Гулин, В. В. Исследование метода градиентного бустинга на «невнимательных» деревьях решений в задаче классификации текстовых документов [Текст] / В. В. Гулин // Вестник Московского энергетического института. - 2012. - № 6. - С. 124-131 . - ISSN 1993-6982
Рубрики: Математика Дифференциальные и интегральные уравнения Кл.слова (ненормированные): деревья решений -- метод градиентного бустинга -- классификация текстов -- машинное обучение Аннотация: Рассматривается задача классификации текстовых документов с точки зрения машинного обучения. В работе исследуется возможность применения метода градиентного бустинга на «невнимательных» деревьях решений к задаче классификации текстов. Проведены вычислительные эксперименты на тестовой коллекции Reuters-21578, показывающие хорошую точность и высокую производительность исследуемого метода. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эн.ф. (1) Свободны: эн.ф. (1) |
Безруков, Николай Сергеевич (кандидат технических наук). Построение интеллектуальных систем средствами СУБД и DATA MINING [Текст] / Н. С. Безруков, А. Д. Плутенко // Информатика и системы управления. - 2013. - № 1 (35). - С. 127-131 : рис. - Библиогр.: с. 131 (6 назв.) . - ISSN 1814-2400
Рубрики: Вычислительная техника Системы управления базами данных (СУБД) Кл.слова (ненормированные): интеллектуальные системы -- СУБД -- SQL -- Data Mining -- нейронные сети -- деревья решений -- обучающая выборка -- обработка данных -- структура обработки данных -- инструментальная среда -- жизненный цикл интеллектуальных систем Аннотация: Рассматривается вопрос построения интеллектуальных систем с помощью СУБД и Data Mining. Анализируются основные проблемы при использовании СУБД и Data Mining и предлагаются способы их решения. Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2013/N35_15.pdf Доп.точки доступа: Плутенко, Андрей Долиевич (доктор технических наук) Имеются экземпляры в отделах: всего 5 : аб. (2), эн.ф. (1), ч.з. (1), н.з. (1) Свободны: аб. (2), эн.ф. (1), ч.з. (1), н.з. (1) |
Эюбова, Н. И. (аспирант). Методы классификации в диагностике уролитиаза с применением нечеткой логики для предобработки данных [Текст] / Н. И. Эюбова // Информационно-управляющие системы. - 2013. - № 6. - С. 85-90 : 3 рис., 3 табл. - Библиогр.: с. 90 . - ISSN 1684-8853
Рубрики: Здравоохранение. Медицинские науки Урология Вычислительная техника Имитационное компьютерное моделирование Кл.слова (ненормированные): деревья решений -- классификаторы -- медицинская диагностика -- нечеткая логика -- обработка данных -- уролитиаз Аннотация: Рассматривается задача построения классификатора для диагностики уролитиаза с предварительной обработкой данных. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Мальцева, Анна Васильевна (доктор социологических наук; профессор). Data minig в социологии: опыт и перспективы проведения исследования [Текст] / А. В. Мальцева, Н. Е. Шилкина, О. В. Махныткина // Социологические исследования. - 2016. - № 3. - С. 35-44. - Библиогр.: с. 44 . - ISSN 0132-1625
Рубрики: Социология Социология как наука Кл.слова (ненормированные): Data minig -- большие данные (информатика) -- деревья решений -- кластерный анализ -- методология социологии -- методы Data minig -- объемы данных -- применение Data minig Аннотация: Рассматриваются принципы, опыт и перспективные возможности анализа больших объемов данных с помощью методов Data Mining. Описаны подготовка данных к анализу, кластеризация методом самоорганизующихся карт признаков и построение деревьев решений. Обоснованы критерии оценки качества применения Data Mining и принципы интерпретации результатов. Показано, что использование Data Mining в социологии перспективно, методологически обосновано и практически выполнимо. Доп.точки доступа: Шилкина, Наталья Егоровна (кандидат социологических наук; доцент); Махныткина, Олеся Владимировна (кандидат технических наук; доцент) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Бурлаева, Е. И. (аспирант). Обзор методов классификации текстовых документов на основе подхода машинного обучения [Текст] / Е. И. Бурлаева // Программная инженерия. - 2017. - Т. 8, № 7. - С. 328-336 : рис. - Библиогр.: с. 334-335 (43 назв.). - Загл., аннот. и библиогр. парал. рус., англ. . - ISSN 2220-3397
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): Байесовский классификатор -- автоматическая классификация текста -- автоматический анализ текста -- векторное представление текста -- деревья решений -- классификация текста -- латентно-семантический анализ -- машинное обучение -- метод опорных векторов -- наивный Байесовский классификатор -- обработка информации -- программная инженерия -- текстовые документы Аннотация: Рассмотрены вопросы и сложности, возникающие при решении задач автоматической классификации текстовых документов. Отмечены преимущества и недостатки основных методов классификации текста. Приведен анализ различных методов машинного обучения, которые используются для многоклассовой классификации текстовых документов. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Усков, Валентин Михайлович (доктор медицинских наук). Выявление закономерностей в психофизиологическом состоянии субъектов, находящихся в экстремальных условиях, на основе методов деревьев решений и нейронных сетей [Текст] / В. М. Усков, Н. И. Попов, В. Н. Попов // Информатика и системы управления. - 2020. - № 2 (64). - С. 113-125 : 4 рис. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1814-2400
Рубрики: Социальное управление Деловое общение Кл.слова (ненормированные): деревья решений -- нейронные сети -- психические нарушения -- психологическое состояние -- экстремальные ситуации -- эмоциональные нарушения Аннотация: Специфика деятельности сотрудников силовых структур при выполнении ими служебно-боевых задач в особых условиях определяет наличие факторов риска развития патологических состояний. С каждым годом общая доля невротических и психических расстройств увеличивается. Исследование имело цель определить глубину психоэмоциональнных нарушений на основе методов деревьев решений и нейронных сетей. Пакет психодиагностических методик был подобран для диагностики состояния человека, постоянно сталкивающегося с травмирующими ситуациями. В результате исследования были выделены наиболее ярко проявляющиеся симптомы и особенности травмированной личности. Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2020/N64_10.pdf Доп.точки доступа: Попов, Николай Иванович (кандидат технических наук); Попов, Владимир Николаевич Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : аб. (1), н.з. (1), эн.ф. (1) Свободны: аб. (1), н.з. (1), эн.ф. (1) |
Климов-Каянди, А. В. Применение инструментов Data mining для исследования режимов работы нагнетательных скважин с гидроразрывом пласта [Текст] / А. В. Климов-Каянди, С. К. Сохошко // Технологии нефти и газа. - 2018. - № 6. - С. 41-44 : рис. - Библиогр.: с. 44 (11 назв.) . - ISSN 1815-2600
Рубрики: Техника Автоматизация оборудования Кл.слова (ненормированные): data mining -- гидроразрыв пласта -- деревья решений -- нагнетательные скважины -- система поддержания пластового давления -- скважины -- случайный лес -- трещины -- трещины гидроразрыва пласта Аннотация: Рассмотрено применение инструментов Data mining (деревья решений, случайный лес), используемых для оценки эффективности гидроразрыва пласта (ГРП). Определены основные параметры, влияющие на приемистость скважины после ГРП. Рекомендации, полученные в ходе работы, могут быть использованы для дальнейшего планирования проведения ГРП в нагнетательных скважинах. Доп.точки доступа: Сохошко, С. К. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Предварительная оценка прагматической ценности информации в задаче классификации на основе глубоких нейронных сетей [Текст] / В. П. Мешалкин, М. И. Дли, А. Ю. Пучков, Е. И. Лобанева // Прикладная информатика. - 2021. - Т. 16, № 3. - С. 9-20. - Библиогр. в конце ст. (18 назв.) . - ISSN 1993-8314
Рубрики: Вычислительная техника Имитационное компьютерное моделирование Кл.слова (ненормированные): алгоритм -- большие данные -- генерация -- деревья решений -- информация -- классификация -- прагматическая ценность информации -- предиктор -- рекуррентные нейронные сети Аннотация: Предложен метод предварительной оценки прагматической ценности информации в задаче классификации состояния объекта на основе глубоких рекуррентных сетей долгой краткосрочной памяти. Цель проводимого исследования состояла в разработке метода прогноза состояния контролируемого объекта при минимизации количества используемых прогностических параметров, достигаемой с помощью предварительной оценки прагматической ценности информации. Это особенно актуальная задача в условиях обработки больших данных, характеризуемых не только значительными объемами поступающей информации, но и скоростью ее поступления и полиформатностью. Доп.точки доступа: Мешалкин, Валерий Павлович (доктор технических наук; профессор); Дли, Максим Иосифович (доктор технических наук; профессор); Пучков, Андрей Юрьевич (кандидат технических наук; доцент); Лобанева, Екатерина Ивановна (аспирант) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Кисляков, А. Н. Проблемы построения прогностических моделей показателей внешнеэкономической деятельности предприятий текстильной промышленности [Текст] / А. Н. Кисляков // Известия вузов. Технология текстильной промышленности. - 2021. - № 4 (394). - С. 37-42. - Библиогр.: с. 42 (10 назв. ) . - ISSN 0021-3497
Рубрики: Экономика Международное предпринимательство. Внешнеэкономическая деятельность предприятия Кл.слова (ненормированные): внешнеэкономическая деятельность -- деревья решений -- кластерный анализ -- модели показателей -- нейронные сети -- показатели деятельности -- построение моделей -- прогностические модели -- текстильные предприятия Аннотация: О подходах построения прогностических моделей показателей внешнеэкономической деятельности предприятий текстильной промышленности, основанных на алгоритмах машинного обучения. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : н.з. (1) Свободны: н.з. (1) |