Бабешко, Людмила Олеговна.
    Адаптивное прогнозирование экономических процессов: рекуррентное оценивание параметров коллокационной модели [Текст] = Adapted prognosis of economic processes: recursive Parameter Estimation of the collocation model / Л. О. Бабешко // Страховое дело. - 2014. - № 3. - С. 34-39 : табл. - Библиогр.: с. 39 (5 назв.) . - ISSN 0869-7574
УДК
ББК 65.050
Рубрики: Экономика
   Управление экономикой

Кл.слова (ненормированные):
авторегрессионная модель -- адаптивное прогнозирование -- обобщенный метод наименьших квадратов -- параметрическая коллокация -- рекуррентный метод наименьших квадратов -- экономические методы управления -- экономические процессы
Аннотация: Обобщение рекуррентного метода наименьших квадратов для алгоритма параметрической коллокации.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)




    Бабешко, Людмила Олеговна.
    Адаптивное прогнозирование экономических процессов: оценка точности в рамках рекуррентной коллокации [Текст] = Adaptive forecasting economic processes:Evaluation of the accuracy within Recursive collocation / Л. О. Бабешко // Страховое дело. - 2014. - № 4. - С. 18-24 : 4 табл. - Библиогр.: с. 24 (6 назв.) . - ISSN 0869-7574
УДК
ББК 65.054.3
Рубрики: Экономика
   Прогнозирование

Кл.слова (ненормированные):
авторегрессионная модель -- адаптивное прогнозирование -- коллокация -- оценка дисперсий -- оценка точности -- параметрическая коллокация -- рекуррентная коллокация -- экономические процессы
Аннотация: Оценка точности в рамках рекуррентной коллокации. Формулы оценки дисперсии для оценок сигнала и параметров тренда.


Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)




    Вьюгин, В. В.
    Построение комбинированных финансовых стратегий на основе универсального адаптивного прогнозирования [Текст] / В. В. Вьюгин, В. Г. Трунов // Автоматика и телемеханика. - 2016. - № 8. - С. 136-158. - Библиогр.: с. 158 (15 назв.) . - ISSN 0005-2310
УДК
ББК 32.96 + 22.161.6 + 22.18 + 65в631 + 65.42
Рубрики: Радиоэлектроника
   Автоматика и телемеханика

   Математика

   Дифференциальные и интегральные уравнения

   Исследование операций

   Экономика

   Математическая экономика. Эконометрика

   Экономика торговли

Кл.слова (ненормированные):
адаптивное прогнозирование -- алгоритмическая торговля -- алгоритмы адаптивного прогнозирования -- игры (математика) -- комбинированные финансовые стратегии -- прогнозирование -- режим онлайн -- торговые стратегии -- универсальное адаптивное прогнозирование -- финансовые стратегии -- финансовый рынок
Аннотация: Рассматривается алгоритм адаптивного прогнозирования элементов временного ряда в режиме онлайн.


Доп.точки доступа:
Трунов, В. Г.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)




    Лаврова, Д. С.
    Раннее обнаружение кибератак на промышленные системы на основе адаптивного прогнозирования и машинного обучения [Текст] = Early detection of cyber attacks on industrial systems based on adaptive forecasting and machine learning / Д. С. Лаврова, П. А. Аверьянова // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2019. - № 3. - С. 75-84 : схемы, табл., граф. - Библиогр.: с. 84 (14 назв.) . - ISSN 2071-8217
УДК
ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
   Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом

Кл.слова (ненормированные):
Калмана фильтр -- адаптивное прогнозирование -- кибератаки -- машинное обучение -- обнаружение кибератак -- промышленные системы -- фильтр Калмана
Аннотация: Предложен подход к раннему обнаружению кибератак на промышленные системы, основанный на предиктивном анализе временных рядов от компонентов систем с использованием фильтра Калмана и алгоритме машинного обучения Random Forest для автоматической классификации спрогнозированных значений на нормальные и аномальные.
An approach to the early detection of cyberattacks on industrial systems is proposed, based on a predictive analysis of the time series of system components using the Kalman filter and the Random Forest machine learning algorithm to automatically classify predicted values into normal and abnormal.


Доп.точки доступа:
Аверьянова, П. А.

Имеются экземпляры в отделах: всего 1 : ч.з. (1)
Свободны: ч.з. (1)