Румянцев, М. К. Проблема стратификации акустических признаков речевого сигнала и их представление в фонетической базе данных [Текст] / М. К. Румянцев // Филологические науки. - 2007. - N 3
Рубрики: Языкознание--Прикладное языкознание Кл.слова (ненормированные): фонетика -- фонология -- фонологическое учение -- звучание речевое -- речевое звучание -- акустические признаки -- базы данных -- речевые сигналы -- стратификация признаковая -- признаковая стратификация -- выделение признаков Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Смирнов, В. В. Роль выделения признаков в задаче автоматического распознавания образов с использованием нейронных сетей [Текст] / В. В. Смирнов // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - 2010. - N 11. - С. 22-26. : 2 рис., 2 табл. - Библиогр.: с. 26 (4 назв. )
Рубрики: Радиоэлектроника Автоматика и телемеханика Кл.слова (ненормированные): автоматическое распознавание -- нейронные сети -- выделение признаков -- распознавание образов -- входные векторы -- оптико-электронные системы Аннотация: Анализируется этап предобработки изображений в данной задаче, необходимый для формирования входного вектора признаков нейронной сети и обсуждаются подходы к реализации этого типа решения. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Гулин, В. В. Методы снижения размерности признакового описания документов в задаче классификации текстов [Текст] / В. В. Гулин // Вестник Московского энергетического института. - 2013. - № 2. - С. 115-121 . - ISSN 1993-6982
Рубрики: Математика Дифференциальные и интегральные исчисления в целом Кл.слова (ненормированные): адабуст -- выделение признаков -- классификация текстов -- машинное обучение -- метод главных компонент -- метод градиентного бус-тинга -- невнимательные деревья решений -- отбор признаков -- самоорганизующиеся карты -- случайный лес деревьев решений Аннотация: Задача классификации текстовых документов рассматривается по отношению к машинному обучению. В работе предлагается метод снижения размерности признакового описания текстовых документов, основанный на методе главных компонент. Описываются вычислительные эксперименты на тестовой коллекции Reuters-21578, показывающие хорошую точность предлагаемого метода. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эн.ф. (1) Свободны: эн.ф. (1) |