Гаджиев, А. Г. Нелинейные регрессионные модели с растущим числом неизвестных параметров [Текст] / А. Г. Гаджиев, В. Г. Гаджиев // Доклады Академии наук. - 2009. - Т. 426, N 2, май. - С. 166-169. . - Библиогр.: с. 169
Рубрики: Математика Теория вероятностей Кл.слова (ненормированные): нелинейные регрессионные модели -- растущее число неизвестных параметров -- неизвестные параметры -- метод наименьших квадратов -- ковариационная матрица Аннотация: Предлагается подход для нахождения оценок неизвестного параметра по методу наименьших квадратов и элементов ковариационной матрицы вектора уклонений. Доп.точки доступа: Гаджиев, В. Г. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Кузнецов, Л. А. (доктор технических наук; заведующий кафедрой). Меры оценки состояния объектов и процессов при мониторинге [Текст] / Л. А. Кузнецов // Информационные технологии. - 2011. - N 12. - С. 40-45. . - Библиогр.: с. 45 (5 назв. )
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): мониторинг состояния -- случайный вектор -- ковариационная матрица -- энтропия -- характеристики состояния -- градуировка характеристик Аннотация: Разработаны меры оценки состояния объектов и процессов, мониторинг которых обеспечивается наблюдением множества случайных величин. При мониторинге измеряются значения множества физических величин различной природы. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Тырсин, А. Н. (Научно-инженерный центр "Надежность и ресурс больших систем и машин" УрО РАН, г. Екатеринбург). Энтропийно-вероятностное моделирование Гауссовских стохастических систем [Текст] / А. Н. Тырсин, И. С. Соколова // Математическое моделирование. - 2012. - Т. 24, № 1. - С. 88-102 : 1 рис. - Библиогр.: с. 102 (13 назв. ) . - ISSN 0234-0879
Рубрики: Математика Вычислительная математика Кл.слова (ненормированные): нормальный случайный вектор -- гауссовские системы -- дисперсия -- ковариационная матрица -- случайная величина -- стохастические системы -- энтропийно-вероятностное моделирование -- энтропия -- стохастические системы Гауссовские Аннотация: В статье предложн новый энтропийно-вероятностный подход моделирования стохастических систем. В его основе лежит представление системы в виде многомерного нормального случайного вектора. Приведено описание и исследование энтропийно-вероятностной модели. Доп.точки доступа: Соколова, И. С. (Научно-инженерный центр "Надежность и ресурс больших систем и машин" УрО РАН, г. Екатеринбург) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |