> Шифр: ppin/2003/39/1 Журнал 2003г. т.39 N 1 . - 719.93, р. Вовк, В. Г. Вклад А.Н. Колмогорова в основания теории вероятностей / В.Г. Вовк, Г.Р. Шейфер. - С.24-36 Кл.слова: Теория вероятности, Колмогоров Вьюгин, В. В. Проблемы устойчивости универсальных схем сжатия информации / В.В. Вьюгин. - С.36-53 Кл.слова: Сжатие информации, Универсальные схемы, Проблемы устойчивости Ибрагимов, И. А. Одна задача оценивания для квазилейных стохастических уравнений в частных производных / И.А. Ибрагимов. - С.58-88 Кл.слова: Частные производные, Задача оценивания, Квазилейные стохастические уравнения Карацуба, А. А. Нули и точки локальных экстремумов тригонометрических сумм / А.А. Карацуба. - С.88-103 Кл.слова: Тригонометрические суммы, Локальные экстремумы, Нули и точки Левин, Л. А. Одностронние функции / Л.А. Левин. - С.103-118 Кл.слова: Функции одностронние, Теоретическая информатика Магарил-Ильяев, Г. Г. Неопределенность знания об объекте и точность методов его восстановления / Г.Г. Магарил-Ильяев, К.Ю. Осипенко, В.М. Тихомиров. - С.118-134 Кл.слова: Объект, Неопределенность знания, Методы восстановления Мучник, А. А. О роли закона больших чисел в теории случайности / А.А. Мучник, А.Л. Семенов. - С.134-166 Кл.слова: Теории случайности, Закон больших чисел Ромащенко, А. Е. Критерий выделяемости взаимной информации для тройки слов / А.Е. Ромащенко. - С.166- 175 Кл.слова: Взаимная информация, Критерий выделяемости, Тройка слов Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Чернышев, К. Р. Статистическая линеаризация многомерных стохастических систем по информационному критерию [Текст] / К. Р. Чернышев> // Информационно-управляющие системы. - 2011. - N 2 (51). - С. 68-72. . - Библиогр.: с. 72
Рубрики: Радиоэлектроника Теория информации. Общая теория связи Кл.слова (ненормированные): взаимная информация -- входо-выходные модели -- гауссова плотность распределения -- информационные критерии -- статистическая линеаризация -- меры зависимости Аннотация: Предложена конструктивная процедура построения линейной входо-выходной модели, которая представляет собой статистический эквивалент некоторой нелинейной многомерной динамической стохастической системы с гауссовым входным процессом в виде белого шума. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Кузнецов, Леонид Александрович (доктор технических наук; профессор). Статистические инструменты выявления причин возникновения брака [Текст] / Л. А. Кузнецов> // Методы менеджмента качества. - 2013. - № 11. - С. 43-49 : ил. - Библиогр.: с. 49 (7 назв.). - Примеч. на полях . - ISSN 0130-6898
Рубрики: Техника Технический контроль производства Кл.слова (ненормированные): взаимная информация -- дефекты -- качество продукции -- размерные соотношения Аннотация: Выявление причин образования дефектов и недостижения заданных стандартами показателей качества являются актуальной проблемой для всех отраслей промышленности, использующих сложные технологические процессы. Большинство изложенных в статье методик определения причин дефектов базируется на разработанной автором вероятностной модели "технология - качество". Все излагаемые методы опираются исключительно на статистические данные о качестве и технологии, получаемые в результате их мониторинга или специально выполненных исследований. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эк. (1) Свободны: эк. (1) |
Дубнов, Ю. А. Об энтропийных критериях отбора признаков в задачах анализа данных [Текст] = On Entropic Criteria For Feature Selection In Data Analysis Problems / Дубнов Ю. А.> // Информационные технологии и вычислительные системы = Journal of Information Technologies and Computing Systems. - 2018. - № 2. - С. 60-69 : ил., 2 табл. - Библиогр.: с. 67-69 (30 назв. ) . - ISSN 2071-8632
Рубрики: Вычислительная техника Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом Распознавание и преобразование образов Математика Математический анализ Кл.слова (ненормированные): PCA -- Principal Component Analysis -- conditional entropy -- dimentionality reduction -- mutual information -- Кульбака - Ляйблера расстояние -- Шеннона энтропия -- Шенноновская энтропия -- бинарная классификация -- взаимная информация -- задачи анализа данных -- задачи понижение размерности -- машинное обучение -- метод главных компонент -- методы извлечения информации -- обзоры -- описание объектов -- прикладные задачи -- расстояние Кульбака - Ляйблера -- условная энтропия -- энтропия Шеннона Аннотация: Рассматривается задача понижения размерности пространства признаков для описания объектов в задачах анализа данных на примере бинарной классификации. Приводится обзор существующих подходов к решению данной задачи и предлагается несколько модификаций, в которых понижение размерности рассматривается, как задача извлечения наиболее релевантной информации из признакового описания объектов, и решается в терминах Шенноновской энтропии. Для выявления наиболее значимых признаков используются такие информационные критерии, как условная энтропия (conditional entropy), взаимная информация (mutual information) и расстояние Кульбака - Ляйблера (Kullback - Leibler divergence). Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |