Чернухин, Ю. В.
    Классификация и анализ методов программно-аппаратной поддержки процедур тренинга эмоционального самоконтроля человека [Текст] / Ю. В. Чернухин, А. М. Унакафов // Информационно-управляющие системы. - 2010. - N 1 (44). - С. 39-44 : 5 рис. - Библиогр.: с. 44 . - ISSN 1684-8853
УДК
ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
   Человеко-машинное взаимодействие в целом

Кл.слова (ненормированные):
методы программно-аппаратной поддержки -- тренинг эмоционального самоконтроля -- тренинги -- биологическая обратная связь -- БОС -- эмоциональный самоконтроль человека -- неадаптивные методы -- адаптивные методы -- интеллектуальные методы
Аннотация: Проведен анализ процессов тренинга эмоционального самоконтроля человека. Введены понятия неадаптивных, адаптивных, интеллектуальных, пассивных и активных методов поддержки тренинга, рассматриваются основные тенденции в развитии этих направлений.


Доп.точки доступа:
Унакафов, А. М.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)




    Дли, Максим Иосифович (доктор технических наук, заместитель директора по научной работе).
    Формирование структуры интеллектуальной системы анализа и рубрицирования неструктурированной текстовой информации в различных ситуациях [Текст] = Formation of the structure of the intellectual system of analyzing and rubricating unstructured text information in different situations / М. И. Дли, О. В. Булыгина, П. Ю. Козлов // Прикладная информатика. - 2018. - Т. 13, № 4 (76). - С. 111-123 : 3 ил., 1 табл. - Библиогр.: с. 121-122 (22 назв. )
УДК
ББК 73
Рубрики: Информатика
   Документальные источники информации

Кл.слова (ненормированные):
вероятностно-статистические методы -- интеллектуальные методы -- методы анализа -- мультимодельный подход -- неструктурированные документы -- нечетко-логические алгоритмы -- пирамидальные сети -- растущие сети -- рубрики -- рубрицирование -- текстовая информация -- текстовые документы -- электронные документы
Аннотация: Предложен мультимодельный подход к рубрицированию, отличающийся комбинированным использованием интеллектуальных и вероятностно-статистических методов анализа текстовых документов. Его применение позволит повысить точность отнесения электронных текстовых документов к конкретным рубрикам с учетом их специфики и различных целей практического применения в организации.


Доп.точки доступа:
Булыгина, Ольга Валентиновна (кандидат экономических наук; доцент); Козлов, Павел Юрьевич (кандидат технических наук; ассистент)

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)