализа или фильтра в виде стоп-слова. В предлагаемом подходе осуществляется декомпозиция задачи классификации, к которой сводится маршрутизация вызовов, на две стадии: обнаружение остаточного класса и отнесение объектов к значимым классам. К остаточному классу относятся объекты, которые нельзя отнести к значимым классам или же можно отнести сразу к нескольким значимым классам. Доп.точки доступа: Гасанова, Т. О.; Сергиенко, Р. Б.; Семенкин, Е. С.; Минкер, В. М. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Плетнева, М. В. Программная система анализа тональности текстов на основе словарей оценочной лексики [Текст] / М. В. Плетнева // Программная инженерия. - 2019. - Т. 10, № 1. - С. 38-46 : рис. - Библиогр.: с. 43-46 (37 назв.). - Загл., аннот. и библиогр. парал. рус., англ. . - ISSN 2220-3397
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): автоматический анализ тональности -- диаграмма классов -- обработка естественного языка -- программная система -- словари оценочной лексики Аннотация: Рассмотрена задача автоматического анализа текстов в целях определения их тональности. Предложена структура программной системы анализа тональности текстов, представлен состав ее подсистем и их назначение. С помощью диаграммы классов показан вариант программной реализации системы. Эксперименты, проведенные на основе общедоступных текстовых корпусов, подтверждают эффективность разработанной системы. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Трофимов, И. В. (старший научный сотрудник). Морфологический анализ русского языка: обзор прикладного характера [Текст] / И. В. Трофимов // Программная инженерия. - 2019. - Т. 10, № 9/10. - С. 391-399 : ил. - Библиогр.: с. 398 (25 назв.). - Загл., аннот. и библиогр. парал. рус., англ. . - ISSN 2220-3397
Рубрики: Языкознание Применение вычислительной техники в языкознании Кл.слова (ненормированные): MorphoRuEval -- TreeTagger -- UDPipe -- лемматизация -- морфологическая нотация -- морфологический анализ текста -- обработка естественного языка -- русский язык Аннотация: Прошедшее в 2017 г. соревнование MorphoRuEval позволило получить представление об эффективности современных алгоритмов морфологического анализа. В то же время открытым остался вопрос качества морфологического анализа в общедоступных комплексных аналитических конвейерах для русского языка. В статье представлены результаты оценки двух таких систем. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Вычегжанин, С. В. (инженер-программист). Программная система распознавания точки зрения автора текста на основе композиционного подхода [Текст] / С. В. Вычегжанин // Программная инженерия. - 2020. - Т. 11, № 1. - С. 54-64 : ил. - Библиогр.: с. 61-62 (42 назв.). - Загл., аннот. и библиогр. парал. рус., англ.
Рубрики: Языкознание Применение вычислительной техники в языкознании Кл.слова (ненормированные): автоматический анализ текста -- анализ текста -- аспектно-эмоциональный анализ текста -- диаграмма классов -- обработка естественного языка -- программные системы -- распознавание точки зрения автора текста Аннотация: Рассмотрена задача автоматического анализа текстов в целях распознавания точек зрения их авторов (stance detection). Предложена структура программной системы с описанием ее подсистем и их назначения. С помощью диаграммы классов представлен вариант программной реализации системы. Эффективность разработанной системы подтверждена рядом экспериментов, проведенных с использованием трех корпусов по разным предметным областям. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Карпов, А. А. (доктор технических наук). XXII Международная конференция Specom - 2020 "Речь и Компьютер" [Текст] = XXII International conference Specom - 2020 "Speech and Computer" / А. А. Карпов, Р. К. Потапова, В. В. Потапов // Известия РАН. Серия литературы и языка. - 2021. - Т. 80, № 2. - С. 107-115. - Библиогр.: с. 114 (1 назв.). - Примеч.
Рубрики: Политика. Политология Международные организации, конференции, конгрессы, совещания Кл.слова (ненормированные): автоматическое распознавание речи -- голосовая биометрия -- доклады -- компьютерная паралингвистика -- обзоры конференций -- обработка естественного языка -- обработка разговорного языка -- распознование речи -- речевые ресурсы -- телеконференции -- цифровая обработка речи -- языковые ресурсы Аннотация: Представлен обзор XXII Международной конференции Specom 2020 "Речь и Компьютер", на которой были представлены доклады, посвященные междисциплинарным направлениям, объединяющим лингвистику, информатику, психологию, нейрофизиологию, в частности, проблемам многоканального восприятия поликодового информационного контента, его воздействия на нервную систему человека в условиях современной интернет-коммуникации. Доп.точки доступа: Потапова, Р. К. (доктор филологических наук; профессор); Потапов, В. В. (доктор филологических наук; старший научный сотрудник); Речь и компьютер, международная конференция Specom - 2020; Международная Ассоциация по речевой коммуникацииМосковский государственный лингвистический университет; Санкт-Петербургский институт информатики и автоматики; Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : н.з. (1) Свободны: н.з. (1) |
Лунев, К. В. Алгоритм автоматизированной генерации обучающей выборки для решения задачи выявления семантической близости между парой ключевых слов методами машинного обучения [Текст] / К. В. Лунев // Программная инженерия. - 2021. - Т. 12, № 6. - С. 283-294. - Библиогр.: с. 294 (10 назв.). - Авт., загл., аннот. кл. сл. и библиогр. парал. рус., англ. . - ISSN 2220-3397
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом Математика Вычислительная математика Математическая статистика Кл.слова (ненормированные): алгоритмы на графах -- машинное обучение -- обработка естественного языка -- семантическая близость -- теория графов Аннотация: В настоящее время машинное обучение является эффективным подходом к решению множества задач информационно-аналитических систем. Для использования таких подходов требуется обучающее множество примеров. Сбор обучающего набора данных обычно является трудоемким процессом. Как правило, для его реализации требуется участие нескольких экспертов в предметной области, для которой собирается тренировочное множество. Более того, для некоторых задач, в число которых входит и задача определения семантической близости пар ключевых слов, является сложным даже правильно составить инструкцию для экспертов для адекватной оценки тестируемых примеров. Причина таких затруднений заключается в том, что семантическая близость - субъективная величина, которая сильно зависит от области применения, контекста, человека и задачи. В статье представлены результаты исследований на направлении поиска моделей, алгоритмов и программных средств для автоматизированного формирования объектов обучающей выборки в задаче определения семантической близости пары слов. Кроме того, модели, построенные по автоматизированной обучающей выборке, позволяют решать не только задачу определения семантической близости, но и произвольную задачу классификации ребер в графе. Методы, использованные в работе, основаны на теоретико-графовых алгоритмах. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Акулов, Алексей Сергеевич. Математическая модель системы классификации потоковой или записанной речи с помощью алгоритмов искусственных рекуррентных нейронных сетей архитектуры Long short-term memory [Текст] / А. С. Акулов, А. Д. Безотосная, Т. В. Пак // Информатика и системы управления. - 2023. - № 1 (75). - С. 16-27 : 9 рис. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1814-2400
Рубрики: Вычислительная техника Распределенные системы обработки данных Кл.слова (ненормированные): глубокое обучение -- искусственные нейронные сети -- искусственный интеллект -- математические модели -- нейронные сети -- обработка естественного языка -- статистическая классификация Аннотация: В статье представлен один из возможных подходов к процессу обработки естественного языка, в частности, для решения задачи классификации речи либо в потоковом режиме, либо в записанном формате. Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2023/N75_02.pdf Доп.точки доступа: Безотосная, Анна Дмитриевна; Пак, Татьяна Владимировна (кандидат физико-математических наук) Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : эн.ф. (1), н.з. (1), аб. (1) Свободны: эн.ф. (1), н.з. (1), аб. (1) |
Воронин, Владимир Викторович (доктор технических наук). Дополнение последовательностей API-вызовов в качестве предварительной их обработки [Текст] / В. В. Воронин, А. В. Морозов // Информатика и системы управления. - 2023. - № 1 (75). - С. 64-77 : 19 рис. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1814-2400
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): API-вызовы -- вредоносное программное обеспечение -- обработка естественного языка -- последовательности API -- предварительная обработка данных Аннотация: В статье рассмотрен ряд способов предварительной обработки данных в рамках контроля вредоносного программного обеспечения. Предложенные способы предполагают дополнение данных последовательностей API-вызовов с различной информацией о контексте исполнения таких вызовов. Различные варианты предлагаемых дополнений характеризуются разнообразными преимуществами. Эти преимущества учитываются в последующем анализе данных, который основывается на методах обработки текстов естественного языка. Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2023/N75_06.pdf Доп.точки доступа: Морозов, Алексей Владимирович Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : эн.ф. (1), н.з. (1), аб. (1) Свободны: эн.ф. (1), н.з. (1), аб. (1) |
Животова, Алена Анатольевна. Регрессионный анализ корреляции качества машинного перевода и параметров исходного текста [Текст] / А. А. Животова, В. Д. Бердоносов // Информатика и системы управления. - 2023. - № 2 (76). - С. 121-134 : 5 рис. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1814-2400
Рубрики: Вычислительная техника Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом Кл.слова (ненормированные): ROC-анализ -- логит-преобразование -- машинный перевод -- обработка естественного языка -- регрессионный анализ Аннотация: В статье исследуется гипотеза о том, что качество машинного перевода имеет корреляционную зависимость с лексическими, морфологическими и синтаксическими признаки исходного текста, на основании чего по анализу текста можно предсказывать потенциальное качество машинного перевода и проводить оценку сложности задачи перевода, что позволяет определить стратегию оптимизационного предредактирования исходных текстов. Исходными данными для анализа выступили параллельные корпуса двуязычных текстов общим объемом 125 000 строк, выполнен разведывательный анализ, разработан парсер машинного перевода на основе OpenSource моделей и модуль оценки признаков исходного текста с последующей нормализацией выбросов и устранением мультиколлинеарности. Проведен анализ зависимостей в исходных данных с использованием моделей логистической регрессии, результаты позволили выявить набор параметров текста, имеющих корреляционную связь с качеством машинного перевода. Впервые описана методика оценки сложности задачи перевода для систем МП. Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2023/N76_10.pdf Доп.точки доступа: Бердоносов, Виктор Дмитриевич (кандидат экономических наук) Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : н.з. (1), аб. (1), эн.ф. (1) Свободны: н.з. (1), аб. (1), эн.ф. (1) |
Cassius, Guimaraes Chai Strengthening the BRICS Anti-Corruption Framework through Technology and International Cooperation [Text] = Развитие антикоррупционного регулирования в странах БРИКС посредством применения технологий и международного сотрудничества / C. G. Chai, F. C. Da. Costa // Журнал зарубежного законодательства и сравнительного правоведения. - 2023. - № 4. - С. 18-29. - Библиогр.: с. 28-29 (27 назв. ). - Полный текст представлен авторизованным пользователям сайта https: //elibrary. ru/contents. asp? id=49351232 . - ISSN 1991-3222
Рубрики: Право--Бразилия--Индия--КНР; Россия; Южная Африка Экономические преступления Международное публичное право Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): антикоррупционное регулирование -- закупки -- искусственный интеллект -- коррупция в сфере закупок -- машинное обучение -- межгосударственные объединения -- международное сотрудничество -- международные организации -- обработка естественного языка -- сетевой анализ -- содружество государств Аннотация: Коррупция в сфере закупок является серьезной проблемой, которая может привести к финансовым потерям, неэффективности и недобросовестной конкуренции. Предлагается применять искусственный интеллект для выявления и предотвращения коррупции в сфере закупок. Однако требуется определить конкретные технологии, используемые в странах БРИКС для повышения прозрачности и подотчетности в государственном секторе. Цель исследования - проведение системного обзора литературы об использовании методов искусственного интеллекта для выявления и предотвращения коррупции в сфере закупок в странах БРИКС. Исследование направлено на выявление наиболее часто используемых методов искусственного интеллекта, их эффективности и проблем, связанных с их внедрением. Кроме того, ставится цель изучить роль международного сотрудничества в укреплении усилий по борьбе с коррупцией в странах БРИКС. Дан системный обзор литературы с использованием комплексной стратегии поиска материала для выявления исследований, сфокусированных на использовании искусственного интеллекта в целях выявления и предотвращения коррупции при закупках в странах БРИКС. Данные, полученные из указанной выше литературы, проанализированы с использованием метода тематического анализа. Установлено, что основными проблемами, связанными с внедрением методов искусственного интеллекта, являются качество данных, конфиденциальность и потребность в технической экспертизе. Подчеркивается важность международного сотрудничества в обмене передовым опытом и содействии прозрачности и подотчетности в государственном секторе. Применение искусственного интеллекта представляется многообещающим для выявления и предотвращения коррупции в сфере закупок в странах БРИКС, в то время как международное сотрудничество может сыграть решающую роль в укреплении усилий по борьбе с коррупцией в странах БРИКС путем содействия прозрачности, подотчетности и верховенства права. Доп.точки доступа: Francisco Campos da Costa; БРИКС, межгосударственное объединение Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : к.п. (1) Свободны: к.п. (1) |
Воронин, Владимир Викторович (доктор технических наук). Графовые способы построения последовательной API вызовов [Текст] / В. В. Воронин, А. В. Морозов // Информатика и системы управления. - 2023. - № 4 (78). - С. 43-54 : 12 рис. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1814-2400
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): API вызовы -- вредоносное программное обеспечение -- графовые способы -- обработка естественного языка -- предварительная обработка данных Аннотация: В статье рассмотрены способы сопоставления элементов последовательностей API вызовов при их представлении в виде графов. Описаны основные причины использования такого способа представления данных. Приведенные в работе варианты позволяют описывать общие способы установления связей между элементами API последовательностей и характеризовать их возможные взаимодействия. Приводится ряд типичных примеров сопоставлений. Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2023/N78_04.pdf Доп.точки доступа: Морозов, Алексей Владимирович Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : н.з. (1), аб. (1), эн.ф. (1) Свободны: н.з. (1), аб. (1), эн.ф. (1) |