Румянцева, И. А. Прогнозирование результатов переработки льна с использованием нейросетевого анализа [Текст] / И. А. Румянцева, Е. Л. Пашин // Известия вузов. Технология текстильной промышленности. - 2007. - N 2. - С. 127-129. - Библиогр.: с. 129 (7 назв. )
Рубрики: Производства легкой промышленности--Общие вопросы производства легкой промышленности Кл.слова (ненормированные): легкая промышленность -- текстильное производство -- лен -- льняная треста -- льнотреста -- переработка льна -- результаты переработки -- прогнозирование результатов -- методы прогнозирования -- нейросетевой анализ -- нейронные сети -- метод нейронных сетей -- нейронных сетей метод Аннотация: Предложен метод прогнозирования результатов переработки льна на основе использования нейронных сетей. Доп.точки доступа: Пашин, Е.Л. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Хованский, А. В. (г. Троицк, ТРИНИТИ). Развитие метода блочно-циклического обращения в компьютерной томографии [Текст] / А. В. Хованский // Математическое моделирование. - 2012. - Т. 24, № 5. - С. 65-80 : 1 рис. - Библиогр.: с. 79-80 (23 назв. ) . - ISSN 0234-0879
Рубрики: Математика Вычислительная математика Кл.слова (ненормированные): BCI -- BTI -- компьютерная томография -- метод быстрого преобразования Фурье -- распараллеливание алгоритма -- веерно-спиральная схема сканирования -- Гаусса-Маркова теорема -- Глассмана-де Боора метод -- Гревилля метод -- задача Радона -- метод Глассмана-де Боора -- метод Гревилля -- метод наименьших квадратов -- метод нейронных сетей -- наименьших квадратов метод -- нейронных сетей метод -- Радона задача -- теорема Гаусса-Маркова Аннотация: В работе приводится описание усовершенствование метода блочно-циклического обращения (BCI) [1], для решения трехмерной обратной задачи Радона - основной задачи компьютерной томографии. Предполагается спирально-веерная схема сканирования (SFSS) и цилиндрическая область инспекции. Трехмерная задача с помощью декомпозиции сводится к серии Р двумерных задач (с одной и той же матрицей Радона). Учет априорной информации о круговой инвариантности FSS дает возможность прямого блочно-циклического обращения матрицы Радона с помощью блочного алгоритма гревилля-1, в отличие от классического метода блочно-циклического обращения (BTI) [2, 3], основанного на понятии теплицевого счета, так и на потоке за счет векторизации. Памяти также требуется в 6 раз меньше, но главным преимуществом BCI является простота реализации, из-за отсутствия проблемы вырождения главных миноров, присущей классическому методу, и большая устойчивость. Это позволило реализовать пространственное разрешение вплоть до 201х201. При разрешении 101х101 время порядка 2 сек на вариант модели на РС PENTIUM-4 (язык Visual Fortran 90), причем время собственно обращения матрицы Радона-20 сек при коэффициенте устойчивости - 10 (в метрике L2), 75 (в метрике С), т. е. в 3-10 раз лучше, чем в [23]. Это достигается благодаря фильтраци и шумов правой части, сглаживанию самого решения и некоторым другим улучшениям алгоритма. Разрешилась также и проблема сингулярности, упомянутая в [1]. Полученные в работе результаты могут применяться для программного обеспечения томографов 4-го поколения. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |