Петухов, Р. А. Разработка адаптивной нейро-нечеткой системы нанесения гальванического покрытия для ремонта электрических машин [Текст] / Р. А. Петухов, М. Ю. Чегошев // Электрика. - 2010. - N 2. - С. 30-33 : 3 рис. - Библиогр.: с. 33 (4 навз. ) . - ISSN 1684-2472
Рубрики: Вычислительная техника Имитационное компьютерное моделирование Химическая технология Электрохимические производства Кл.слова (ненормированные): адаптивные системы -- гальванические покрытия -- математические модели -- моделирование -- нанесение покрытий -- нейро-нечеткие системы -- редакторы систем -- ремонтное производство -- технологические процессы -- электрические машины -- электролитические покрытия Аннотация: Перспективным способом восстановления и упрочнения деталей электрических машин в ремонтном производстве является нанесение электролитических покрытий. Разрабатываемая адаптивно-нечеткая система позволяет оптимизировать процесс нанесения покрытий. Доп.точки доступа: Чегошев, М. Ю. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эн.ф. (1) Свободны: эн.ф. (1) |
Семенкин, Е. С. Система автоматизированного проектирования коллективов интеллектуальных информационных технологий для задач анализа данных [Текст] / Е. С. Семенкин, А. А. Шабалов // Программные продукты и системы. - 2012. - № 4. - С. 70-73 : ил.: 1 табл. - Библиогр.: с. 73 (3 назв.) . - ISSN 0236-235X
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Вычислительные сети Техника Проектирование Кл.слова (ненормированные): эволюционные алгоритмы -- нейронные сети -- нечеткие системы -- коллективы интеллектуальных систем -- нейро-нечеткие системы -- САПР -- системы автоматизированного проектирования Аннотация: Рассматривается алгоритмическое обеспечение программной системы автоматизированного проектирования интеллектуальных информационных технологий (ИИТ), а также их коллективов для решения сложных слабоструктурированных задач анализа данных и принятия решений. Доп.точки доступа: Шабалов, А. А. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Синюк, В. Г. Машинное обучение нейро-нечеткой системы на основе нечеткого значения истинности [Текст] = Machine learning of neuro fuzzy system based on fuzzy truth value / Синюк В. Г., Кулабухов С. В. // Информационные технологии и вычислительные системы = Journal of Information Technologies and Computing Systems. - 2020. - № 1. - С. 3-11 : ил., табл. - Библиогр.: с. 9-11 (16 назв. ) . - ISSN 2071-8632
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): нейро-нечеткие системы -- нечеткие выводы -- нечеткие продукционные системы -- нечеткое значение истинности -- нечеткое множество -- нечеткое моделирование -- системы логического типа Аннотация: Описываются нейро-нечеткие системы, в которых вывод осуществляется продукционными системами логического типа на основе нечеткого значения истинности. Для обучения таких систем рассматривается применение эволюционной стратегии. Описывается ряд особенностей реализации системы. Приводятся результаты вычислительного эксперимента, состоящего в аппроксимации функциональной зависимости нейро-нечеткой системой, обучением и оценкой качества. Доп.точки доступа: Кулабухов, С. В. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : н.з. (1) Свободны: н.з. (1) |
Крундышев, В. М. Адаптивная система управления обнаружением компьютерных атак на объекты критической информационной инфраструктуры [Текст] = Adaptive control system for detecting computer attacks on objects of critical information infrastructure / В. М. Крундышев, М.О. Калинин // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2022. - № 2. - С. 51-64. - Библиогр.: с. 62-63 (16 назв.). - Список литературы представлен на русском и английском языках. . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): adaptive control systems -- computer attacks -- critical information infrastructures -- detection of computer attacks -- information security -- neuro-fuzzy systems -- адаптивные системы управления -- информационная безопасность -- компьютерные атаки -- критические информационные инфраструктуры -- нейро-нечеткие системы -- обнаружение компьютерных атак Аннотация: В данной работе представлена адаптивная система управления обнаружением компьютерных атак в КИИ на базе нейро-нечеткого анализа вариативных пространств киберугроз и параметров объекта защиты с помощью автоматически реконфигурируемой системы нейро-нечеткого вывода ANFIS и нечеткого базиса Такаги-Сугено-Канга. Результаты экспериментальных исследований продемонстрировали, что разработанная система обеспечивает высокую точность и скорость обнаружения компьютерных атак в изменяющихся условиях принятия решений. This paper presents an adaptive control system for detecting computer attacks in critical information infrastructure based on a neuro-fuzzy analysis of variant cyber-threat spaces and parameters of the protected object using the automatically reconfigurable ANFIS neuro-fuzzy inference system and Takagi-Sugeno-Kanga fuzzy basis. The results of experimental studies have shown that the developed system provides high accuracy and speed of detecting computer attacks in changing decision-making conditions. Доп.точки доступа: Калинин, М. О. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |