Крейнес, М. Г. Методы вычислительного анализа моделей семантики для оценки качества научных текстов [Текст] / М. Г. Крейнес // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2013. - № 2. - С. 64-75. - Библиогр.: с. 75 (17 назв. ) . - ISSN 0002-3388
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): оценка качества научных текстов -- качество научных текстов -- научные тексты -- модели семантики -- вычислительный анализ -- анализ моделей семантики -- научные документы -- неструктурированные документы -- оценивание качества Аннотация: Целью данной работы является построение компьютерных методов получения объективной оценки качества научных документов (научно-технических статей, диссертаций, отчетных материалов о научно-исследовательских работах и опытно-конструкторских разработках, заявочных документов на их проведение, патентной документации и др. ). Указанные документы относятся к неструктурированным в отличие от программ для ЭВМ, баз данных, справочников физических констант и других документов, написанных на определенным образом структурированном формальном языке. Для объективизации процедур оценивания качества научных текстов на естественных языках предложен подход, основанный на вычислительном анализе моделей семантики отдельных документов и коллекций документов. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Дли, Максим Иосифович (доктор технических наук, заместитель директора по научной работе). Формирование структуры интеллектуальной системы анализа и рубрицирования неструктурированной текстовой информации в различных ситуациях [Текст] = Formation of the structure of the intellectual system of analyzing and rubricating unstructured text information in different situations / М. И. Дли, О. В. Булыгина, П. Ю. Козлов // Прикладная информатика. - 2018. - Т. 13, № 4 (76). - С. 111-123 : 3 ил., 1 табл. - Библиогр.: с. 121-122 (22 назв. )
Рубрики: Информатика Документальные источники информации Кл.слова (ненормированные): вероятностно-статистические методы -- интеллектуальные методы -- методы анализа -- мультимодельный подход -- неструктурированные документы -- нечетко-логические алгоритмы -- пирамидальные сети -- растущие сети -- рубрики -- рубрицирование -- текстовая информация -- текстовые документы -- электронные документы Аннотация: Предложен мультимодельный подход к рубрицированию, отличающийся комбинированным использованием интеллектуальных и вероятностно-статистических методов анализа текстовых документов. Его применение позволит повысить точность отнесения электронных текстовых документов к конкретным рубрикам с учетом их специфики и различных целей практического применения в организации. Доп.точки доступа: Булыгина, Ольга Валентиновна (кандидат экономических наук; доцент); Козлов, Павел Юрьевич (кандидат технических наук; ассистент) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Developing the economic information system for automated analysis of unstructured text documens [Text] = Разработка экономической информационной системы автоматизированного анализа неструктированных текстовых документов / M. Dli [et al.] // Прикладная информатика. - 2018. - Т. 13, № 5 (77). - С. 51-57 : 3 табл. - Библиогр.: с. 56-57 (13 назв. )
Рубрики: Вычислительная техника Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом Кл.слова (ненормированные): автоматизированное рубрицирование -- автоматизированный анализ -- информационные системы -- нейро-нечеткие классификаторы -- неструктурированные документы -- нечеткая логика -- нечеткие решения -- обращения граждан -- органы власти -- рубрицирование -- текстовые документы -- электронные документы Аннотация: Проведено исследование задач и методов автоматизированного рубрицирования текстов и оценены их перспективы для анализа неструктурированных электронных текстовых документов с учетом особенностей обращений граждан, поступающих в органы власти. Доп.точки доступа: Dli, M.; Bulygina, O.; Kozlov, P.; Ross, G. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |