Щербаков, М. А.
    Синтез Парето-оптимальных нелинейных фильтров для обработки изображений [Текст] / М. А. Щербаков // Автоматика и телемеханика. - 2010. - N 2. - С. 179-191 : ил. - Библиогр.: с. 191 (14 назв. ) . - ISSN 0005-2310
УДК
ББК 32.96
Рубрики: Радиоэлектроника
   Автоматика и телемеханика

Кл.слова (ненормированные):
полиномиальные фильтры -- функциональный ряд Вольтерра -- Вольтерра функциональный ряд -- матрицы -- нелинейные фильтры -- Парето-оптимальные фильтры -- фильтры Парето-оптимальные -- полиномиальная фильтрация
Аннотация: Рассматривается метод синтеза многомерных полиномиальных фильтров, характеризуемых отрезком дискретного функционального ряда Волтерра. Данный метод позволяет проектировать Парето-оптимальные нелинейные фильтры по нескольким критериям.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)




    Заболотнова, О. Ю. (аспирант).
    Решение задач управления и оценивания при программном развертывании космической тросовой системы [Текст] / О. Ю. Заболотнова // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2011. - N 8 (125) : ил. ; Управление и информатика в авиакосмических и морских системах. - 2011. - N 8 (125). - С. 61-66. . - Библиогр.: с. 66 (5 назв. ). - (Управление и информатика в авиакосмических и морских системах. - 2011. - N 8 (125). - С. 61-66.: ил. ) . - журнал в журнале
УДК
ББК 39.62/66
Рубрики: Транспорт
   Космические летательные аппараты

Кл.слова (ненормированные):
космические тросовые системы -- тросовые системы -- космические аппараты -- системы управления -- оптимальные регуляторы -- фильтр Калмана -- Калмана фильтр -- нелинейные фильтры -- математические модели -- нелинейное программирование -- капсулы
Аннотация: Анализируются алгоритмы регулирования и оценки переменных состояния, предназначенные для работы в составе системы управления при программном развертывании космической тросовой системы. Осуществляется синтез регулятора и классического линейного фильтра Калмана, предназначенного для оценки состояния объекта управления при наличии ошибок измерений. Ошибки измерений представляют собой гауссов векторный белый шум. Проводится сравнение фильтра Калмана и предлагаемого нелинейного фильтра. Приводится пример работы алгоритмов при развертывании космической тросовой системы, предназначенной для спуска капсулы в заданный район земной поверхности.

maup/2011/8 :
Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)





    Филаретов, В. Ф. (доктор технических наук; профессор).
    Метод комплексирования данных с навигационных датчиков подводного аппарата с использованием нелинейного фильтра Калмана [Текст] / В. Ф. Филаретов, Д. А. Юхимец, Э. Ш. Мурсалимов // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2012. - № 8 (137) : ил. ; Управление и информатика в авиакосмических и морских системах. - 2012. - № 8 (137). - С. 64-70. - Библиогр.: с. 70 (11 назв.). - (Управление и информатика в авиакосмических и морских системах. - 2012. - № 8 (137). - С. 64-70 : ил. ) . - ISSN 1684-6427. - журнал в журнале
УДК
ББК 39.47
Рубрики: Транспорт
   Навигация водного транспорта

Кл.слова (ненормированные):
навигационные датчики -- комплексирование данных -- подводные аппараты -- обработка данных -- навигационно-пилотажные датчики -- фильтр Калмана -- Калмана фильтр -- нелинейные фильтры -- сигма-точечные фильтры
Аннотация: Предлагается метод формирования полного вектора состояния подводного аппарата (ПА) на основе комплексной обработки данных с ограниченного набора его навигационно-пилотажных датчиков с учетом различной частоты обновления сильно зашумленных сигналов, поступающих с этих датчиков. Указанный метод использует сигма-точечный фильтр Калмана, а размерность вектора и функции измерений меняются в зависимости от "актуальности" показаний соответствующих датчиков на текущем шаге дискретизации входного сигнала СУ ПА, что позволяет снизить вычислительную сложность построенного алгоритма. Результаты выполненного моделирования полностью подтвердили работоспособность и высокую эффективность разработанного метода и алгоритма комплексирования данных с навигационно-пилотажных датчиков ПА.


Доп.точки доступа:
Юхимец, Д. А. (кандидат технических наук; доцент); Мурсалимов, Э. Ш. (аспирант)
maup/2012/8 :
Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)





    Руденко, Е. А.
    Оптимальный непрерывно-дискретный нелинейный фильтр с конечной памятью и дискретными прогнозами [Текст] / Е. А. Руденко // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2016. - № 6. - С. 38-52. - Библиогр.: с. 52 (19 назв. ) . - ISSN 0002-3388
УДК
ББК 22.172
Рубрики: Математика
   Математическая статистика

Кл.слова (ненормированные):
Фоккера-Планка-Колмогорова уравнение -- лагранжевы системы -- нелинейные фильтры -- непрерывные стохастические объекты -- переменные состояния стохастического объекта -- программное управление -- уравнение Фоккера-Планка-Колмогорова
Аннотация: Рассматривается задача наиболее точного оценивания переменных состояния непрерывного стохастического объекта по результатам измерений этих переменных в дискретные моменты времени.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)




    Руденко, Е. А.
    Оптимальный нелинейный рекуррентный фильтр с конечной памятью [Текст] / Е. А. Руденко // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2018. - № 1. - С. 45-63. - Библиогр.: с. 63 (24 назв. ) . - ISSN 0002-3388
УДК
ББК 22.171
Рубрики: Математика
   Теория вероятностей

Кл.слова (ненормированные):
Монте-Карло метод -- гауссовское распределение -- дискретные объекты -- конечномерные фильтры -- линеаризованное распределение -- марковские объекты -- метод Монте-Карло -- нелинейные фильтры -- рекуррентные фильтры -- фильтры
Аннотация: Рассматривается задача наилучшего оценивания текущих значений части переменных состояния дискретного стохастического марковского объекта по результатам измерений. С целью обеспечения достаточно простой обработки этих измерений предлагается синтезировать конечномерный фильтр, который запоминает в своем векторе состояния только несколько последних измерений. Объем памяти фильтра произволен и может выбираться из условия компромисса между достигаемой точностью оценивания и сложностью аппаратной реализации фильтра. Получено представление среднеквадратически оптимальной структуры фильтра через соответствующее распределение вероятности, найден способ рекуррентного нахождения этого распределения, приведен алгоритм численного построения фильтра методом Монте-Карло. Вследствие его громоздкости рассмотрены аналитические гауссовское и линеаризованное приближения к предлагаемому фильтру. Демонстрируется содержательный пример сравнения точности этих приближений с их известными аналогами.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)




    Босов, А. В.
    Условно-минимаксный нелинейный фильтр и сигма-точечные фильтры [Текст] : практический анализ и сравнение / А. В. Босов, Г. Б. Миллер // Автоматика и телемеханика. - 2019. - № 7. - С. 61-88. - Библиогр.: с. 87-88 (28 назв.) . - ISSN 0005-2310
УДК
ББК 32.81 + 22.18
Рубрики: Радиоэлектроника
   Кибернетика

   Математика

   Математическая кибернетика

Кл.слова (ненормированные):
динамические системы наблюдения -- нелинейные динамические системы -- нелинейные фильтры -- сигма-точечные фильтры -- системы наблюдения -- стохастические динамические системы -- условно-минимаксные нелинейные фильтры -- фильтрация -- фильтры
Аннотация: Представлены результаты анализа и сравнения свойств двух концепций в задачах фильтрации состояний нелинейных стохастических динамических систем наблюдения с дискретным временем.


Доп.точки доступа:
Миллер, Г. Б.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)




    Руденко, Е. А.
    Оптимальный рекуррентный нелинейный фильтр большого порядка для диффузионно-скачкообразных марковских сигналов [Текст] / Е. А. Руденко // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2020. - № 1. - С. 54-67 : 2 рис. - Библиогр.: с. 66-67 (27 назв. ) . - ISSN 0002-3388
УДК
ББК 22.171
Рубрики: Математика
   Теория вероятностей

Кл.слова (ненормированные):
динамические системы -- диффузионно-скачкообразные сигналы -- марковские сигналы -- нелинейные фильтры -- стохастические системы
Аннотация: Изучается задача среднеквадратически оптимального оценивания текущего состояния непрерывного стохастического объекта наблюдения.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)