От главного редактора [Текст] // Информационные технологии. - 2011. - N 1 ; Нейросетевые технологии. - 2011. - N 1. - С. 56-58. . - (Нейросетевые технологии. - 2011. - N 1. - С. 56-58) . - журнал в журнале
Рубрики: Средства массовой информации Отдельные газеты и журналы Кл.слова (ненормированные): журналы -- периодические издания -- нейронные сети -- нейроматематика -- нейроуправление -- нейрочипы Аннотация: Обзор важнейших направлений публикаций нового журнала "Нейросетевые технологии". inft/2011/1 : Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Галушкин, А. И. (доктор технических наук; профессор). Нейросетевые технологии в решении задач нейрореставрологии [Текст] / А. И. Галушкин // Информационные технологии. - 2011. - N 9 ; Нейросетевые технологии. - 2011. - N 9. - С. 55-69. . - Библиогр.: с. 66-69 (124 назв. ). - (Нейросетевые технологии. - 2011. - N 9. - С. 55-69) . - журнал в журнале
Рубрики: Вычислительная техника Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом Здравоохранение. Медицинские науки Офтальмология Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- нейроматематика -- нейроуправление -- нейрокомпьютеры -- нейрочипы -- диагностика -- зрительные имплантаты -- слуховые имплантаты -- протезы -- нейрореставрология Аннотация: Рассмотрено применение нейросетевых технологий в новом разделе современной медицины - нейрореставрологии, посвященном различным аспектам восстановления нарушенных функций нервной системы и ее разделов. inft/2011/9 : Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Шифр: П28/2014/4 прочее 2014г. N 4 Галушкин, Александр Иванович. На пути к нейрокомпьютерам с использованием мемристоров / А. И. Галушкин. - С.2-19. - Библиогр. в конце ст. Кл.слова: нейрокомпьютеры, нейрочипы, мемристоры Храповицкая, Ю. В. Разработка мемристоров на основе оксида титана для использования в нейроморфной электронике / Ю. В. Храповицкая [и др.]. - С.20-31. - Библиогр. в конце ст. Другие авторы: Соколов И.С., Маслова Н.Е., Грищенко Ю.В., Занавескин М.Л. Кл.слова: нейроморфная электроника, мемристоры, энергонезависимая память Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Галушкин, А. И. (доктор технических наук). Нейрочипы и нейроморфные ЭВМ: проблемы моделирования [Текст] / А. И. Галушкин // Информационные технологии. - 2015. - Т. 21, № 12 ; Нейросетевые технологии. - 2015. - Т. 21, № 12. - С. 942-948. - Библиогр.: с. 948 (13 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2015. - Т. 21. - № 12. - С. 942-948) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале
Рубрики: Вычислительная техника Вычислительная техника в целом Кл.слова (ненормированные): нейроморфные ЭВМ -- нейронные сети -- нейросетевые алгоритмы -- нейрочипы -- схемотехнические модели -- схемотехнические модели -- технологические модели -- электронные вычислительные машины Аннотация: Представлен комплекс моделей, необходимых для разработки современных и перспективных нейрочипов и нейроморфных ЭВМ на их основе. В состав комплекса моделей входят модели, связанные с разработкой нейросетевых алгоритмов решения задач, технологические модели, связанные с построением базовых элементов схемотехники, а также схемотехнические модели принципиальных схем, реализующих нейрочипы и их функциональные элементы. inft/2015/21/12 : Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Туровский, Я. А. (кандидат медицинских наук; доцент). Сравнительный анализ эволюционного метода с использованием "изолятов" и метода имитации отжига при обучении искусственных нейронных сетей [Текст] / Я. А. Туровский, А. А. Адаменко // Программная инженерия. - 2018. - Т. 9, № 4. - С. 185-190 : табл. - Библиогр.: с. 188-189 (23 назв.). - Загл., аннот. и библиогр. парал. рус., англ. . - ISSN 2220-3397
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): алгоритмы -- изоляты -- искусственные нейронные сети -- метод имитации отжига -- неврология -- нейронные сети -- нейрочипы -- программная инженерия -- эволюционные алгоритмы Аннотация: Результаты сравнительного анализа проведенных вычислительных экспериментов показали возможность применения разработанного программного пакета ANNBuilder для моделирования обучения нейрочипа в целях восстановления поврежденной нервной ткани. Доп.точки доступа: Адаменко, А. А. (аспирант) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |