Зубов, В. С. Алгоритмы сортировки в пирамидальных структурах [Текст] / В. С. Зуюов, И. В. Шевченко // Вестник Московского энергетического института. - 2008. - N 6. - С. 81-91. . - Библиогр.: с. 90-91 (11 назв. )
Рубрики: Математика Общие вопросы математики Кл.слова (ненормированные): алгоритмы сортировки -- пирамидальные структуры -- быстрые алгоритмы -- фазы построения -- бинарные пирамиды -- уровневая проекция Аннотация: Обобщены и совместно исследованы алгоритмы сортировки по методу выбора данных из пирамид, восполнены пробелы в оценках этих алгоритмов, предложены новые быстрые алгоритмы, в том числе композиция, в которой используется лес пирамид. Доп.точки доступа: Шевченко, И. В. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : эн.ф. (1) Свободны: эн.ф. (1) |
Борзунов, Г. И. Быстрые алгоритмы выделения раппортов точечных изображений [Текст] / Г. И. Борзунов // Известия вузов. Технология текстильной промышленности. - 2009. - N 3 (316). - С. 114-116.
Рубрики: Легкая промышленность Текстильное производство Кл.слова (ненормированные): текстильные материалы -- ткани -- проектирование тканей -- текстильные рисунки -- точечные изображения -- раппорты изображений -- выделение раппортов -- алгоритмы выделения -- быстрые алгоритмы -- простейшие алгоритмы -- параллельное программирование Аннотация: Разработанные автором алгоритмы Rpt3, Rpt4 обладают значительно более низкой временной сложностью по сравнению с решающими аналогичные задачи простейшими алгоритмами Rpt1 и Rpt2. Дальнейшее снижение временной сложности выделения раппортов может быть достигнуто с использованием средств параллельного программирования. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Цициашвили, Г. Ш. (д-р физ.-мат. наук). Разработка быстрого алгоритма распознавания образов в приложении к задачам прогнозирования [Текст] / Г. Ш. Цициашвили, Е. И. Болотин // Информатика и системы управления. - 2010. - N 2 (24). - С. 25-27 . - ISSN 1814-2400
Рубрики: Биология Биокибернетика Кл.слова (ненормированные): алгоритм распознавания объектов -- быстрые алгоритмы -- прогнозирование -- задачи прогнозирования -- распознавание образов -- метод тупиковых тестов -- факторное прогнозирование Аннотация: Представляется быстрый алгоритм распознавания объектов, у которых основной признак превышает некоторый критический уровень. этот алгоритм основан на прямоугольном решающем правиле в пространстве значений факторов. Рассматривается возможность адаптации данного решающего правила к сфере факторного прогнозирования. Перейти: http://test.amursu.ru/attachments/ics/N24_06.pdf Доп.точки доступа: Болотин, Е. И. (д-р биол. наук) Имеются экземпляры в отделах: всего 5 : н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2) Свободны: н.з. (1), ч.з. (1), эн.ф. (1), аб. (2) |
Дорогов, А. Ю. (доктор технических наук; профессор). PMML-модели быстрых нейронных сетей [Текст] / А. Ю. Дорогов, В. С. Абатуров, И. В. Раков // Информационные технологии. - 2013. - № 3 ; Нейросетевые технологии. - 2013. - № 3. - С. 65-70. - Библиогр.: с. 65 (9 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2013. - № 3. - С. 65-70) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале
Рубрики: Вычислительная техника Вычислительные сети Кл.слова (ненормированные): языки моделирования -- PMML-модели -- модели нейронных сетей -- быстрые алгоритмы -- нейронные сети -- преобразования Фурье -- Фурье преобразования -- спектральные преобразования Аннотация: Рассмотрено использование PMML-стандарта для описания алгоритмов быстрых нейронных сетей и спектральных преобразований. Доп.точки доступа: Абатуров, В. С. (аспирант); Раков, И. В. (кандидат технических наук) inft/2013/3 : Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Хлебородов, Д. С. (аспирант). Эффективный алгоритм скалярного умножения точки эллиптической кривой на основе NAF-метода [Текст] / Д. С. Хлебородов // Программная инженерия. - 2016. - Т. 7, № 1. - С. 21-28 : ил. - Библиогр.: с. 27 (19 назв.). - Загл., аннот. и библиогр. парал. рус., англ. . - ISSN 2220-3397
Рубрики: Вычислительная техника Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника Математика Вычислительная математика Кл.слова (ненормированные): алгоритмы -- быстрые алгоритмы -- вычислительная сложность -- криптография -- операции с точкой -- преобразования на эллиптических кривых -- программная инженерия -- склярное умножение -- эллиптические кривые Аннотация: Представлен алгоритм эффективного склярного умножения точки эллиптической кривой, определенной над простым полем, на основе метода бинарного несовместного представления скляра (Non-Adjacent Form, NAF). Для оценки эффективности полученных и известных на настоящее время алгоритмов введен критерий эффективности, основанный на средней вычислительной сложности. Для получения нового, более эффективного алгоритма использованы: эффективные операции в простом поле; операции с точкой, включая сложение, удвоение; операция "удвоить и сложить", масштабирование; свойства аффинной координатной системы; свойства координатной системы Якоби. Для предложенного алгоритма сформулировано и доказано утверждение относительно его вычислительной сложности. Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1) Свободны: ч.з. (1) |
Лапко, Александр Васильевич (доктор технических наук). Быстрые алгоритмы выбора коэффициентов размытости в многомерных непараметрических статистиках [Текст] / А. В. Лапко, В. А. Лапко, А. В. Бахтина // Информатика и системы управления. - 2023. - № 3 (77). - С. 93-106 : 2 табл. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1814-2400
Рубрики: Вычислительная техника Распознавание и преобразование образов Кл.слова (ненормированные): быстрые алгоритмы -- выбора коэффициентов размытости -- логнормальный закон распределения -- многомерная случайная величина -- непараметрический алгоритм -- распознавания образов -- ядерная оценка плотности вероятности Аннотация: Методика быстрого выбора коэффициентов размытости непараметрической оценки плотности вероятности многомерной случайной величины обобщается на оптимизацию двухальтернативного алгоритма распознавания образов, соответствующего критерию максимального правдоподобия. Предлагаемые методики позволяют повысить вычислительную эффективность оптимизации непараметрических статистик по сравнению с традиционными подходами. Рассматриваемая методика быстрого выбора коэффициентов размытости основана на оценивании его оптимального значения для многомерной непараметрической оценки плотности вероятности. Эффективность методики подтверждается результатами вычислительных экспериментов. Перейти: http://ics.khstu.ru/media/2023/N77_09.pdf Доп.точки доступа: Лапко, Василий Александрович (доктор технических наук); Бахтина, Анна Владимировна Имеются экземпляры в отделах: всего 3 : н.з. (1), аб. (1), эн.ф. (1) Свободны: н.з. (1), аб. (1), эн.ф. (1) |