Козлов, А. В.
    Сегментация страхователей по гендерному признаку в автоКАСКО [Текст] / А. В. Козлов // Страховое дело. - 2009. - N 8. - С. 36-39. : 5 табл. - Библиогр.: с. 39 (9 назв. )
УДК
ББК 65.271
Рубрики: Экономика
   Страхование--Российская Федерация

Кл.слова (ненормированные):
страховые компании -- гендерный признак -- женщины -- автостраховщики -- программы страхования автомобилей -- европейские страховые компании -- автострахование -- страхование автомобилей
Аннотация: Рассмотрены распространенные спецпрограммы, программы страхования автомобилей, принадлежащих женщинам. Программы европейских и российских компаний и результаты их действия в РФ. Показана ошибочность данного пути на примере использования спецпрограмм на основании использования гендерного признака при страховании автоКАСКО.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)




    Калашникова, Татьяна Владимировна (кандидат технических наук).
    Учитывать ли гендерные особенности в автостраховании? [Текст] / Т. В. Калашникова, Н. В. Кривовяз // Страховое дело. - 2013. - № 7. - С. 43-48 : табл. - Библиогр.: с. 48 (3 назв.) . - ISSN 0869-7574
УДК
ББК 65.271
Рубрики: Экономика
   Страхование

Кл.слова (ненормированные):
ОСАГО -- автострахование -- гендерные особенности -- гендерный признак -- обязательное страхование автогражданской ответственности -- статистические данные -- страховые выплаты
Аннотация: На основе статистических данных проводится проверка гипотезы о влиянии гендерного признака на частоту и величину страховых выплат по ОСАГО.


Доп.точки доступа:
Кривовяз, Наталья Викторовна

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)




    Ляпин, Виталий Алексеевич (доктор медицинских наук).
    Модели "неудовлетворенности граждан" медицинским обслуживанием обслуживанием в период пандемии [Текст] / В. А. Ляпин, В. А. Маренко // Информатика и системы управления. - 2022. - № 1 (71). - С. 53-61 : 6 рис. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1814-2400
УДК
ББК 22.19
Рубрики: Математика--Россия--Омск, 2020 г.
   Вычислительная математика

   
Кл.слова (ненормированные):
гендерный признак -- информационные технологии -- когнитивная модель -- медицинское обслуживание -- модели неудовлетворенности граждан -- нечеткое множество -- пандемия -- принятие решений
Аннотация: Создана когнитивная модель «степень неудовлетворенности» граждан медицинским обслуживанием в период пандемии на основе данных, полученных в Омске в 2020 г. Выявлено, что при имитации улучшения фактора "график работы поликлиники" целевой фактор степень "неудовлетворенности" граждан медицинским обслуживанием снижается. Результаты могут быть использованы для обоснования управленческих решений.

Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2022/N71_05.pdf

Доп.точки доступа:
Маренко, Валентина Афанасьевна (кандидат технических наук)

Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : эн.ф. (1), н.з. (1), аб. (1)
Свободны: эн.ф. (1), н.з. (1), аб. (1)