Использование искусственных нейронных сетей при прогнозировании качества речной воды [Текст] / Н. Н. Красногорская [и др. ] // Безопасность жизнедеятельности. - 2009. - N 4. - С. 15-21.
УДК
ББК 20.18
Рубрики: Экология
   Охрана природы

Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- искусственные нейронные сети -- персептроны -- многослойные персептроны -- методы прогнозирования -- качество речной воды -- геоинформационные системы -- радиально-базисные сети -- обобщенно-регрессионные сети
Аннотация: Рассмотрены вопросы прогнозирования качества речной воды и возможность использования при прогнозе искусственных нейронных сетей.


Доп.точки доступа:
Красногорская, Н. Н.; Елизарьев, А. Н.; Фащевская, Т. Б.; Якупова, Л. М.; Нафикова, Э. Р.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)




    Семенчин, Е. А.
    Нейросетевое моделирование прогноза уровня воды на горно-равнинных реках [Текст] / Е. А. Семенчин, Ф. Ф. Бараненко, А. В. Войтюк // Экологические системы и приборы. - 2010. - N 11. - С. 61-64. . - Библиогр.: с. 63-64 (14 назв. )
УДК
ББК 20.1
Рубрики: Экология
   Теория и методы изучения и охраны окружающей среды

Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- многослойные персептроны -- коэффициент детерминации -- детерминации коэффициент -- горно-равнинные реки -- нейросетевое моделирование
Аннотация: Предлагается алгоритм прогноза уровня воды на горно-равнинных реках, использующий нейросетевые технологии.


Доп.точки доступа:
Бараненко, Ф. Ф.; Войтюк, А. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Воронов, И. В.
    Создание прогнозной модели электропотребления предприятия химической отрасли на основе искусственных нейронных сетей [Текст] / И. В. Воронов, Е. А. Политов // Промышленная энергетика. - 2011. - N 3. - С. 26-29. . - Библиогр.: с. 29 (12 назв. )
УДК
ББК 31.19
Рубрики: Энергетика
   Энергетическое хозяйство и энергоснабжение

Кл.слова (ненормированные):
моделирование -- прогнозирование электропотребления -- оптовые рынки электроэнергии -- энергопотребление -- нейронные сети -- многослойные персептроны -- химические предприятия
Аннотация: Приведены особенности оптового рынка электроэнергии и мощности. Рассмотрены вопросы краткосрочного и долгосрочного прогнозирования электропотребления крупного многономенклатурного химического предприятия в условиях оптового рынка электроэнергии и мощности. Выполнены построение, обучение и проверка ряда необходимых для этого прогнозных моделей.


Доп.точки доступа:
Политов, Е. А.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)




    Белявский, Г. И.
    Алгоритм и программная реализация гибридного метода обучения искусственных нейронных сетей [Текст] / Г. И. Белявский, В. Б. Лила, Е. В. Пучков // Программные продукты и системы. - 2012. - № 4. - С. 96-100 : ил.: 3 рис., 2 табл. - Библиогр.: с. 100 (5 назв.) . - ISSN 0236-235X
УДК
ББК 32.818 + 32.973.202 + 32.973-018
Рубрики: Радиоэлектроника
   Бионика

   Вычислительная техника

   Вычислительные сети

   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника

Кл.слова (ненормированные):
искусственные нейронные сети -- многослойные персептроны -- генетические алгоритмы -- web-интерфейсы -- программное обеспечение
Аннотация: Результаты исследования показали, что градиентные методы имели быструю сходимость лишь в начале обучения, а генетический алгоритм – в конце. Таким образом, предложен гибридный алгоритм, основанный на последовательном использовании градиентных методов и генетического алгоритма.


Доп.точки доступа:
Лила, В. Б.; Пучков, Е. В.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)




    Волков, В. Г. (ведущий инженер-конструктор; аспирант).
    Синтез и нейросетевая реализация ПИ регулятора адаптивного круиз-контроля грузового автомобиля [Текст] / В. Г. Волков, Д. Н. Демьянов // Мехатроника, автоматизация, управление. - 2018. - Т. 19, № 11. - С. 707-713 : ил. - Библиогр.: с. 712 (9 назв.). - Заглавие, аннотация, ключевые слова, список литературы на русском и английском языках . - ISSN 1684-6427
УДК
ББК 39.33/36
Рубрики: Транспорт
   Автодорожный транспорт

Кл.слова (ненормированные):
ПИ регуляторы -- ПИД регуляторы -- адаптивный круиз-контроль -- грузовые автомобили -- круиз-контроль -- математические модели -- многослойные персептроны -- нейронные сети -- регуляторы
Аннотация: Рассматривается проблема разработки алгоритма функционирования адаптивного круиз-контроля, работающего в условиях, изменяющихся в широких пределах передаточного отношения трансмиссии и скорости движения грузового автомобиля. Предложен алгоритм функционирования адаптивного круиз- контроля, основанный на аппроксимации законов изменения коэффициентов ПИ регулятора с помощью искусственной нейронной сети.


Доп.точки доступа:
Демьянов, Д. Н. (кандидат технических наук; доцент)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)