65.290-2 Г90 Груничев, А. Применение интеллектуальных технологий в сфере маркетинга и маркетинговых коммуникаций [Текст] / А. Груничев> // Маркетинговые коммуникации. - 2004. - N 1. - С. 35-39. - Библиогр.: с. 39 Рубрики: Маркетинг Кл.слова (ненормированные): интеллект искусственный, использование -- искусственный интеллект -- маркетинг -- интеллектуальный анализ данных -- речь, автоматизированная обработка -- интеллектуальные технологии Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1) Свободны: эк. (1) |
Клюха, А. А. Об одном методе анализа данных в задаче психологической диагностики [Текст] / А. А. Клюха, Т. Ю. Морозова> // Информационно-управляющие системы. - 2007. - N 5 (30). - С. 42-44. - Библиогр.: с. 44
Рубрики: Радиоэлектроника Автоматика и телемеханика Кл.слова (ненормированные): медицина -- клинико-психологическое обследование -- интеллектуальный анализ данных -- психологическая диагностика Аннотация: Приводится метод постоения модели предметной области на основе интеллектуального анализа данных. Метод применен к структурированию и формированию логических правил для установления диагноза при клинико-психологическом обследовании. Доп.точки доступа: Морозова, Т. Ю. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Бородкин, А. А. Разработка учебно-исследовательского программного комплекса для обработки и анализа библиографических текстовых документов [Текст] / А. А. Бородкин, В. О. Толчеев> // Вестник Московского энергетического института. - 2010. - N 1. - С. 96-102. - Библиогр.: с. 102 (8 назв. ) . - ISSN 1993-6982
Рубрики: Информатика Информатика в целом Кл.слова (ненормированные): программные комплексы -- текстовые документы -- библиографическая информация -- информатика -- интеллектуальный анализ данных -- алгоритмы Аннотация: Рассматриваются функциональные возможности учебно-исследовательского программного комплекса для обработки и анализа библиографической текстовой информации. Доп.точки доступа: Толчеев, В. О. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эн.ф. (1) Свободны: эн.ф. (1) |
Глова, В. И. (д-р техн. наук, проф.). Преднастройка и оптимизация параметров нечеткой нейронной сети при формировании баз знаний экспертных систем [Текст] / В. И. Глова, А. С. Катасев, Г. С. Корнилов> // Информационные технологии. - 2010. - N 5. - С. 15-19. - Библиогр.: с. 19 (5 назв. ) . - ISSN 1684-6400
Рубрики: Вычислительная техника Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом Кл.слова (ненормированные): интеллектуальный анализ данных -- нечеткие нейронные сети -- экспертные системы -- MatLab -- системы моделирования -- принятие решений Аннотация: Для повышения точности аппроксимации экспериментальных данных предлагается методика преднастройки и оптимизации параметров нечеткой нейронной сети. Доп.точки доступа: Катасев, А. С. (канд. техн. наук, доц.); Корнилов, Г. С. (аспирант) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Бородащенко, А. Ю. (преп.). Алгоритм контент-анализа новостного потока RSS-каналов [Текст] / А. Ю. Бородащенко, Д. В. Глотов, С. М. Бочков> // Информационные технологии. - 2010. - N 9. - С. 25-28. . - Библиогр.: с. 28 (4 назв. )
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): контент-анализ -- RSS-каналы -- обработка текстов -- интеллектуальный анализ данных -- анализ информации Аннотация: Предложен алгоритм контент-анализа новостного потока RSS-каналов сети Интернет, позволяющий повысить полноту и точность анализа информации, а также оперативность принятия решений по исследуемым вопросам. Доп.точки доступа: Глотов, Д. В. (слушатель); Бочков, С. М. (слушатель) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Кухаренко, Борис Георгиевич (кандидат физико-математических наук, доцент). Сегментирование изображений на основе сечения графов, марковских случайных полей и алгоритмов разведывания данных [Текст] / Б. Г. Кухаренко> // Информационные технологии. - 2011. - N 2. - С. 1-32. . - Статья опубликована в "Приложении к журналу" и имеет собственную нумерацию страниц
Рубрики: Вычислительная техника Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом Математика Вычислительная математика Кл.слова (ненормированные): сегментирование изображений -- активные контуры -- сечение графов -- модели смеси гауссовых распределений -- алгоритмы максимизации правдоподобия -- марковские случайные поля -- распределение Гиббса -- Гиббса распределение -- модели Изинга -- Изинга модели -- интеллектуальный анализ данных -- разведывание данных -- сегментирование изображений -- кластерный анализ Аннотация: Исследуются особенности сегментирования изображении в непрерывной модели и алгоритмы сегментирования в пространстве характеристик пикселей на основе сечения графов с взвешенными дугами. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Игнатьев, Н. А. (доктор физико-математических наук). Вычисление обобщенных показателей и интеллектуальный анализ данных [Текст] / Н. А. Игнатьев> // Автоматика и телемеханика. - 2011. - N 5. - С. 183-190. : ил. - Библиогр.: с. 189-190 (7 назв. )
Рубрики: Радиоэлектроника Автоматика и телемеханика Кл.слова (ненормированные): анализ данных -- интеллектуальный анализ данных -- обобщенные показатели -- нейронные сети -- дискриминант Фишера -- Фишера дискриминант Аннотация: Рассматривается вычисление обобщенных показателей в разнотипном признаковом пространстве по таблицам "объект-свойство". Для вычисления используются методы интеллектуального анализа данных. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Демин, И. Концепция кластера в технологиях интеллектуального анализа данных [Текст] / И. Демин> // РИСК: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. - 2012. - № 1, Ч. 1. - С. 260-263 : рис. - Библиогр.: с. 263 (5 назв. ) . - ISSN 0130-3848
Рубрики: Экономика Макроэкономика Кл.слова (ненормированные): интеллектуальный анализ -- алгоритмы -- k-means -- g-means -- саморегулирующие карты Кохена -- Кохена саморегулирующие карты -- карты Кохена -- Кохена карты -- интеллектуальный анализ данных -- кластеризация -- нейронные сети -- концепции -- технологии интеллектуального анализа Аннотация: Статья посвящена различиям в подходах к кластеризации методами интеллектуального анализа данных: алгоритмами g-means, k-means и саморегулирующимися картами Кохена. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1) Свободны: эк. (1) |
Прохоров, С. А. Создание комплекса программ на основе пространственной схемы взаимодействия объектов [Текст] / С. А. Прохоров, И. М. Куликовских> // Программные продукты и системы. - 2012. - № 3. - С. 5-8 : ил.: 3 рис. - Библиогр.: с. 8 (7 назв.) . - ISSN 0236-235X
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Системы управления базами данных (СУБД) Кл.слова (ненормированные): Data Mining -- метод ортогональных разложений -- ортогональных разложений метод -- интеллектуальный анализ данных -- хранилища данных Аннотация: Рассматривается возможность создания комплекса программ для анализа данных в рамках систем интеллектуального анализа данных «Data Mining» со ступенчатой платформой анализа данных. В связи с этим предлагается новое решение для создания программных продуктов, ориентированных на поэтапную обработку исходной информации, в виде пространственной схемы взаимодействия объектов, которая позволит снизить временные и ресурсные затраты на получение конечного программного продукта. Доп.точки доступа: Куликовских, М. М. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Карпычев, В. Ю. (доктор технических наук; профессор). Информационные технологии в экономических исследованиях [Текст] / В. Ю. Карпычев> // Экономический анализ: теория и практика. - 2013. - № 20. - С. 2-11. - Библиогр.: с. 11 (20 назв. ) . - ISSN 2073-039Х
Рубрики: Экономика Экономический анализ Вычислительная техника Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом Кл.слова (ненормированные): стратегическое управление -- управленческий учет -- бизнес-анализ -- информационные технологии -- транзакционные системы -- интеллектуальный анализ данных -- системы сбалансированных показателей -- экономические исследования Аннотация: Рассматривается с междисциплинарных позиций сущность исследований в экономической деятельности организаций, роль и место в этих исследованиях современных информационных технологий. Анализируются различные технические решения и подходы, трудности реализации, предлагаются пути их решения на различных уровнях экономического анализа в организациях. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1) Свободны: эк. (1) |
Виноградов, С. Ю. Применение байесовской сети в задаче классификации структурированной информации [Текст] / С. Ю. Виноградов> // Программные продукты и системы. - 2013. - № 2. - С. 154-158 : ил.: 1 рис., 1 табл. - Библиогр.: с. 158 (5 назв.) . - ISSN 0236-235X
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Информатика Информационно-поисковые системы. Банки данных Кл.слова (ненормированные): интеллектуальный анализ данных -- сети Байеса -- Байеса сети -- классификация текстов -- информационный поиск Аннотация: Предложен подход к решению задачи классификации неструктурированных документов с использованием байесовской сети доверия; оценку весов в предложенной модели возможно выполнять двумя различными способами: с применением метода максимального правдоподобия (что дает меньшую точность) и с применением аппроксимации условных вероятностей (с большей точностью). В эксперименте наилучшие результаты показала предложенная модель с оценкой весов методом аппроксимации условных вероятностей. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Батура, Т. В. Модели и методы анализа компьютерных социальных сетей [Текст] / Т. В. Батура> // Программные продукты и системы. - 2013. - № 3. - С. 130-137. - Библиогр.: с. 137 (16 назв.) . - ISSN 0236-235X
Рубрики: Вычислительная техника Вычислительные сети Интернет Кл.слова (ненормированные): графы сети -- интеллектуальный анализ данных -- компьютерные социальные сети -- модели сети -- сообщества Аннотация: Компьютерные социальные сети становятся все более популярными. Одним из результатов взаимодействия людей посредством таких сетей является получение огромного количества информации различных форматов: тексты, картинки, аудио, видео и пр. Для того чтобы делать определенные выводы о процессах, протекающих в обществе, прогнозировать поведение его участников, моделировать социальное взаимодействие, необходимо осуществлять анализ информации, существующей в социальных сетях. Поэтому создание новых и интеграция уже созданных методов и моделей анализа компьютерных социальных сетей представляет интерес для исследования. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Разработка нейросетевых инструментов интеллектуального анализа экономических показателей [Текст] / П. А. Дроговоз [и др.] ; И. Н. Омельченко> // Аудит и финансовый анализ. - 2015. - № 3. - С. 432-440 : 3 табл.; 5 рис. - Библиогр.: с. 439-440. - Рец. Омельченко И. Н. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 0236-2988
Рубрики: Экономика Внутрифирменное управление. Менеджмент Кл.слова (ненормированные): Кохонена карты -- интеллектуальный анализ данных -- искусственная нейронная сеть -- карты Кохонена -- компании -- организационно-экономический анализ предприятия -- экономические показатели компании Аннотация: В работе рассмотрены возможности самоорганизующейся карты Кохонена при решении задач бизнес-аналитики. Представлена сущность и структура нейросетевых подходов, возможности искусственных нейронов и принципы распознавания при помощи нейрокарт. Описан метод компонентов плоскостей и объяснено их содержание для конкретной задачи. Доп.точки доступа: Дроговоз, Павел Анатольевич (доктор экономических наук; профессор); Садовская, Татьяна Георгиевна (доктор технических наук; профессор); Шиболденков, Владимир Александрович (лаборант-исследователь); Попович, Александр Леонидович (аспирант); Омельченко, И. Н. (доктор экономических наук; профессор) \.\ Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1) Свободны: эк. (1) |
Котенко, И. В. Автоматизированное категорирование веб-сайтов для блокировки веб-страниц с неприемлемым содержимым [Текст] = Automated categorization of web sites to block web pages with inappropriate content / И. В. Котенко, А. А. Чечулин, Д. В. Комашинский> // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2015. - № 2. - С. 69-79 : диагр., схема. - Библиогр.: с. 78-79 (22 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): Интернет -- автоматизированная классификация -- блокировка веб-страниц -- веб-сайты -- вредоносная информация -- интеллектуальный анализ данных -- категорирование веб-сайтов -- классификация веб-сайтов -- нежелательная информация -- сайты Аннотация: Представлен подход к решению задачи защиты от нежелательной и вредоносной информации в сети Интернет с помощью методов интеллектуального анализа данных. Объект исследования - процесс классификации (категорирования) веб-страниц. Presents an approach to the problem of spam and malicious information on the Internet by using data mining techniques. Object of study - the process of classification (categorization) of the web pages. Доп.точки доступа: Чечулин, А. А.; Комашинский, Д. В. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Клевакин, Сергей Алексеевич (соискатель). Количественно-качественная закономерность развития информационных систем [Текст] / С. А. Клевакин ; рец. Д. М. Назарова> // Аудит и финансовый анализ. - 2016. - № 2. - С. 416-423 : 4 табл. - Библиогр.: с. 422-423 (19 назв.). - Рец. Назарова Д. М. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 0236-2988
Рубрики: Вычислительная техника, 20 в.; 21 в. Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом Кл.слова (ненормированные): базы данных -- интеллектуальный анализ данных -- информационные технологии -- наука о данных -- теория информации Аннотация: В статье на основании анализа применения принципа перехода количественных изменений в качественные в философии, истории природы и человеческого общества и анализа информационных теорий XX-XXI вв. сформулирован принцип перехода количественных изменений в качественные в области информационных технологий. Доп.точки доступа: Назаров, Д. М. (кандидат экономических наук; доцент) \.\ Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1) Свободны: эк. (1) |
Харисова, Фирдаус Ильясовна (доктор экономических наук; профессор). Возможности языка структурированных запросов SQL во внутреннем аудите [Текст] / Ф. И. Харисова, А. Д. Лытнева ; рец. А. Ю. Соколова> // Аудит и финансовый анализ. - 2016. - № 3. - С. 148-152 : 5 рис. - Библиогр.: с. 152 (8 назв.). - Рец. Соколова А. Ю. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 0236-2988
Рубрики: Экономика Аудит Кл.слова (ненормированные): SQL -- аудиторские процедуры -- внутренний аудит -- индикатор риска -- интеллектуальный анализ данных -- риск-ориентированный подход Аннотация: Цель работы состоит в изучении возможностей языка структурированных запросов SQL в рамках работы службы внутреннего аудита и преимуществ его использования. Предлагаемый инструмент и разработанные в рамках его использования индикаторы риска направлены на повышение эффективности службы внутреннего аудита и добавлению данной службой ценности компании. Доп.точки доступа: Лытнева, Анастасия Дмитриевна (магистрант); Соколов, А. Ю. (доктор экономических наук; профессор) \.\ Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1) Свободны: эк. (1) |
Интеллектуальный анализ данных в обеспечении информационной безопасности [Текст] = Data mining in ensuring information security / А. А. Грушо [и др.]> // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2016. - № 3. - С. 55-60 : схема. - Библиогр.: с. 59-60 (17 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): интеллектуальный анализ данных -- информационная безопасность -- информационные системы -- искусственный интеллект Аннотация: В настоящее время имеется большое количество направлений и результатов развития систем искусственного интеллекта. Рассмотрена доступность описания соответствия некоторых проблем информационной безопасности и возможностей, предоставляемых интеллектуальным анализом данных. Доп.точки доступа: Грушо, А. А.; Грушо, Н. А.; Забежайло, М. И.; Тимонина, Е. Е. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Платонов, Владимир Владимирович (1946-). Адаптивная модель распределенной системы обнаружения сетевых атак [Текст] = The adaptive model of distributed intrusion detection system / В. В. Платонов, П. О. Семенов> // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2017. - № 1. - С. 23-28 : схемы, табл. - Библиогр.: с. 28 (9 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Распределенные системы обработки данных Кл.слова (ненормированные): адаптивные модели -- аномальное сетевое взаимодействие -- интеллектуальный анализ данных -- информационная безопасность -- обнаружение сетевых атак -- распределенные вычислительные сети -- сетевые атаки Аннотация: Предлагается адаптивная модель системы обнаружения сетевых атак в распределенной вычислительной сети. В основе системы обнаружения лежат различные методы интеллектуального анализа данных, позволяющие по множеству параметров, извлекаемых из сетевого трафика, отнести сетевое взаимодействие к нормальному или аномальному. Proposed the adaptive model of intrusion detection system for distributed compute network. The intrusion detection system is based on different data mining methods that allow analyzing a set of network traffic parameters and determining whether network interaction is normal or anomalous. Доп.точки доступа: Семенов, П. О. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Корноушенко, Е. К. Алгоритм классификации путем парного сравнения признаков [Текст] / Е. К. Корноушенко> // Автоматика и телемеханика. - 2017. - № 11. - С. 151-166. - Библиогр.: с. 165-166 (26 назв.) . - ISSN 0374-0641
Рубрики: Радиоэлектроника Искусственный интеллект. Экспертные системы Кл.слова (ненормированные): алгоритмы классификации -- задачи классификации -- интеллектуальный анализ данных -- классификация (радиоэлектроника) -- классы объектов -- методы классификации -- наполняемость классов -- парное сравнение признаков -- признаки объектов -- принципы классификации -- сравнение признаков -- тестовые объекты Аннотация: Предлагается классификация, в которой производится независимое попарное сравнение каждой пары значений признаков сравниваемых объектов. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Павленко, Е. Ю. Получение информации о пользователях социальных сетей на основе открытых сведений с использованием методов интеллектуального анализа данных [Текст] = Obtaining information about users of social networks based on publicly available information with data mining techniques / Е. Ю. Павленко, А. А. Лемец> // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2018. - № 1. - С. 149-159 : граф., схемы, табл., диагр. - Библиогр.: с. 158-159 (11 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): безопасность социальных сетей -- защита информации -- интеллектуальный анализ данных -- информационная безопасность -- пользователи социальных сетей -- социальные графы (вычислительная техника) -- социальные данные -- социальные сети -- учетные записи пользователей Аннотация: Представлен подход для получения информации о пользователях социальных сетей с использованием методов интеллектуального анализа данных. Представлена иерархическая модель классификации получаемых данных, описывающая извлекаемую информацию из социальных сетей. Разработанная модель позволяет определить, какие алгоритмы следует использовать для определенного класса информации, а также понять взаимосвязи между этими классами. Предложен итеративный метод глубокого поиска, интеллектуального анализа и выявления информации о пользователях социальных сетей, использующий анализ социального графа. This article describes the developed approach for obtaining information about social networks users based on methods of data mining. The hierarchical model for classification of the received data is represented here. This model describes the information extracted from social networks and allows choosing which algorithms should be used for a particular class of information. It is proposed an iterative deep searching method, intellectual analysis and revealing information about account owner identity using the developed algorithms for social graph analysis. Доп.точки доступа: Лемец, А. А. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |