Курейчик, В. М.
    Трассировка соединений в канале на основе моделей адаптивного поведения муравьиной колонии [Текст] / В. М. Курейчик, Б. К. Лебедев, О. Б. Лебедев // Известия РАН. Теория и системы управления. - 2015. - № 2. - С. 117-133. - Библиогр.: с. 132-133 (32 назв. ) . - ISSN 0002-3388
УДК
ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы

Кл.слова (ненормированные):
адаптивное управление -- алгоритмы трассировки -- бенчмарки -- графы принятия решений -- моделирование адаптивного поведения -- муравьиные колонии -- муравьиный алгоритм -- трассировка соединений
Аннотация: На основе сравнительного анализа существующих подходов и методов для решения задачи трассировки, дотрассировки и перетрассировки соединений сверхбольших интегральных схем использованы мультиагентные методы интеллектуальной оптимизации, базирующиеся на моделировании адаптивного поведения муравьиной колонии. Рассматриваемая задача представлена в виде набора компонент муравьиного алгоритма. Разработаны эвристики поведения муравья при перемещениях в графе поиска решений. Отличительной особенностью приведенного алгоритма является возможность учета ряда показателей, таких как распределение ресурсов, создание помех (блокировки), число переходов из слоя в слой, число изгибов, и другие, которые весьма затруднительно учесть при распространении волны. Тестирование разработанного алгоритма трассировки и его сравнение с известными алгоритмами производилось на бенчмарках. В сравнении с существующими алгоритмами достигнуто улучшение качества решений до 3%. Перспективными путями улучшения алгоритма является использование расширенной области трассировки, допускающей незначительное увеличение длины маршрута в пользу минимизации помех. Повышения эффективности алгоритма можно добиться путем адаптивного управления управляющими параметрами.


Доп.точки доступа:
Лебедев, Б. К.; Лебедев, О. Б.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)




    Чивилихин, Д. С.
    Модифицированный муравьиный алгоритм для построения конечных автоматов по сценариям работы и темпоральным формулам [Текст] / Д. С. Чивилихин, В. И. Ульянцев, А. А. Шалыто // Автоматика и телемеханика. - 2016. - № 3. - С. 137-151 : ил. - Библиогр.: с. 150-151 (23 назв.) . - ISSN 0005-2310
УДК
ББК 32.96 + 32.815 + 22.18
Рубрики: Радиоэлектроника
   Автоматика и телемеханика

   Теория автоматов

   Математика

   Исследование операций

Кл.слова (ненормированные):
автоматы -- алгоритмы -- задачи -- конечные автоматы -- модифицированный муравьиный алгоритм -- муравьиный алгоритм -- сценарии работы автоматов -- темпоральные формулы -- управляющие автоматы -- формулы (математика)
Аннотация: Решается задача построения управляющих конечных автоматов по сценариям работы и темпоральным формулам. Предложен новый алгоритм, который может быть применен для автоматизированного построения надежных систем управления.


Доп.точки доступа:
Ульянцев, В. И.; Шалыто, А. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)




    Яшин, Сергей Николаевич (доктор экономических наук).
    Моделирование и оптимизация логистического, информационного и экономико-финансового межкластерного взаимодействия с использованием муравьиного алгоритма [Текст] / Сергей Николаевич Яшин, Егор Викторович Кошелев, Сергей Александрович Борисов // Региональная экономика: теория и практика. - 2023. - Т. 21, вып. 6. - С. 1134-1159 : 2 табл., 5 рис. - Библиогр.: с. 1152-1155 (21 назв.), с. 1156-1159 (21 назв., англ. яз.). - Библиогр. в сносках . - ISSN 2073-1477
УДК
ББК 65.04
Рубрики: Экономика
   Экономическая география и региональная экономика

Кл.слова (ненормированные):
QAP -- ИИ -- информационное взаимодействие -- искусственный интеллект -- квадратичные значения -- кластеры -- комбинаторная оптимизация -- логистическое взаимодействие -- межкластерное взаимодействие -- муравьиный алгоритм -- промышленная агломерация -- регионы России -- российские регионы -- территориальные кластеры -- управление территориями -- экономико-финансовое взаимодействие
Аннотация: Рассмотрено применение технологий искусственного интеллекта в оптимизации и разработке модели управления крупными территориями.


Доп.точки доступа:
Кошелев, Егор Викторович (кандидат экономических наук); Борисов, Сергей Александрович (кандидат экономических наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)




    Козлов, А. А.
    Реализация методов маршрутизации покупателя в магазине [Текст] / А. А. Козлов, С. А. Андронов // Маркетинг в России и за рубежом. - 2024. - № 1. - С. 82-91
ББК 65.422.1
Рубрики: Экономика торговли--Экономика торгового предприятия
Кл.слова (ненормированные):
маршрутизация покупателей -- муравьиный алгоритм -- анализ транзакций -- ассоциативные правила -- кросс-продажи -- размещение товаров -- покупатели
Аннотация: В статье предлагаются два метода размещения товаров в магазине, где в качестве критерия эффективности используется стоимость маршрута покупателя в процессе покупок. Первый метод основан на разнице в количестве совершенных покупок и предполагает использование чередования популярных и непопулярных товаров с целью привлечения внимания покупателя к последним. Второй метод базируется на максимизации стоимости маршрута с учетом ассоциативной связи с целью увеличения заинтересованности к каждому товару и увеличения вероятности двойных отборов. Для получения маршрутов применен муравьиный алгоритм. Для сравнения эффективности методов размещения товаров использована стоимость маршрута покупателя. В статье приведен числовой пример, в котором показано, что применение метода на основе популярных товаров приводит к потерям по стоимости маршрута в среднем на 80,5% относительно метода на основе ассоциативных правил. Применение метода на основе ассоциативных правил увеличивает средний кросс-мерчендайзинговый коэффициент между соседними товарами за счет использования маршрута, оптимизированного таким образом, чтобы сумма данных коэффициентов между соседними товарами была максимальна. В примере применение метода на основе популярных товаров приводит к потерям по кросс-мерчендайзинговому коэффициенту в среднем до 72,2% относительно метода на основе ассоциативных правил. По поддержке двойных отборов товаров - в среднем до 15,8%.


Доп.точки доступа:
Андронов, С. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1)
Свободны: эк. (1)