О возможности применения нейропроцессора для обработки отклика однокристальной мультисенсорной микросистемы идентификации газов [Текст] / В. Ю. Мусатов [и др. ] // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2008. - N 1. - С. 17-22 : ил. - Библиогр.: с. 22 (12 назв. )
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Химия Аналитическая химия в целом Кл.слова (ненормированные): нейропроцессоры -- идентификация газов -- микросистемы -- электронный нос -- мультисенсорные микросистемы -- распознавание газов -- нейросетевой метод Аннотация: Анализируется возможность применения нейропроцессора для анализа сигнала однокристальной мультисенсорной микросистемы типа "электронный нос". Рассмотрена реализация нейросетевого метода распознавания газов на нейропроцессоре и персональном компьютере. Показана применимость нейропроцессора совместно с системой "электронный нос" для решения задач, связанных с распознаванием газов. Доп.точки доступа: Мусатов, В. Ю. (канд. техн. наук); Сысоев, В. В. (канд. физ.-мат. наук); Мащенко, А. А.; Варежников, А. С.; Хризостомов, А. А. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Анисимов, А. А. (к. т. н., доцент). Автоматическая настройка полиномиальных регуляторов электромеханических систем с использованием искусственной нейронной сети [Текст] / А. А. Анисимов, С. В. Тарарыкин // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2008. - N 8 (89). - С. 13-18. : ил. - Библиогр.: с. 18 (7 назв. )
Рубрики: Радиоэлектроника Автоматика и телемеханика Кл.слова (ненормированные): искусственные нейронные сети -- полиномиальные регуляторы -- электромеханические системы -- автоматические настройки -- радиальные нейронные сети -- обучение нейронной сети -- нейронные сети -- цифровые регуляторы -- идентификация систем управления -- нейросетевой метод Аннотация: Рассматривается проблема автоматической настройки цифровых полиномиальных регуляторов электромеханических систем. Предлагаемый подход, основанный на идентификации объекта управления с помощью радиальной искусственной нейронной сети с последующим расчетом параметров регулятора методом модального управления, позволяет существенно сократить длительность настройки системы. Доп.точки доступа: Тарарыкин, С. В. (д. т. н., профессор) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Абрамов, А. И. (кандидат технических наук; заведующий кафедрой). Сравнительный анализ эффективности методов поиска стыка деталей при автоматической сварке [Текст] / А. И. Абрамов, Т. А. Мазитов // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2015. - Т. 16, № 1. - С. 47-52 : ил. - Библиогр.: с. 52 (6 назв.). - Заглавие, аннотация, ключевые слова, список литературы на русском и английском языках . - ISSN 1684-6427
Рубрики: Техника Обработка материалов Кл.слова (ненормированные): MIG/MAG сварка -- RANSAC -- автоматическая сварка -- аппроксимация окружностями -- аппроксимация прямыми -- корреляционный метод -- нейросетевой метод -- системы слежения -- стыки деталей -- триангуляция Аннотация: Проведен сравнительный анализ эффективности методов поиска стыка деталей при автоматической сварке двух типов: труба — пластина и пластина — пластина. Предложено четыре метода: корреляционный метод; использование нейросетей; аппроксимация прямыми; аппроксимация прямыми и окружностями после сегментации. Доп.точки доступа: Мазитов, Т. А. (магистрант) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Нейросетевой метод построения трехмерных моделей ригидных объектов по спутниковым изображениям [Текст] / О. Г. Гвоздев, В. А. Козуб, Н. В. Кошелева [и др.] // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2021. - Т. 22, № 1. - С. 48-55 : ил. - Библиогр.: с. 53-54 (34 назв.) . - ISSN 1684-6427
Рубрики: Вычислительная техника Распознавание и преобразование образов Кл.слова (ненормированные): железнодорожная инфраструктура -- искусственные нейронные сети -- машинное обучение -- нейронные сети -- нейросетевой метод -- растровые области -- ригидные объекты -- спутниковые изображения -- трехмерные модели Аннотация: Разработан метод построения трехмерных моделей ригидных объектов на земной поверхности по одному спутниковому изображению на примере объектов железнодорожной инфраструктуры. Метод состоит в поэтапной обработке спутниковых изображений с последовательным применением двух сверточных нейронных сетей. Возможности метода показаны на примере обработки спутникового изображения объектов железнодорожной инфраструктуры, причем рассмотрены такие информативные области объектов, как здание, тень здания, ребро стены, ребро крыши, вагон, рельсы, столбы. Показана возможность использования столбов и их теней в качестве эталонных объектов для оценки масштабирующих коэффициентов. Доп.точки доступа: Гвоздев, О. Г. (кандидат технических наук); Козуб, В. А.; Кошелева, Н. В.; Мурынин, А. Б. (кандидат технических наук); Рихтер, А. А. (кандидат технических наук) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |