Гальченко, В. Я. (д-р техн. наук, проф.). Поиск глобального оптимума функций с использованием гибрида мультиагентной роевой оптимизации с эволюционным формированием состава популяции [Текст] / В. Я. Гальченко, А. Н. Якимов, Д. Л. Остапущенко // Информационные технологии. - 2010. - N 10. - С. 9-16. . - Библиогр.: с. 16 (12 назв. )
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Кл.слова (ненормированные): глобальный оптимум -- оптимизация роем частиц -- генетические алгоритмы -- гибриды -- источники магнитного поля -- задачи синтеза -- PSO -- Particle Swarm Optimization Аннотация: Рассмотрен новый гибрид алгоритма оптимизации роем частиц с генетическим алгоритмом, позволяющий эффективно оптимизировать многоэкстремальные функции высокой размерности. Доп.точки доступа: Якимов, А. Н. (преп.); Остапущенко, Д. Л. (аспирант) Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Сараев, П. В. Численные методы интервального анализа в обучении нейронных сетей [Текст] / П. В. Сараев // Автоматика и телемеханика. - 2012. - № 11. - С. 129-143 : ил. - Библиогр.: с. 143 (16 назв.) . - ISSN 0005-2310
Рубрики: Радиоэлектроника Автоматика и телемеханика Кл.слова (ненормированные): численные методы -- сжимающие операторы -- интервальный анализ -- глобальный оптимум -- нейронные сети -- операторы -- методы встряхивания весов -- двухслойные нейронные сети -- параметрическая идентификация моделей -- обучение нейронных сетей -- идентификация моделей Аннотация: Работа посвящена разработке и исследованию численных методов гарантированного обучения нейронных сетей прямого распространения на основе методов интервального анализа. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |